도서 소개

여론 조사, 주식 시장, 지진 예측, 일기예보, 공중보건, 스포츠 등 어디나 존재하는 통계는 우리의 이해를 돕기도 하지만 속이거나 혼란을 부추기기도 한다. 수학의 대표적 역설에 깃든 통계의 오해를 알기 쉽게 파헤치는 가운데 바른 통계 분석과 이해의 지혜를 일러준다.

그릇된 통계 분석과 해석은 단순한 오해를 넘어 부정확한 의료 진단, 대규모 지진 예측 실패, 사회 불평등 악화, 엉터리 정책 결정 등으로 이어질 수 있다. 통계 숫자를 보는 방식에는 맞거나 틀린 것들이 있다. 이 책은 어느 쪽이 맞고틀린지 독자들이 파악할 수 있도록 명쾌하게 알려준다.

  출판사 리뷰

◈ 이 책의 구성 ◈

이 책에서 다루는 몇몇 사례들은 기존에 출간된 연구 내용이고, 다른 경우는 데이터에 대한 내 나름의 관찰과 탐구 내용이다. 이전 연구 결과를 그대로 보고하거나 수치를 베끼기보다는 해당 분석을 따라해 보고, 스스로 수치를 만들었다. 어떤 경우는 오리지널 작업이 검증을 통과하지 못했고, 그런 사례는 이 책에서 제외했다. 일부 사례의 경우, 나는 더 최근 데이터를 가지고 같은 분석을 수행할 수 있었다. 이런 업데이트는 미처 예상하지 못한 깨우침도 주었다. 예컨대 '출생 시 저체중의역설'은 1970년대에 처음 관찰됐고 1990년대까지 지속됐지만 최근 데이터에서는 사라졌다.
이 책에 소개된 모든 작업은 재현 가능한 과학 분야의 툴과 방법론에 근거하고 있다. 나는 주피터(Jupyter) 노트북을 사용해 글과 컴퓨터 코드와 결과들을 한 문서로 통합했다. 이 문서들은 버전 관리 시스템으로 정리함으로써 일관성과 정확성을 확보했다. 최종적으로 나는 넘파이(NumPy), 사이파이(SciPy), 판다스(pandas) 등과 같이 신뢰할 수 있는 오픈소스 라이브러리를 이용해 약 6000줄의 파이썬 코드를 작성했다. 물론 내 코드에 버그가 있을 수도 있지만, 결과들에 심각하게 영향을 미치는 오류의 위험을 최소화하기 위해 테스트를 거쳤다. 나의 주피터 노트북은 온라인에 공개돼 있기 때문에 누구라도 내가 실행한 분석을 손쉽게 재현해 볼 수 있다.

  작가 소개

지은이 : 앨런 B. 다우니
올린 공과대학(Olin College of Engineering) 컴퓨터공학과의 명예교수이자 온라인 교육 회사인 브릴리언트(Brilliant)의 커리큘럼 디자이너이다. 『씽크 파이썬』(길벗, 2017), 『파이썬을 활용한 베이지안 통계』(한빛미디어, 2023), 『Think Stats』(한빛미디어, 2013) 등 다수의 저서가 있다. 통계학과 데이터 과학, 그리고 관련 주제들로 자신의 블로그 [Probably Overthinking It]에 흥미로운 글들을 올리고 있다.

  목차

1장. 당신은 정상인가? 힌트: 아니오
__존재…팔 길이
__왜?
__분포도 비교
__얼마나 가우스적인가?
__'평균 남성'의 신화
__빅 파이브
__우리는 모두 똑같이 비정상이다
__하지만 누군가는 다른 이들보다 더 평등하다
__출처와 관련 문헌

2장. 릴레이 경주와 회전문
__강좌 크기
__데이터의 편향성 제거
__내 기차는 어디에?
__당신은 인기가 있는가? 힌트: 아니오
__슈퍼 전파자 찾기
__도로에서 느끼는 분노
__그냥 한 번 방문하는 경우
__재범률
__검사의 역설은 어디에나 널렸다
__출처와 관련 문헌

3장. 전통을 거부하고 세계를 구하라
__가족의 규모
__대공황과 베이비 붐
__더 최근에는
__프레스턴의 역설
__한 자녀를 덜 낳으면
__장기적으로는
__현실은
__현재
__출처와 관련 문헌

4장. 극한치의 사람들, 아웃라이어들 그리고 역대 최고들(GOATs)
__예외
__출생 체중은 가우스적이다
__체중 증량 시뮬레이션
__달리는 속도
__체스 순위
__역대 최고
__우리는 무엇을 해야 할까?
__출처와 관련 문헌

5장. 새것보다 나은
__전구
__지금이라도 곧
__암 환자의 생존 기간
__출생 시 기대 수명
__아동 사망률
__불멸의 스웨덴인
__출처와 관련 문헌

6장. 속단하기
__수학과 구술 능력
__엘리트 대학교
__덜 우수할수록 더 커지는 상관관계
__세컨티에이 대학교
__병원 데이터에 나타난 벅슨의 역설
__벅슨과 COVID-19
__벅슨과 심리학
__벅슨과 우리
__출처와 관련 문헌

7장. 인과, 충돌 그리고 혼란
__300만 명의 유아 데이터가 틀릴 수 없다
__다른 그룹들
__역설의 끝
__쌍둥이의 역설
__비만의 역설
__벅슨의 토스터
__인과 관계의 다이어그램
__출처와 관련 문헌

8장. 재난의 긴 꼬리
__재난의 분포
__지진
__태양 플레어
__달 분화구
__소행성
__긴 꼬리 분포도의 기원
__주식 시장의 붕괴
__블랙 스완과 그레이 스완
__긴 꼬리 분포도의 세계
__출처와 관련 문헌

9장. 공정과 오류
__의료 검사
__더 높은 유병률
__더 높은 특이도
__나쁜 의학
__음주 운전
__백신의 유효성
__범죄 예측
__그룹 비교
__공정성은 정의하기 어렵다
__공정성은 성취하기 어렵다
__기저율의 모든 것
__출처와 관련 문헌

10장. 펭귄, 염세주의자 그리고 역설
__늙은 낙관주의자, 젊은 비관주의자
__실질 임금
__펭귄들
__심슨의 처방
__백신은 효과가 있는가? 힌트: 그렇다
__실체 폭로 재론
__공개 데이터, 공개 토론
__출처와 관련 문헌

11장. 마음 바꾸기
__나이든 인종차별주의자들?
__젊은 페미니스트들
__동성애 공포증의 괄목할 만한 감소
__1990년에 무슨 일이 있었나?
__집단 효과인가, 아니면 시대 효과인가?
__오버튼 창
__출처와 관련 문헌

12장. 오버튼 창을 좇아서
__늙은 보수주의자, 젊은 자유주의자?
__'보수주의적'이라는 것은 무슨 뜻인가?
__어떻게 이럴 수 있을까?
__중심은 정지해 있지 않다
__모든 것은 상대적이다
__우리는 더 양극화했는가?
__오버튼을 좇아서
__출처와 관련 문헌
__부록: 15개의 질문

에필로그

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