지은이 : 강진영
멀티캠퍼스의 전임 교수로 데이터베이스 입문, 데이터 모델링, 데이터 아키텍처 등 데이터와 관련된 강의를 맡고 있습니다. KT, 경남은행, IBK기업은행, SK하이닉스, 한전KDN, 한국소프트웨어기술진흥원, 한국정보통신기술협회 등 다수의 기업체에서 강의를 진행했습니다.저자는 수업에 참여하는 분들께 "컴퓨터는 과학이 아닙니다."라고 말합니다. 컴퓨터는 인간이 만든 논리적인 산출물이므로, 암기보다는 원리를 이해하며 접근하는 것이 중요하다고 조언합니다.이러한 철학을 바탕으로 학습자에게 컴퓨터와 데이터를 보다 효과적으로 이해할 수 있도록 도와드리고 있습니다.
1장 데이터와 데이터베이스
1.1. 데이터베이스의 개념
__데이터베이스란 무엇인가요?
__데이터베이스는 일상에서 어떻게 사용될까요?
1.2. 파일 시스템과 데이터베이스 시스템
__데이터베이스와 정보
__파일 시스템과 데이터베이스 시스템
__데이터베이스 시스템이 파일 시스템의 단점을 극복하는 방법
__데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 역할
__DBMS 제품들
__표 형식으로 저장된 데이터의 집합
__데이터베이스 시스템의 구성
1.3. MySQL 소개와 설치
__MySQL 소개
__MySQL 다운로드 및 설치하기
2장 좋은 데이터베이스
2.1. 데이터 규칙
__하나의 데이터를 찾으려면: 키
__연관된 데이터를 찾으려면: 외래키
__데이터 값의 범위: CHECK
__실습으로 데이터 규칙 익히기
2.2. 데이터 정제
__데이터 중복과 불일치
__이상 현상
__함수 종속성
__결정자 중심으로 묶기: 정규화
__데이터 조회 성능: 반정규화
3장 데이터베이스 지도
3.1. ERD 표기법 이해
__ERD: 데이터베이스 설계도
__ER 모델 표기법
__관계성
3.2. ERD 그리기
__MySQL Workbench 툴로 ERD 그리기
3.3. 테이블을 ERD로 변환하기
__world 스키마를 ERD로 변환하기
__sakila 스키마를 ERD로 변환하기
4장 데이터 관리
4.1. 데이터 처리 표준어: SQL
__MySQL Server에 접속하는 방법
4.2. MySQL 스키마
4.3. 데이터 정의서
__CREATE TABLE 문
__DROP TABLE 문
__SQL 명령어로 직접 테이블을 생성하고 삭제하기
4.4. 데이터 조작어
__INSERT 문
__UPDATE 문
__DELETE 문
__MySQL Workbench 툴의 GUI 환경에서 데이터 입력/수정/삭제하기
__실습용 테이블과 데이터
5장 한 테이블에서 데이터 조회
5.1. 데이터 기본 조회
__기본 SELECT 문
5.2. 데이터를 필터링하는 WHERE 절
5.3. 특정 기준으로 데이터를 정렬하는 ORDER BY 절
__NULL 값 데이터의 정렬을 위한 ORDER BY 절
__반환하는 개수를 제한하는 LIMIT
5.4. 필요한 기능을 호출로 쉽게 사용하는 함수
__단일 행 함수
__다중 행 함수(그룹 함수)
__특정 기준에 따라 행의 순위를 부여하는 순위 함수
5.5. 데이터를 작은 그룹으로 묶는 GROUP BY 절
5.6. 그룹에 관한 조건을 부여하는 HAVING 절
5.7. ChatGPT를 이용한 SQL 기본 조회 실습
6장 여러 테이블에서 데이터 조회
6.1. JOIN이 필요한 경우
6.2. JOIN으로 데이터 결합하기
6.3. 데이터를 조합하는 집합 연산자
__UNION과 UNION ALL
__INTERSECT
__MINUS
6.4. SQL 문 안에 삽입되는 SELECT 문: 서브쿼리
6.5. ChatGPT를 이용한 SQL JOIN 실습
부록
1. SELECT 문의 처리 순서
__작성 순서(문법적 순서)
__처리 순서 (실행 순서)
2. 용어 정리
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