출판사 리뷰
데이터 과학에 대한 열정을 가지고 있는 저자는 지난번 '10대를 위한 데이터과학 with 엔트리'를 출간하여, 청소년들이 데이터 과학을 쉽게 이해하고 재미있게 배울 수 있도록 도왔다. 많은 독자들이 긍정적으로 평가해 준 덕분에 큰 힘이 되었고, 그 성원에 힘입어 이번에는 '10대를 위한 데이터과학 with 파이썬'을 준비하게 되었다.
이번 책은 인공지능 시대를 살아갈 청소년들에게 도움이 되고자 하는 마음에서 집필되었다. 데이터 과학은 단순히 학문적인 지식이 아니라, 실생활에서 직접 적용해볼 수 있는 유용한 도구이다. 그래서 이번 책도 지난번 책처럼 실습 위주의 내용으로 구성되었다. 이 책을 통해 복잡한 이론에 얽매이지 않고, 차근차근 실습을 따라가며 자연스럽게 데이터 과학을 익힐 수 있기를 바란다.
저자는 전문 교육자로서 데이터 과학을 교육하고자 하는 마음이 크다. 이번 책에서는 파이썬을 이용해 데이터 과학의 기본 원리부터 인공지능 모델링까지 다양한 주제를 다루었다. 파이썬은 처음 접하는 사람들도 쉽게 배울 수 있는 언어로, 데이터 과학의 도구로서 매우 적합하다. 그래서 이 책을 통해 청소년들이 파이썬과 데이터 과학을 친숙하게 느낄 수 있도록 노력했다.
이 책의 구성은 단계별로 되어 있다. 첫 번째 단계에서는 파이썬의 기초 문법과 라이브러리를 배우게 된다. 처음에는 어려울 수도 있지만, 하나하나 따라가다 보면 어느새 파이썬에 익숙해질 것이다. 두 번째 단계에서는 실제 데이터를 다루며 데이터 과학의 기본 과정을 익힌다. 공공데이터셋을 활용하거나 직접 데이터를 수집하여 분석하는 과정을 통해 실전 감각을 키울 수 있다. 세 번째 단계에서는 판다스를 이용한 데이터 분석을 다룬다. 판다스는 데이터 과학에서 매우 유용한 라이브러리로, 이를 통해 데이터를 효과적으로 다룰 수 있게 된다. 마지막 단계에서는 인공지능과 머신러닝을 활용한 예측 프로그램을 만들어 본다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어서, 데이터를 기반으로 한 예측과 결정을 가능하게 한다.
이 책은 청소년들이 데이터 과학에 쉽게 다가갈 수 있도록 다양한 예시와 친절한 설명을 포함하고 있다. 구구박사와 다혜, 소연과 함께하는 여정을 통해, 독자들이 데이터 과학에 흥미를 느끼고, 스스로 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있기를 바란다. 또한, 책 속에서 마주하는 구구박사의 ‘데이터 과학 지식 더하기’는 학습에 큰 도움이 될 것이다. 스스로 생각하고, 함께 따라 하며, 창의적으로 문제를 해결하는 과정을 통해 데이터 과학자로서의 첫걸음을 내딛길 기대한다.
이 책을 통해 데이터 과학을 즐기고, 더 나아가 데이터 과학자의 꿈을 키워나가길 진심으로 바란다. 부족한 점이 많겠지만, 독자들의 성장을 응원하며 최선을 다해 집필되었다. 독자들의 피드백과 의견은 언제나 환영하며, 이를 통해 더 나은 책을 만들어가고자 한다.
끝으로, 이 책과 함께 즐겁게 데이터 과학의 세계로 떠나보기를 기대한다. 데이터 과학이 여러분의 미래를 밝히는 도구가 되기를 바란다. 대표 저자 서울교대 컴퓨터 교육학과 교수 구덕회
머리말우리는 데이터 홍수 속에서 수많은 데이터와 마주하며 살고 있습니다. 이에 데이터 에 질문을 던지고 그 안에서 인사이트를 발견하는 힘은 무엇보다 중요해지고 있습 니다. 이 책을 통해 인공지능 시대에서 살아나갈 청소넌들이 데이터에서 가치를 찾 고 의사결정을 하며 데이터 리터러시를 함양할 것이라 기대합니다. 이 책에서는 실 제 데이터 분석과 인공지능 모델링에 많이 사용되는 프로그래밍 언어, 파이썬을 활 용합니다. 홍미로운 주제와 친절한 설명을 따라가다 보면 어느새 익숙하지 않았던 데이터 과학과 파이썬에 친숙해졌음을 느낄 수 있을 것입니다.
이 책의 구성은 다음과 같습니다.
한 걸음은 파이썬과 친해지는 단계입니다.
데이터 과학을 할 때 필요한 파이썬의 기초 문법과 라이브러리를 익힙니다. 앞으로 사용하게 될 최소한의 내용이 차근차근 설명되어 있으니 두려워하지 말고 도전해보세요.
두 걸음은 파이썬으로 데이터 과학을 접하는 단계입니다.
데이터 과학이 무엇인지 살펴보고, 데이터 과학의 과정을 알아보며 데이터 과학자가 되기 위한 씨앗을 뿌립니다. 가공된 데이터 혹은 공공데이터셋에서 직접 수집한 데이터를 다듬고, 이를 파이썬으로 분석하여 주어진 문제들을 해결합니다.
세 걸음은 판다스를 활용한 데이터 과학을 경험하는 단계입니다.
데이터 분석에서 많이 사용되는 pandas 라이브러리의 기초 기능을 살펴보고, 이를 활용해 데이터를 분석하여 주어진 문제들을 해결합니다.
네 걸음은 인공지능을 활용한 데이터 과학을 경험하는 단계입니다. 인공지능과 머 신러닝에 대해 살펴보고, 인공지능 모델을 활용한 예측프로그램을 만듭니다.
파이썬을 이용한 데이터 과학책은 많지만, 청소년의 시각에서 집필된 데이터 과학책은 흔하지 않습니다. 이 책은 청소년들이 평소 관심 가질만한 문제들을 다루기 때문에 보다 흥미롭게 데이터 과학에 접근할수 있는 기회를 제공합니다.
이 책과 함께 즐겁게 데이터 과학을 경험해보고, 데이터 과학자의 꿈을 키울 수 있길 바랍니다.
이 책은 이렇게 공부하면 좋아요
1. 스스로 해보아요.
이 책에는 생활 속 문제를 파이썬으로 쉽게 해결하기 위한 그림과 함께 자세한 설명이 있어요. 이를 눈으로만 읽기보다 직접 코드를 하나하나씩 적어보며 어떻게 문제를 해결해가는지 스스로 익혀보세요. 갈수록 눈에 띄게 발전한 여러분들의 모습을 볼 수 있어요!
2. 곰곰이 생각해요.
책의 중간중간에 여러분들의 사고력을 위한 퀴즈가 나타나요. 퀴즈에 어떤 답을 적으면 좋을지 스스로 생각하며 문제를 해결해보세요. 또 파이썬 코드를 작성하며 자주 나타날 수 있는 오류들이 등장해요. 오류를 어떻게 해결하면 좋을지 생각하는 과정에서 컴퓨팅사고력을 더 키울 수 있답니다!
5. 나만의 문제를 발견에요.
책 속에서 제시한 문제를 해결하다 보면 여러분도 주변에서 해결하고 싶은 문제
가 보일 거예요. 문제를 해결하기 위한 과정을 직접 계획하여 프로그램을 만들어 보세요. 여러분이 만든 프로그램이 다른 사람들에게 도움을 줄 수 있어요.
