도서 소개
‘AI 프롬프트 활용능력(AI-POT)은 전문 자격기관인 한국생산성본부(KPC)에서 시행하는 정보기술(IT) 분야 자격으로, 단순히 해당 자격을 취득하는 것으로 끝나는 것이 아닌 자격을 취득함으로써 생성 AI를 더욱 적극적으로 활용할 수 있는 인재로 거듭나기 위해 개발되었다. 학습과정을 통해 AX(AI Transformation) 시대를 이끌어 갈 역량을 키울 수 있으며, 기업에서 필요로 하는 프롬프트 엔지니어의 업무스킬을 습득할 수 있다.
출판사 리뷰
1. AI 프롬프트 활용능력(AI-POT)이란? AI 프롬프트 활용능력(AI-POT)은 생성 AI의 모델과 알고리즘을 기반으로 문제해결을 위한 최적의 프롬프트를 작성하고 활용하는 능력을 검증하는 시험입니다. 시험을 통해 다양한 생성 AI (챗GPT, 제미나이, 코파일럿 등)를 활용하여 원하는 결과를 도출하는 활용능력과 업무 생산성을 향상하기 위한 프롬프트를 만드는 설계능력을 습득할 수 있습니다.
2. 등급별 직무 및 보유기술 수준구분
2등급
1등급
직무
AI 기술을 이해하고 명령(프롬프트)을 설계하고 실행하여 원하는 답변을 얻을 수 있는 능력을 갖춘 자
AI 기술을 전문가 수준으로 이해하고 명령(프롬프트)을 설계하고 실행할 수 있으며, AI를 활용하여 데이터 등을 분석 및 가공할 수 있는 능력을 갖춘 자.
보유
기술
AI 기본 기술 이해, 생성 AI 프롬프트 구현 기술 보통, 리포트, 이메일, 문장 요약, 영어 번역 등 AI 사용에 어려움이 없는 정도 기술 보유
AI 기본 기술 이해, 생성 AI 프롬프트 구현 기술 높음, AI에 파이썬 등을 접목하여 데이터 분석 및 가공할 수 있는 기술을 보유
3. 시험 일정 2025년 시험 일정은 한국생산성본부 자격(https://license.kpc.or.kr) AI-POT(AI프롬프트활용능력) 참고
네이버 카페(https://cafe.naver.com/quickpass) 공지
2025년 정기시험
시험일
1회 시험
2025.02.08(토)
2회 시험
2025.05.10(토)
3회 시험
2025.08.09(토)
4회 시험
2025.11.08(토)
4. 검정과목 (2급 기준)구분
설명
1. 인공지능 기초 이론
인공지능의 역사 및 알고리즘 기초
2. 생성 AI 기초 이론
생성 AI 원리 및 초거대 언어모델, GPT 등
3. 프롬프트 엔지니어링 기술 기초
자연어 처리, 학습 도구, 프롬프트 작성 기본원칙
4. 프롬프트 엔지니어링 기술 기초 활용
모델 및 설계, 확장 프로그램 연계, 파이썬
5. 프롬프트 엔지니어링 업무 활용과 윤리원칙
비즈니스 활용과 저작권, 생성 AI 윤리원칙
5. 검정형태 및 합격 기준 (2급 기준)구분
설명
문제형식 및 문항 수
5개 과목, 총 40문항 출제. 이론형 24문항, 실습형 16문항 (1시간 시험)
문제 구성은 4지 선다, 단답형 주관식, 다중보기 등으로 구성
합산 70점 이상 획득 시 합격
문항 배점
[이론형] 24문항 각 2.5점(24문항×2.5점=60점)
[실습형] 16문항 각 2.5점(16문항×2.5점=40점)
총 100점 만점
‘AI 프롬프트 활용능력(AI-POT)은 전문 자격기관인 한국생산성본부(KPC)에서 시행하는 정보기술(IT) 분야 자격으로, 단순히 해당 자격을 취득하는 것으로 끝나는 것이 아닌 자격을 취득함으로써 생성 AI를 더욱 적극적으로 활용할 수 있는 인재로 거듭나기 위해 개발되었습니다. 학습과정을 통해 AX(AI Transformation) 시대를 이끌어 갈 역량을 키울 수 있으며, 기업에서 필요로 하는 프롬프트 엔지니어의 업무스킬을 습득할 수 있습니다.
생성 AI, 그중에서도 특히 거대 언어 모델(LLM; Large Language Model)을 중심으로 기술 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. 생성 AI에 대한 높아진 관심을 기반으로 다양한 서비스가 개발되고 있고, 이와 동시에 잘못된 정보를 사실인 것 같이 답변으로 제시하는 환각(Hallucination)과 같은 한계점에 대한 우려도 계속 커지고 있습니다. 이에 AI 모델로부터 더 정확한 답변을 이끌어내는 것을 유도하면서 환각과 같은 오류를 줄이는데 기여하는, 프롬프트 엔지니어링이라는 자연어처리 분야가 새롭게 떠오르고 있습니다.
AI의 태스크를 수행하는 성능은 프롬프트의 품질에 의해 크게 좌우됩니다. 사람이 보기에 의미상으로 차이가 없는 문장이어도, GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 모델은 프롬프트의 단어 하나, 즉 입력값이 조금만 달라져도 완전히 다른 결과물을 생성합니다. 프롬프트를 잘 쓰는 것은 AI를 효과적으로 쓰는 것과 직결되고, 이를 위해 최적의 단어 조합을 찾아내는 것이 매우 중요해졌습니다. 프롬프트를 잘만 활용한다면 AI의 성능을 최대치로 끌어올려 사용할 수가 있으며 거대 언어 모델들의 한계로 지적되는 환각 현상을 최소화할 수도 있기 때문입니다.
이러한 생성 AI를 효과적으로 활용하기 위한 역량을 검증하는 시험이 AI 프롬프트 활용능력입니다. 2급 시험에서는 인공지능의 기초, 생성 AI의 기초와 활용, 저작권 및 윤리에 관한 내용을 다루고 있으며, 합격에 필요한 모든 내용을 퀵패스 AI 프롬프트 활용능력 2급 기본서를 통해 습득할 수 있습니다. 비전공자도 2주면 취득할 수 있도록 생소한 인공지능 분야의 개념들을 쉽게 풀어서 설명했으며, 실습과정을 통해 생성 AI 도구를 자연스럽게 익힐 수 있는 콘텐츠를 마련했습니다.
이 책을 통해 학습하는 모든 수험생 여러분이 처음 시행되는 낯선 상황과 학습의 어려움을 이겨내고 생성 AI 프롬프트 활용 전문가로 거듭날 수 있도록 지원하겠습니다.
작가 소개
지은이 : 김유성
퀵패스 AI-POT 연구위원, 통신사 인공지능, 사물인터넷 플랫폼 개발, NCS 정보통신분야 집필위원, 한국생산성본부(KPC) DX분야(AI, Cloud) 전문강사
지은이 : 김준삼
고려대학교 인공지능 석사 졸업, 언론사 IT 그룹 PM 및 데이터사이언스, 퀵패스 AI-POT 연구위원, 고려대학교 SW·AI융합대학원 대학원 QS 평가위원
지은이 : 임호용
- 현) (주)호연 대표이사 - 정보관리기술사, 기술지도사, 정보보안기사, 개인정보관리사 등 - 웹 및 모바일 애플리케이션 개발 - 직업능력개발훈련교사(정보기술개발 2급 등)
지은이 : 김상온
애플리케이션 구축 PM, 퀵패스 AI-POT 연구위원, 인공지능 교육 전문강사
목차
CHAPTER 01 인공지능의 기초 이론
1장 인공지능의 이해
1. 인공지능 개념과 용어
2. 인공지능의 중요성과 역할
기출 복원 문제
적중 예상문제
2장 인공지능 역사 이해
1. 인공지능의 변천사
2. 인공지능의 황금기와 암흑기
기출 복원 문제
적중 예상문제
3장 인공지능 알고리즘 이해
1. 인공지능 알고리즘 개요
2. 인공지능 알고리즘 유형
기출 복원 문제
적중 예상문제
4장 인공지능 성능 평가
1. 학습 데이터
2. 모델 평가
기출 복원 문제
적중 예상문제
CHAPTER 02 생성 AI 기초 이론
1장 생성 AI 기초원리 이해
1. 생성 AI 개념
2. 생성 AI가 바꾸는 세상
적중 예상문제
2장 생성 AI 필수요소 학습
1. 자연어 처리 이해
2. 생성 AI 핵심 용어
3. 생성 AI 알고리즘
기출 복원 문제
적중 예상문제
3장 생성 AI 이해하기 위한 챗GPT 분석
1. 챗GPT 개념
2. 오픈AI 기반, 챗GPT 기본
적중 예상문제
4장 챗GPT 활용 분야
1. 챗GPT 기능
2. 다양한 생성 AI 알아보기
기출 복원 문제
적중 예상문제
CHAPTER 03 프롬프트 엔지니어링 기술 기초
1장 프로픔트 엔지니어링의 개념 및 역사
1. 프롬프트 엔지니어링의 개념
2. 프롬프트 엔지니어링의 역사
적중 예상문제
2장 생성 AI를 위한 자연어 기술
1. 생성 AI를 위한 자연어 이해
2. 프롬프트 엔지니어링을 위한 자연어 처리 기술
기출 복원 문제
적중 예상문제
3장 프롬프트 엔지니어링 학습 도구 활용
1. 프롬프트 엔지니어링 대화형 학습도구
적중 예상문제
4장 프롬프트 작성을 위한 기본 원칙의 이해
1. 프롬프트 작성을 위한 기본 원칙의 개요
2. 프롬프트 작성을 위한 기본 이론
기출 복원 문제
적중 예상문제
CHAPTER 04 프롬프트 엔지니어링 기술 기초활용
1장 프롬프트 엔지니어링 스킬 응용
1. 다양한 프롬프트 엔지니어링
2. 데이터 기반 프롬프트 엔지니어링
3. 분야별 프롬프트 엔지니어링 기법
기출 복원 문제
적중 예상문제
2장 프롬프트 엔지니어 모델 다루기
1. 프롬프트 엔지니어링 모델 익히기
2. 프롬프트 엔지니어링 모델 주의사항
기출 복원 문제
적중 예상문제
3장 프롬프트 설계 전략 수립
1. 프롬프트 설계 익히기
2. 설계한 프롬프트 실행하기
기출 복원 문제
적중 예상문제
4장 프롬프트 확장 프로그램 연계하기
1. 프롬프트 연계하기
2. 연계를 통한 결과물 생성하기
기출 복원 문제
적중 예상문제
CHAPTER 05 프롬프트 엔지니어링 업무활용과 윤리원칙
1장 생성 AI의 비즈니스 적용
1. 생성 AI를 활용한 비즈니스 문서 작성
2. 생성 AI를 활용한 비즈니스 앱 개발
적중 예상문제
2장 생성 AI의 업무 생산성 향상
1. 업무 효율성 향상
2. 채용 및 평가에서의 활용
적중 예상문제
3장 생성 AI의 저작권 문제 해결
1. 생성 AI의 저작물과 저작권
2. 생성 AI 이용자의 저작권 고려사항
기출 복원 문제
적중 예상문제
4장 프롬프트 엔지니어를 위한 윤리 원칙
1. 프롬프트 엔지니어링 윤리 원칙
2. 생성 AI 결과물에 대한 책임감
기출 복원 문제
적중 예상문제
최종 모의고사
