도서 소개

2022년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서인 『멀티 클라우드로의 전환』이
새로운 내용과 함께 2판으로 돌아왔다!

모든 클라우드를 아우르는 단 하나의 원칙,
클라우드 적합(Cloud-fit)으로 멀티 클라우드의 복잡성을 기회로 바꿔라

이제 기업의 경쟁력은 한 벤더에 머무르지 않는 '클라우드 적합(Cloud-fit)' 전략에서 나온다. AWS, Azure, GCP, OCI, Alibaba 등 이질적 플랫폼을 조합하고 상황에 따라 민첩하게 전환하는 아키텍처적 사고가 핵심이다.

이 책은 멀티 클라우드의 기초 개념에서 엔터프라이즈 아키텍처와 거버넌스, 랜딩 존과 베이스옵스, Well-Architected 프레임워크까지 한 흐름으로 정리한다. 또한, IAM과 정책 기준선, CSPM·SIEM·SOAR를 통한 보안 운영, 핀옵스 성숙화와 쇼백·차지백 기반 비용 모델링, 데브섹옵스와 CI/CD, 컨테이너·서버리스, 데이터 레이크와 데이터 메시, IoT, AI옵스·그린옵스까지 실무 전 영역을 다룬다. 저자의 현장 경험과 벤더 모범 사례를 바탕으로 복잡성을 원칙과 자동화로 제어하고 비용·보안·성능의 균형점을 구현하는 실행 지침을 제시한다.

  출판사 리뷰

◈ 내용 소개 ◈

1. 클라우드 적합 전략으로 보는 멀티 클라우드의 개념과 플랫폼 비교

멀티 클라우드는 더 이상 특정 벤더의 선택 문제가 아니라 비즈니스 전략 그 자체다. 이 책은 '클라우드 우선'이 아닌 '클라우드 적합(Cloud-fit)' 관점에서 멀티 클라우드의 개념을 정리하고, TOGAF·IT4IT 같은 프레임워크를 실무 언어로 번역해 요구 사항 수집과 원칙 수립, 품질 속성 적용까지 자연스럽게 연결한다. AWS, Azure, GCP는 물론 OCI, Alibaba의 차이와 공통분모를 짚어주어 플랫폼 선택과 조합의 기준을 잡아준다.

2. 랜딩 존에서 거버넌스·보안·비용까지, 운영 가능한 아키텍처 만들기

설계와 운영 파트에서는 랜딩 존과 베이스옵스를 기반으로 거버넌스와 표준을 세우고, Well-Architected 프레임워크로 아키텍처 품질을 점검하는 흐름을 제시한다. IAM과 정책 기준선, CSPM을 통한 형상 관리, SIEM·SOAR로 이어지는 통합 보안 운영을 단계적으로 설명하며, 핀옵스 성숙화와 쇼백·차지백 중심의 비용 모델링으로 재무 통제를 구현한다. 복잡성을 원칙과 자동화로 제어해 비용·보안·성능의 균형점을 찾는 방법을 구체화한다.

3. 데브섹옵스·데이터 아키텍처·AI옵스로 확장하는 미래 운영 로드맵

개발·데이터·미래 운영까지 시야를 확장해 데브섹옵스와 CI/CD, 컨테이너·서버리스 활용을 실전 관점에서 안내하고, 데이터 레이크와 데이터 메시로 상호 운용성과 이식성을 확보하는 설계를 다룬다. IoT 연결과 엣지 활용 사례를 통해 현업 요구를 기술로 잇고, 마지막으로 AI옵스와 그린옵스를 소개해 예측 기반 운영과 지속 가능성 목표를 병행하는 방법을 제시한다. 멀티 클라우드를 "붙이는 기술"이 아닌 "운영 가능한 아키텍처"로 완성하는 길을 보여준다.


◈ 이 책의 대상 독자 ◈
이 책은 Azure , AWS, GCP, OCI 및 Alibaba 클라우드를 사용해 멀티 클라우드 환경을 설계하는 아키텍트 및 수석 엔지니어를 대상으로 한다. 클라우드 플랫폼 및 전반적인 클라우드 도입 프레임워크에 대한 기본적인 이해가 필요하다.


◈ 이 책의 구성 ◈

1장, 멀티 클라우드 개요에서는 멀티 클라우드의 정의와 기업이 멀티 클라우드 전략을 사용하는 이유를 살펴본다.
2장, 비즈니스 요구 사항 수집에서는 기업이 다양한 엔터프라이즈 아키텍처 방법론을 사용해 요구 사항을 수집하고 멀티 클라우드 전략을 구현해 비즈니스 결과를 가속화하는 방법을 설명한다.
3장, 멀티 클라우드 여정 시작에서는 기업이 클라우드 플랫폼을 개발하고 구현하기 시작해 전환 및 변환 단계를 수행하는 방법을 설명한다.
4장, 멀티 클라우드용 서비스 설계에서는 클라우드 공급자의 클라우드 도입 프레임워크를 사용해 멀티 클라우드에서의 거버넌스를 살펴본다.
5장, 엔터프라이즈 클라우드 아키텍처 관리에서는 보안, 데이터 및 애플리케이션과 같은 다양한 도메인의 아키텍처 원칙을 다룬다. 멀티 클라우드용 엔터프라이즈 아키텍처를 만드는 방법을 살펴본다.
6장, Well-Architected 프레임워크를 사용한 기반 제어에서는 랜딩 존을 관리하기 위한 정책을 정의하고 랜딩 존에서 계정 처리를 더 깊이 이해하는 방법을 설명한다.
클라우드 공급자의 Well-Architected 프레임워크는 다양한 클라우드에서 랜딩 존을 설정하는 데 지침으로 사용된다.
7장, 멀티 클라우드용 애플리케이션 설계에서는 클라우드에서 애플리케이션의 복원력과 성능에 대한 비즈니스 요구 사항을 수집하고 검증하는 방법을 다룬다.
8장, 데이터 플랫폼용 기반 생성에서는 데이터 레이크의 기본 아키텍처를 살펴보고 클라우드 공급자가 제공하는 다양한 솔루션을 고려해 본다. 또한 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하는 데 따르는 문제점도 알아본다.
9장, IoT를 위한 기반 다지기에서는 IoT 에코시스템의 아키텍처 원칙을 살펴보고 클라우드가 IoT 장치 관리에 어떻게 도움이 되는지 살펴본다. 이러한 클라우드 솔루션 중 일부를 살펴보고 연결 및 보안과 같은 IoT의 중요한 요소도 살펴본다.
10장, 핀옵스를 통한 비용 관리에서는 클라우드에서의 재무 운영 기본 사항(예: 리소스 프로비저닝 및 리소스 배포와 관련된 비용)에 중점을 두고 살펴본다.
11장, 핀옵스 성숙화에서는 10장에서 다룬 핀옵스 원칙을 채택하는 데 중요한 역할을 하는 핀옵스 팀을 설정해 조직에서 관리되는 핀옵스로 전환하는 방법을 설명한다.
12장, 클라우드에서의 비용 모델링에서는 조직이 클라우드 비용을 식별(Showback)하고 팀 또는 부서의 예산에 비용을 할당(Chargeback)할 수 있게 하는 비용 모델을 개발하고 구현하는 방법을 알아본다.
13장, 데브섹옵스 구현에서는 클라우드에 애플리케이션을 개발하고 배포하기 위한 데브옵스 사례를 설정하는 방법을 다루되, 보안을 최우선으로 둬 코드, 파이프라인, 애플리케이션, 인프라가 릴리스 주기의 모든 단계에서 안전하게 유지되도록 한다.
14장, 보안 정책 정의에서는 클라우드 공급자의 보안 프레임워크와 CIS(Center for Internet Security) 컨트롤과 같은 전체 프레임워크를 소개한다. 이러한 프레임워크를 사용해 정책을 정의하는 방법을 알아본다.
15장, ID 및 액세스 관리 구현에서는 ID 인증 및 권한 부여를 다룬다. 또한 최소 권한 계정 처리 방법과 적격 계정 사용에 대한 이해를 제공한다.
16장, 데이터 보안을 위한 보안 정책 정의에서는 데이터 모델 및 데이터 분류를 설명하는 것으로 시작한다. 다음으로 암호화와 같은 클라우드 기술을 사용해 데이터를 보호하는 방법을 살펴본다.
17장, 보안 모니터링 구현 및 통합에서는 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 및 SOAR(Security Orchestration, Automation, and Response)을 사용해 통합 보안 모니터링의 기능과 필요성을 살펴본다.
18장, 데브옵스 및 데브섹옵스를 사용한 멀티 클라우드 개발에서는 데브옵스 원칙, CI/CD 파이프라인이 푸시 및 풀 메커니즘과 함께 작동하는 방식, 파이프라인이 멀티 클라우드 환경에 적합하게 설계되는 방식을 살펴본다. 다음으로 데브섹옵스 성숙도 모델의 원칙과 가장 일반적인 보안 프레임워크를 사용해 데브옵스 프로세스를 보호하는 방법을 살펴본다.
19장, 멀티 클라우드에서의 AI옵스 및 그린옵스 소개에서는 AI옵스(인공지능 운영)의 개념과 기업이 AI옵스를 사용해 클라우드 환경을 최적화하는 방법을 소개한다. 또한 그린옵스를 사용해 클라우드에서 지속 가능성을 달성하는 방법도 알아본다.
20장, 결론: 멀티 클라우드의 미래에서는 새로운 클라우드의 미래와 기업이 조직 내에서 클라우드 기술의 성장을 관리하는 방법에 대한 정보를 제공한다. 또한 시스템 안정성을 보장하기 위한 SRE 관련 절을 포함했으며, 개발 동향이 빠르게 진전되고 있음을 짚는다.

  작가 소개

지은이 : 제론 멀더
1970년생으로, 저널리즘을 전공한 후 네덜란드 신문의 경제면 편집자로 경력을 시작했다. 1998년에 영국 출판사 리드 비즈니스 인포메이션(Reed Business Information)의 인터넷 프로젝트에 참여해 웹사이트와 디지털 플랫폼을 만들었다. 새로운 디지털 시대의 가능성에 크게 매료돼 디지털 기술 분야에서 경력을 쌓기로 결심했고, 2000년 IT 기업 오리진(Origin)에 합류했다. 이후 회사는 아토스 오리진(Atos Origin)을 거쳐 아토스(Atos)로 바뀌었으며, 그곳에서 다양한 역할을 맡으면서도 줄곧 기술의 중심에서 일했다.공인 엔터프라이즈 및 보안 아키텍트로서 2014년부터는 클라우드 기술에 더욱 집중했다. 관심을 가진 클라우드 기술에는 클라우드 인프라, 서버리스 및 컨테이너 기술, 데브옵스, 보안 및 AI를 위한 아키텍처 등이 있다.2017년 3월 후지쯔에 합류해 클라우드 솔루션에 집중했으며, 2021년에는 필립스 프리시전 다이어그노시스(Philips Precision Diagnosis)의 수석 클라우드 아키텍트로 임명됐다. 2022년 다시 후지쯔로 복귀해 현재는 글로벌 멀티 클라우드 및 보안 솔루션 담당 수석 컨설턴트로 활동하고 있다.클라우드 개발, AI 및 신기술에 대한 기사를 정기적으로 발표하고 있으며 기술 행사에서 연사로 자주 초청된다. 팩트에서는 멀티 클라우드, 엔터프라이즈 아키텍트를 위한 데브옵스 및 의료의 디지털 전환에 대한 책을 출판했다.

  목차

지은이 소개
기술 감수자 소개
옮긴이 소개
옮긴이의 말
들어가며

01장 멀티 클라우드 개요
멀티 클라우드의 개념
멀티 클라우드: 단순한 퍼블릭/프라이빗 클라우드 그 이상
주요 클라우드 서비스 소개
__퍼블릭 클라우드
__프라이빗 클라우드
____VMware
____오픈스택
____AWS Outposts
____구글 안토스
____애저 스택
____애저 아크
__새로운 클라우드 서비스 공급자
클라우드 서비스 모델 살펴보기
__서비스형 인프라(IaaS)
__서비스형 플랫폼(PaaS)
__서비스형 소프트웨어(SaaS)
__서비스형 함수(FaaS)
__서비스형 컨테이너(CaaS)
__서비스형 모든 것(XaaS)
멀티 클라우드 전략 세우기
멀티 클라우드 요구 사항 정리
__TOGAF로 요구 사항 관리하기
__고객의 목소리(VOC) 반영
__QFD와 HOQ로 아키텍처 설계
멀티 클라우드 도입 시 비즈니스 과제
__클라우드 전환 준비
__조직 변화 대응
__아키텍트 역할 변화
마무리
질문
더 읽을거리

02장 비즈니스 요구 사항 수집
클라우드를 위한 기업 전략 분석
__구독 기반 경제로의 전환
엔터프라이즈 아키텍처에서 클라우드 도입 고려
__장기 계획
__재무 구조
비즈니스 요구 사항에 맞는 클라우드 기술 적합성
__비즈니스 계획
__재무 계획
__지연 비용 이해
__기회 이익으로의 전환
기술 계획
IT4IT의 가치 흐름 적용
비즈니스 전략에 초점을 둔 클라우드 개발 동향 추적
종합적인 비즈니스 로드맵 작성
비즈니스 로드맵을 클라우드 적합 전략에 매핑
마무리
질문
더 읽을거리

03장 멀티 클라우드 여정 시작
클라우드 용어 이해
평가 계획
기술 매핑 및 거버넌스 실행
__혁신 따라가기
__혁신 도입
__로드맵 및 비즈니스 정렬 정의
전환 및 변환 계획
__구축 시작
____간단한 연결 설정
____랜딩 존 설정
변환 옵션 탐색
__모놀리식에서 마이크로서비스로
__머신에서 서버리스로
__컨테이너 및 멀티 클라우드 컨테이너 오케스트레이션
__인프라 일관성 유지
마무리
질문

04장 멀티 클라우드용 서비스 설계
멀티 클라우드 환경을 위한 스캐폴드 소개
Well-Architected 프레임워크 활용
__ID 및 액세스 관리(IAM)
__보안
__비용 관리
__모니터링
__자동화
클라우드 도입 이해
__1단계: 비즈니스 전략 및 비즈니스 사례 정의
__2단계: 팀 구성
__3단계: 평가
__4단계: 아키텍처 정의
__5단계: 클라우드 서비스 공급자와의 협력 및 재무 통제 확보
__6단계: 랜딩 존 구축 및 구성
__7단계: 마이그레이션 및 전환
비즈니스 KPI를 클라우드 SLA로 변환
__가용성 정의
__클라우드 서비스 공급자 간 서비스 수준 비교
클라우드 서비스 공급자 간 정렬을 위한 클라우드 도입 프레임워크 활용
클라우드에서의 ID 및 역할 이해
서비스 설계 및 거버넌스 모델 생성
__요구 사항
__RAID
__서비스 분해
__역할 및 책임
____거버넌스 모델
____지원 모델
__프로세스
마무리
질문
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05장 엔터프라이즈 클라우드 아키텍처 관리
멀티 클라우드용 아키텍처 원칙 정의
아키텍처에서 품질 속성 활용
사용 사례에서 원칙 정의
__비즈니스 원칙
__보안 및 규정 준수를 위한 원칙
__데이터 원칙
__애플리케이션 원칙
__인프라 및 기술 원칙
__프로세스를 위한 원칙
아키텍처 산출물 생성
__비즈니스 비전 수립
__엔터프라이즈 아키텍처
__원칙 카탈로그
__요구 사항 카탈로그
__고수준 설계
__저수준 설계
__전환 및 변환 계획
변화 관리 및 검증을 초석으로 삼기
아키텍처 검증
마무리
질문
더 읽을거리

06장 Well-Architected 프레임워크를 사용한 기반 제어
베이스옵스 및 기본 개념 이해
__기본 인프라 정의 및 구현: 랜딩 존
__기본 인프라를 위한 표준 및 가드레일 정의
__Well-Architected 및 클라우드 도입 원칙을 사용한 랜딩 존 구축
____애저에서의 엔터프라이즈 규모 랜딩 존
____AWS 랜딩 존
____구글 클라우드에서의 랜딩 존
____알리바바 클라우드에서의 랜딩 존
____오라클 클라우드 인프라스트럭처에서의 랜딩 존
__베이스옵스 아키텍처 패턴
기본 인프라 관리
__연결 구현 및 관리
____애저 ExpressRoute 구현
____AWS 다이렉트 커넥트 구현
____구글 Dedicated Interconnect 구현
____알리바바 익스프레스 커넥트 구현
____OCI에서의 직접 연결 구현
____퍼블릭 클라우드 환경에 액세스
__인프라 자동화 도구 및 프로세스 정의 및 관리
__모니터링 및 관리 도구 정의 및 구현
__운영 지원
정책을 사용한 랜딩 존 관리
__애저에서 기본 작업 관리
__AWS에서 기본 작업 관리
__GCP에서 기본 작업 관리
__알리바바 클라우드에서 기본 작업 관리
__OCI에서 기본 작업 관리
경계 설정 필요성 이해
마무리
질문
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07장 멀티 클라우드용 애플리케이션 설계
복원력 및 성능을 위한 아키텍처 설계
비즈니스 요구 사항에서 시작
__데이터 위험 이해
__애플리케이션 위험 이해
__기술적 위험 이해
12-factor 앱 원칙 활용
PaaS를 사용한 애플리케이션 설계 가속화
SaaS 솔루션 설계
퍼블릭 클라우드에서의 성능 KPI: 어떤 이점이 있을까?
멀티 클라우드 환경 최적화
__애저 어드바이저를 사용한 환경 최적화
__AWS Trusted Advisor를 사용한 최적화
__GCP에서 클라우드 트레이스 및 클라우드 디버거를 사용한 최적화
OCI에서의 최적화
사용 사례: 비즈니스 연속성 및 재해 복구를 위한 솔루션 생성
__애저 백업 및 사이트 리커버리를 사용한 애저 클라우드에서의 백업 생성
____애저 시스템 백업을 사용하지 않는 백업 방식
____애저 사이트 리커버리 이해
__AWS 백업 및 재해 복구 작업
____정책 기반 백업 계획 생성
____태그 기반 백업 계획 생성
____AWS에서의 하이브리드 백업
____AWS 재해 복구 및 교차 지역 백업
__GCP에서의 백업 계획 생성
____재해 복구 계획
__OCI에서의 백업 생성
마무리
질문
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08장 데이터 플랫폼용 기반 생성
데이터에 적합한 플랫폼 선택
__애저 데이터 레이크와 데이터 팩토리
__AWS 데이터 레이크와 Redshift
__구글의 데이터 레이크 및 빅레이크
__알리바바 클라우드 레이크하우스
__오라클 빅데이터 서비스
데이터 플랫폼 구축 및 크기 조정
상호 운용성 및 이식성을 위한 설계
데이터 중력 문제 극복
__데이터 메시 원칙 소개
데이터 레이크를 위한 기반 관리
마무리
질문
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09장 IoT를 위한 기반 다지기
IoT에 적합한 플랫폼 선택
__애저 IoT 허브
__AWS IoT Core, Edge Manager 및 IoT Greengrass
__구글 클라우드 IoT 코어
__알리바바 IoT 플랫폼
IoT 생태계 모니터링
클라우드로의 연결 설계
IoT와 IPv6, LoRa 및 5G 연결
마무리
질문
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10장 핀옵스를 통한 비용 관리
핀옵스 원칙 이해
클라우드 리소스 프로비저닝 가이드라인 정의
__ARM을 사용한 애저에서의 리소스 배포
__CloudFormation 및 OpsWorks를 사용한 AWS에서의 리소스 배포
__Deployment Manager를 사용한 GCP에서의 리소스 배포
__테라폼을 사용한 알리바바에서의 배포
__오라클 클라우드에서의 리소스 배포
프로비저닝을 위한 비용 정책 정의
__애저 가격 계산기 사용
__AWS 계산기 사용
__GCP 인스턴스 가격 계산기 사용
__알리바바 클라우드에서의 가격 이해
__OCI에서의 비용 추정기 사용
계정 계층 구조 이해
__애저에서의 엔터프라이즈 등록
__AWS에서의 조직
__GCP에서의 조직
__기타 클라우드에서의 계정 계층 구조
라이선스 계약 이해
태그 지정 표준 정의
청구서 검증 및 관리
__애저에서의 비용 관리 및 청구 사용
__AWS 비용 관리를 사용한 청구
__GCP에서의 청구 옵션 사용
송장 검증
마무리
질문
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11장 핀옵스 성숙화
핀옵스 팀 구성
핀옵스를 위한 성숙도 모델 사용
비용 인식 설계 도입
멀티 클라우드에서 관리형 핀옵스로의 전환
핀옵스 전환에서의 함정 피하기
마무리
질문
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12장 클라우드에서의 비용 모델링
클라우드 비용 유형 평가
__비용 커버리지
__클라우드 요금
__상각 및 완전 적재 비용
비용 모델 구축
쇼백 및 차지백의 작동 원리
마무리
질문
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13장 데브섹옵스 구현
데브섹옵스의 필요성 이해
데브섹옵스 문화 구현 시작
CI/CD 설정
멀티 클라우드에서의 CI/CD 작업
CI/CD 도구 탐색
__애저 데브옵스
__AWS CodePipeline
__구글 클라우드 빌드
__알리바바 클라우드에서의 CI/CD
__OCI에서의 CI/CD
__멀티 클라우드 컨테이너 오케스트레이션 및 애플리케이션 개발 도구
Security by Design 원칙 따르기
자동화를 사용한 개발 및 운영 보안
마무리
질문
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14장 보안 정책 정의
보안 정책 이해
__보안 프레임워크 이해
보안 및 규정 준수의 역학 이해
보안 정책의 기준선 정의
보안 정책 구현
__클라우드용 마이크로소프트 디펜더에서의 보안 정책 구현
__AWS 시큐리티 허브에서의 보안 정책 구현
__GCP 시큐리티 커맨드 센터에서의 보안 정책 구현
__알리바바 클라우드에서의 보안 정책 구현
__OCI에서의 보안 정책 구현
보안 정책 관리
클라우드 보안 형상 관리(CSPM)로 위험 관리
마무리
질문
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15장 ID 및 액세스 관리 구현
ID 및 액세스 관리 이해
액티브 디렉터리를 사용한 중앙 ID 저장소 사용
멀티 클라우드 간 액세스 관리 설계
최소 권한 액세스 작업
PAM 탐색
__클라우드 플랫폼에서의 PAM
멀티 클라우드에서의 계정 연합 사용
마무리
질문
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16장 데이터 보안을 위한 보안 정책 정의
멀티 클라우드 개념에서 데이터 저장
__스토리지 기술 탐색
__클라우드에서의 데이터 보호 이해
데이터 암호화 이해
액세스, 암호화 및 스토리지 키 보안
__애저에서의 암호화 및 키 사용
__AWS에서의 암호화 및 키 사용
__GCP에서의 암호화 및 키 사용
__OCI 및 알리바바 클라우드에서의 암호화 구현
빅데이터 모델링을 위한 원시 데이터 보안
마무리
질문
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17장 보안 모니터링 구현 및 통합
SIEM 및 SOAR 이해
__SIEM 및 SOAR 차별화
__보안 운영 센터 설정
통합 보안을 위한 요구 사항 설정
__보안 모델 구현
멀티 클라우드 모니터링 스위트 탐색
마무리
질문
더 읽을거리

18장 데브옵스 및 데브섹옵스를 사용한 멀티 클라우드 개발
데브옵스 및 CI/CD 소개
__CI/CD 시작
__버전 제어하에서 작업
CI/CD에서 푸시 및 풀 원칙 사용
__코드를 메인 브랜치에 직접 푸시
__메인 브랜치 포크에 코드 푸시
__CI/CD 작업을 위한 모범 사례
데브섹옵스 성숙도 모델 사용
추적 가능성 및 감사 가능성 관리
프레임워크를 사용한 보안 모범 사례 자동화
마무리
질문
더 읽을거리

19장 멀티 클라우드에서의 AI옵스 및 그린옵스 소개
AI옵스 개념 이해
AI옵스를 사용한 클라우드 환경 최적화
멀티 클라우드를 위한 AI옵스 도구 탐색
그린옵스 소개
마무리
질문
더 읽을거리

20장 결론: 멀티 클라우드의 미래
멀티 클라우드의 성장 및 도입
SRE 개념 이해
SRE에서의 위험 분석 작업
SRE에서의 모니터링 원칙 적용
멀티 클라우드에 SRE 원칙 적용: 분산 시스템 구축 및 운영
마무리
질문
더 읽을거리

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