도서 소개

전 세계 글로벌 기업의 경영진 97%가 생성형 AI가 기업과 산업을 변화시키고, 향후 3~5년 동안 조직 차원에서 집중적인 투자가 이루어질 것이라고 전망했다. 한편에서는 생성형 AI의 급속한 성장은 닷컴 버블과 유사한 과열된 투자 심리와 거품이 낀 투자 환경을 초래할 수 있다는 우려도 있지만, 기존 닷컴 버블과 달리 AI 혁신을 주도하는 기업들이 비즈니스 성숙도와 탄탄한 실적을 보여주고 있어 큰 붕괴를 경험하지는 않을 것으로 분석된다.

AI 트랜스포메이션은 단순하게 AI 기술을 도입하고 적용하는 과정이 아니라, 기존 디지털 트랜스포메이션 전략 추진 영역에 AI 기술을 통합하여 기업의 전략, 조직, 프로세스, 일하는 방식, 가치사슬, 제품 및 서비스, 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시키는 중장기 경영전략이다.

성공적인 AI 트랜스포메이션을 위해 현재의 마켓, 기술, 고객 등 디지털 환경의 변화 요인을 분석하여 장기적인 관점에서 기업 비전 및 전략 방향성이 재정립되어야 하며, 자사의 내재화된 핵심역량을 파악하여 고객경험을 강화하고, 신규 비즈니스 모델을 확보해야 한다.

이 책은 전통기업들이 생성형 AI를 통해 어떻게 디지털 트랜스포메이션에 성공할 수 있는지, 그리고 이를 위해 필요한 전략과 접근 방법을 4개의 파트로 나누어 자세히 설명하고 있다.

  출판사 리뷰

AI 트랜스포메이션 시대,
당신의 기업은 준비되어 있는가?

글로벌 기업들의 성공사례로 배우는 AI 비즈니스 혁신의 모든 것!

- 제조, 유통, 패션, 뷰티, 금융, 미디어, 의료 등 각 산업군별 글로벌 기업들의 AI 트랜스포메이션 전략 추진 사례 분석
- AI 트랜스포메이션 단계별 전략 추진 방안과 기업의 비즈니스 모델 혁신 정리
- 전통기업의 AI 트랜스포메이션 실패 원인 분석 및 성공을 위한 5가지 법칙 소개

2022년 11월에 출시된 ChatGPT는 전 세계를 강타하며 다양한 산업 분야에서 막대한 영향을 미치고 있다. 생성형 AI는 문서 작성, 리서치, 디자인, 개발 등 시간이 많이 소요되는 지식 근로자의 업무를 자동화 및 지능화하여 업무 효율성을 향상시키고 생산성을 크게 높이고 있다. 특히, 프로그램 개발 분야에서 가장 많이 활용되고 있으며, 전 세계 개발자의 77%가 이미 ChatGPT를 사용하고 있다.

맥킨지에 따르면, 생성형 AI는 글로벌 경제에 연간 최대 4.4조 달러의 추가적인 경제적 가치를 창출할 것으로 예상된다. 골드만삭스는 미국을 포함한 전 세계 주요 국가들의 장기 경제 성장률 전망치를 상향 조정했으며, 이는 AI의 발전이 생산성을 크게 향상시켜 경제 성장을 가속화할 것으로 예측하기 때문이다.

전 세계 글로벌 기업들은 생성형 AI를 통해 비즈니스 모델을 혁신하고 있다. 아마존은 제품 추천 기능과 공급망 운영을 최적화하기 위해 생성형 AI 도구를 사용하고 있으며, 세포라는 소비자 트렌드를 기반으로 새로운 제품 라인을 개발하고 있다. 나이키와 월마트, 타겟, 메이시스 등은 가격 책정 전략을 최적화하고, 새로운 신발과 의류 라인을 디자인하는 데 생성형 AI를 활용하고 있다.

멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 데이터 모달리티를 함께 고려하여 서로 간의 관계성을 학습 및 표현하는 기술이다. 이 기술은 제조, 의료, 자동차 업계 등에서 제조 프로세스를 최적화하고, 제품 품질을 개선하며, 운전자의 피로 징후를 관찰하는 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 예를 들어, 메르세데스-벤츠와 폭스바겐은 ChatGPT를 통해 음성 어시스턴트의 기능을 강화하고, 운전자의 운전 경험을 개선하고 있다.

금융업계에서는 JP모건 체이스, 골드만삭스, 블룸버그 등이 생성형 AI를 활용하여 결제, 뱅킹, 보험 등 다양한 분야에서 기존 금융서비스를 혁신하고 있다. 헬스케어 산업에서는 생성형 AI가 환자와의 상호작용, 임상진단 지원, 원격 의료 서비스, 건강 교육 등에서 효율성과 환자 경험을 향상시키고 있다. 특히, ChatGPT는 의료 전문가와 비교해 높은 공감력과 정확성을 보여주고 있다.

전 세계 글로벌 기업의 경영진 97%가 생성형 AI가 기업과 산업을 변화시키고, 향후 3~5년 동안 조직 차원에서 집중적인 투자가 이루어질 것이라고 전망했다. 한편에서는 생성형 AI의 급속한 성장은 닷컴 버블과 유사한 과열된 투자 심리와 거품이 낀 투자 환경을 초래할 수 있다는 우려도 있지만, 기존 닷컴 버블과 달리 AI 혁신을 주도하는 기업들이 비즈니스 성숙도와 탄탄한 실적을 보여주고 있어 큰 붕괴를 경험하지는 않을 것으로 분석된다.

AI 트랜스포메이션은 단순하게 AI 기술을 도입하고 적용하는 과정이 아니라, 기존 디지털 트랜스포메이션 전략 추진 영역에 AI 기술을 통합하여 기업의 전략, 조직, 프로세스, 일하는 방식, 가치사슬, 제품 및 서비스, 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시키는 중장기 경영전략이다.

성공적인 AI 트랜스포메이션을 위해 현재의 마켓, 기술, 고객 등 디지털 환경의 변화 요인을 분석하여 장기적인 관점에서 기업 비전 및 전략 방향성이 재정립되어야 하며, 자사의 내재화된 핵심역량을 파악하여 고객경험을 강화하고, 신규 비즈니스 모델을 확보해야 한다.

이 책은 전통기업들이 생성형 AI를 통해 어떻게 디지털 트랜스포메이션에 성공할 수 있는지, 그리고 이를 위해 필요한 전략과 접근 방법을 4개의 파트로 나누어 자세히 설명하고 있다.

Part 1에서는 생성형 AI 출현에 따른 글로벌 ICT기업의 시장 선점을 위한 경쟁 상황과 생성형 AI로 촉발된 디지털 트랜스포메이션 전략의 변화를 다루고 있다.
Part 2에서는 AI 트랜스포메이션 단계별 전략 추진 방안과 기업의 가치사슬 혁신 전략을 정리했다.
Part 3에서는 제조, 유통, 패션, 뷰티, 금융, 미디어, 의료, 헬스케어 등 각 산업군별 기업들의 AI 트랜스포메이션 전략 추진 사례를 분석하였다.
Part 4에서는 전통기업의 AI 트랜스포메이션 실패 원인을 분석하고 성공을 위한 5가지 법칙을 소개하였다.

저자들의 오랜 업계 경험과 연구로 태어난 이 책은 AI 트랜스포메이션을 준비하는 기업과 조직에 유용한 안내서가 될 것이다. 더불어 국내외 주요 기업의 AI 트랜스포메이션 추진 전략 및 사례는 AI 트랜스포메이션 사례 분석 사이트(axcase.biz)를 통해 계속 업데이트될 예정이다.




생성형 AI는 환자와의 상호작용, 임상진단 지원, 원격 의료 서비스, 건강 교육, 건강 조언, 건강 증진 등 제약과 헬스케어 업계에서 효율성과 환자 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 평가받고 있다. 또한 멀티모달 기술을 적용하여 X-ray나 CT 사진 결과를 AI가 음성으로 설명하는 것도 가능해질 전망이다.
흥미로운 사실은 환자에 대한 공감 역시 생성형 AI가 의사보다 높다는 점이다. 미국 캘리포니아 샌디에이고 대학의 조사에 따르면 의료에 관한 환자들의 질문 약 200건에 대한 의사와 ChatGPT의 응답을 평가한 결과, ChatGPT가 완승을 거뒀다. 의료 전문가가 블라인드 형식으로 평가한 결과, 의사들의 응답은 ‘부족하다’ ‘허용할 수 있다’ 등이 많은 반면, ChatGPT는 ‘좋다’ ‘매우 좋다’ 등이 압도적으로 많았다. 보스턴컨설팅그룹은 “의사보다 ChatGPT 쪽이 질도 높고, 공감력도 있다고 평가한 것”이라며 “앞으로 생성형 AI 활용을 크게 기대할 수 있는 부분이다”라고 강조했다.

AI 챗봇은 구매담당자와 공급업체 사이에서 조정자 역할을 수행하고 있다. 공급업체 측에서 더 높은 가격을 요구할 경우 AI 챗봇은 과거 가격추세, 경쟁업체에서 제시할 것으로 예상되는 가격, 상품에 들어가는 주요 원재료 가격 등을 비교 분석해 월마트 측에서 수용 가능한 최대 가격을 제시한다. 또한, 협상 과정 중 공급업체에 가격 인하에 따른 계약기간 연장이나 구매품목 다양화 등 추가적인 제안을 통해 계약 당사자들이 모두 만족할 수 있는 최적의 조건을 찾을 수 있도록 하고 있다.
월마트와 납품업체 사이에 AI 챗봇을 통한 협상은 감정적 소모 없이 다양한 조건을 서로 제안해볼 수 있으며, 유연한 협상력을 발휘하여 몇 주에서 몇 달까지 걸리던 협상 시간을 며칠로 단축하는 효과를 얻었다. 더불어 2,000개의 협상이 동시에 진행 가능하다. 월마트 공급업체 75%가 정확한 분석력에 유연성이 더해진 AI 챗봇과 협상하는 것을 더 선호하는 것으로 나타났다.

  작가 소개

지은이 : 김형택
AI 트랜스포메이션 전략 추진 자문과 교육을 진행하는 디지털이니셔티브 그룹 대표를 맡고 있으며, 금융연수원에서 겸임교수로 활동하고 있다. KT하이텔, 베타리서치앤컨설팅, 마이다스동아일보에서 전략기획, 신사업, 마케팅전략 업무를 담당했다. 현재 기업의 AI 트랜스포메이션 추진에 필요한 전문 교육 프로그램인 <AI 트랜스포메이션 아카데미>와 전략 서비스인 <AI 트랜스포메이션 트렌드>를 운영하고 있다.저서로는 《그들은 어떻게 디지털 트랜스포메이션에 성공했나》, 《디지털 트랜스포메이션, 어떻게 할 것인가》, 《디지털 트랜스포메이션 시대, 옴니채널 전략 어떻게 할 것인가?》, 《D2C 시대, 디지털네이티브 브랜드 어떻게 할 것인가?》 등이 있다.┃AI 트랜스포메이션 트렌드┃axcase.biz┃AI 트랜스포메이션 아카데미┃academy.digitaltransformation.co.kr※ 국내외 주요 기업의 AI 트랜스포메이션 추진 전략 및 사례는 홈페이지에 계속 업데이트됩니다.

지은이 : 이승준
경희대학교 테크노경영대학원 겸임교수로 재직 중이며, 한국문화경제학회와 한국마케팅커뮤니케이션학회 이사로 활동하고 있다.삼성경제연구소와 삼성서울병원에서 근무하였으며 현재 금융 IT 컨설팅 기업인 투이컨설팅 디지털연구소 소장과 디지털이니셔티브 그룹의 자문 교수로 활동 중이다. AI 트랜스포메이션 및 디지털 비즈니스 관련 연구와 컨설팅 프로젝트, 강연 등도 활발하게 진행하고 있다. 저서로는 《그들은 어떻게 디지털 트랜스포메이션에 성공했나》, 《디지털 트랜스포메이션, 어떻게 할 것인가》, 《D2C 시대, 디지털네이티브 브랜드 어떻게 할 것인가?》, 《서비스 혁신과 디자인》 등이 있다.

  목차

PART 1
생성형 AI에 따른 디지털 트랜스포메이션의 변화

생성형 AI 선점을 위한 글로벌 ICT 기업의 경쟁
생성형 AI가 촉발시킨 디지털 산업혁명
주요 산업군별 생성형 AI의 활용
멀티모달로 AGI 시대를 연 오픈AI와 구글
초거대 언어모델(LLM)의 승자는 누구일까?

생성형 AI에 따른 디지털 트랜스포메이션 전략의 변화
생성형 AI로 촉발된 디지털 트랜스포메이션 가속화
25년 전 닷컴 붐 vs. 현재 AI 붐, 어떻게 다른가?

PART 2
AI 트랜스포메이션 어떻게 추진해야 하나?

AI 트랜스포메이션 전략 어떻게 추진할 것인가?
디지털 트랜스포메이션을 넘어서 AI 트랜스포메이션으로
AI 트랜스포메이션 전략 어떻게 추진할 것인가?

AI 트랜스포메이션은 어떻게 기존 가치사슬을 혁신하고 있나?
전통적인 가치사슬과 AI 트랜스포메이션 가치사슬의 차이
가치사슬 단계별 AI 트랜스포메이션 추진 전략

PART 3
그들은 어떻게 AI 트랜스포메이션에 성공했나?

| 유통 |
월마트, 토탈 AI 전략으로 AI 기업으로의 전환을 가속화하다
까르푸, 데이터 중심디지털 우선으로 AI 트랜스포메이션을 추진하다

| 생활용품/가구 |
P&G, AI로 비즈니스 핵심 영역을 최적화하다
이케아, AI로 고객이 원하는 생활공간을 디자인하다

| 뷰티/패션 |
로레알, AI로 개인화되고 맞춤화된 뷰티 경험을 제공하다
나이키, AI로 엔드 투 엔드 디지털 혁신을 가속화하다

| 제조 |
존디어, AI 트랜스포메이션으로 정밀 농업을 주도하다
보쉬, 산업용 AI 비즈니스 모델을 혁신하다

| 금융 |
BBVA, AI로 금융 플랫폼을 혁신하다
DBS, 세계 최고 수준의 AI 기반 은행으로 트랜스포메이션하다

| 식/음료 |
도미노피자, AI 트랜스포메이션으로 피자 업계를 재편하다
스타벅스, 비즈니스 모델 핵심을 AI로 통합하다
코카콜라, AI로 고객과 연결하고 관계를 구축하다

| 미디어 |
뉴욕타임스, 데이터 저널리즘을 넘어 AI 저널리즘으로
블룸버그, 생성형 AI로 금융 플랫폼을 재구축하다

| 의료/헬스케어 |
메이요 클리닉, 서비스 최고 병원에서 AI First 병원으로 혁신하다
바이엘, 제약과 농업 분야 AI 플랫폼 기업이 되다

PART 4
전통기업의 AI 트랜스포메이션 성공법칙

AI 트랜스포메이션은 왜 실패하는가?
성공적인 AI 트랜스포메이션 추진을 위한 5가지 법칙

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