도서 소개

데이터베이스 개념과 SQL 사용법, 데이터베이스 디자인 및 성능 향상까지, 데이터베이스의 모든 것을 한 권에 전부 담았다. 데이터베이스를 처음 접하는 사람도 한 권으로 데이터베이스의 전체 모습을 파악할 수 있도록, 컴퓨터 엔지니어로 25년간 근무한 저자가 실무에서 필요한 내용을 선별했다.

DB, DBMS에 대한 개념 정리, 데이터에 관련된 고객의 요구 사항 파악 그리고 DBMS 설계와 응용까지, 실무에서 사용되는 대부분의 분야를 다루고 있다. 수학이나 지루한 이론을 사용하지 않고, 실습으로 원리를 익힐 수 있도록 예제 중심으로 구성했다. 설명은 간단하며 명료하고, 설명한 내용은 그림으로 정리하여 독자의 이해를 높인다. 파트 마무리 정리와 강의 자료 PPT가 함께 제공되기 때문에 비전공자, 초보자, 입문자를 비롯해 재미있게 공부하고 싶은 사람을 위한 책이다.

  출판사 리뷰

실무에 꼭 필요한 개념만 담았다!

오늘날 모든 사람, 조직, 회사가 컴퓨터를 사용하고 있다. 일상에서 접하는 모든 작업을 컴퓨터로 수행하고, 생활의 모든 자료가 컴퓨터에 저장, 관리되고 있다. 이런 상황에서 컴퓨터를 사용하는 데 중심이 되는 기능은 단연코 데이터 관리 기술이다. 컴퓨터 엔지니어로 25년을, 교수로 10년을 넘게 보낸 저자는 데이터베이스에 대한 경험과 지식을 모두 여기에 풀어냈다. 지루한 미국 책을 답습하지 않고, 한국 독자들의 상황과 성향에 맞춰 집필했다. 데이터베이스 관련 기술을 세분화하여 출판하는 기존 서적과 다르게, 저자의 실무 경험을 바탕으로 컴퓨터 엔지니어로 살아가는 데 필요한 지식을 한 권에 모두 담았다. 데이터베이스의 기본 개념과 SQL, 데이터베이스 디자인 및 성능 개선 요령 그리고 데이터베이스 프로그래밍까지 통합적으로 다루어, 데이터베이스를 처음 접하는 독자도 데이터베이스의 전체 모습을 파악할 수 있도록 했다. 특히 독자가 실무에 지식을 활용할 수 있도록 설명하는 기술이 실무에서 자주 사용되는지, 연관성이 어떤지 등도 파악한다. 필요한 내용을 간략하고 명확한 설명으로 전하고, 그림과 실습을 많이 활용해 독자의 근본적 이해를 돕기 때문에, 단순 암기로 개념을 외워 실무에서 사용하지 못하는 관련 학과 학생, 업계 종사자와 데이터베이스 입문자에게 특히 도움이 될 책이다. 파트마다 강의자료 PPT를 제공하며, 마무리 정리도 있기 때문에 수월하게 학습할 수 있다.

  작가 소개

지은이 : 조민호
1987년에 컴퓨터를 시작하여, 1989년부터 컴퓨터 엔지니어로 근무하였다. HP Korea, SK C&C, Openwave 등을 거치며 SE, 컨설턴트, PM의 업무를 수행하였다. 2013년 이후로 중원대 컴퓨터공학과에 재직 중이다. 저서로는 “인공지능 바이블”, “데이터분석과 인공지능”, “소프트웨어공학”, “알고리즘과 자료구조” 등 9권이 있고, 논문은 인공지능과 기업 IT 프레임워크에 관련된 것을 주로 발표하고 있다. 여행을 좋아하며, 유튜브에 본인의 노하우를 공개하고 있다.

  목차

Part 01 데이터베이스 관리 시스템에 관한 개념 정리
01 데이터 관리 기술의 발전
02 파일 시스템의 필요성과 부족한 점
03 데이터베이스 관리 시스템의 도입 및 발전
04 데이터베이스 관리 시스템을 활용한 데이터 처리 모델
05 데이터베이스 관리 시스템의 새로운 흐름
06 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 소개
07 관계형 데이터베이스 관리 시스템이 많이 사용되는 이유와 원리
08 데이터베이스 관리 시스템의 확장 : 정보 시스템 개발 방법론
09 몽고 데이터베이스 관리 시스템의 소개

Part 02 데이터베이스 관리 시스템의 설계
01 모델링의 개념
02 소프트웨어 모델링의 종류
03 프로세스 모델링의 필요성 및 소개
04 데이터 모델링 개념
05 데이터 모델링 구축 과정
06 E-R 모델링 제작의 단계별 분석
07 E-R 모델링 결과의 보완
08 정규화

Part 03 SQL을 이용한 관계 데이터베이스 관리 시스템의 사용
01 관계 데이터베이스 관리 시스템 설치
02 SQL의 개념 및 소개
03 데이터 질의를 위한 SQL 언어
04 데이터 조작을 위한 SQL 언어
05 데이터 정의를 위한 SQL 언어
06 트랜잭션 처리를 위한 SQL 언어
07 데이터 제어를 위한 SQL 언어
08 인덱스 및 시퀀스
09 뷰
10 데이터 분석을 위한 함수

Part 04 사용자가 제작한 프로그램에서 RDBMS를 다루는 방법
01 JDBC
02 JPA
03 마이바티스(Mybatis)
04 웹에서 RDBMS 사용
05 빅데이터의 사용

Part 05 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 성능 향상 기법
01 개요
02 기본 키와 인덱스 사용 가이드
03 기본 키 및 인덱스의 칼럼 순서에 주의
04 기본 키를 식별자와 비식별자로 분리
05 누적되는 데이터에 대한 처리
06 테이블 통합 및 분리
07 테이블 모습을 결정하는 방법
08 개체의 관계가 가지는 의미
09 용어 사전의 활용
10 데이터 독립성의 실무 적용
11 트랜잭션 관리의 실무 적용
12 정규화의 실무 적용
13 반정규화의 실무 적용
14 모델 개선을 통한 성능 향상
15 테이블 수직/수평 분할에 의한 성능 향상

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