도서 소개

David D. Riley와 Kenny A. Hunt가 쓴 “Compuational Thinking for the Modern Problem Solver”는 <컴퓨팅 사고>에 대한 전체적인 내용을 잘 다루고 있을 뿐만 아니라, SW 비전공자들이 이해하기 쉽도록 예를 들어 설명하고 있다. 특히, 실생활의 구체적인 예를 들어가며 어려운 개념을 친근하게 설명하고 있기 때문에 비전공자들도 개념을 이해하는데 많은 도움이 되는 기본서이다.

  출판사 리뷰

우리 사회는 어떤 직업에서 무슨 일을 하든지 새로운 아이디어를 소프트웨어로 구현할 수 있는 능력을 갖춘 인재를 키워내야 하는 도전에 직면하고 있다. 이를 위해 국가차원에서 소프트웨어(SW) 중심대학사업을 진행 중이며, 이 사업을 수행하고 있는 대학의 학생들은 각 전공분야에서 SW를 통해 당면 문제를 해결할 수 있도록 전공별 특성을 반영한 SW 기초교육을 받게 되었다. 앞으로 어떤 전공 분야, 어떤 산업 분야에서도 컴퓨터를 활용하여 문제해결을 할 수 있어야 한다. 즉, 대학에서는 단지 하드웨어와 소프트웨어에 국한되지 않고, 비즈니스 시나리오에 어떻게 컴퓨터 지식을 활용하여 적용할 것인지에 대한 교육이 이루어져야 한다. 국내에서는 이러한 교육에 발맞춘 <컴퓨팅 사고>를 다룬 체계적인 자료가 부족하고 학생들이 효과적으로 공부할 수 있는 마땅한 책이 없었다.
David D. Riley와 Kenny A. Hunt가 쓴 “Compuational Thinking for the Modern Problem Solver”는 <컴퓨팅 사고>에 대한 전체적인 내용을 잘 다루고 있을 뿐만 아니라, SW 비전공자들이 이해하기 쉽도록 예를 들어 설명하고 있다. 특히, 실생활의 구체적인 예를 들어가며 어려운 개념을 친근하게 설명하고 있기 때문에 비전공자들도 개념을 이해하는데 많은 도움이 되는 기본서이다.

  작가 소개

저자 : David D. Riley
David D. Riley는 35년 넘게 컴퓨터과학 교육에 전념해왔다. 그는 수많은 책의 장들과 연구 논문들을 비롯하여 여덟 권의 컴퓨터과학 교재를 집필하였다. 계산적 사고에 대한 그의 관심은 비전공자들뿐만 아니라 컴퓨터과학 전공자들, 대학원생들 그리고 고등학교에서 가르쳤던 수많은 경험들에 걸쳐있다. 과거 3년 동안 그는 컴퓨터과학을 전공하지 않은 학생들에게 계산적 사고의 여러 주제들을 가르쳤고, 이 책은 이러한 경험에 기반을 두고 있다.

저자 : Kenny A. Hunt
Kenny A. Hunt는 컴퓨터과학과 공학분야에서 25년 이상의 경험을 가지고 있다. 그의 기술적인 전문성은 연구용 위성의 전자회로 설계에서부터 대규모 클라우드 기반의 웹 어플리케이션까지 광범위한 계산적 스펙트럼에 걸쳐있다. 그는 수많은 연구 논문들의 저자이고 이미지 프로세싱에 대한 책을 출판하였다. 그는 15년이 넘게 학부생과 대학원생들에게 컴퓨터 과학과 소프트웨어 공학을 가르쳤고, 계산적 사고의 교육적인 효과에 큰 흥미를 갖게 되었다.

  목차

Chapter 01 계산적 사고란 무엇인가?
1.1 컴퓨터, 어디에나 있는 컴퓨터
1.2 컴퓨터, 컴퓨터 과학, 그리고 계산적 사고
1.3 주판에서 기계까지
1.4 최초의 소프트웨어
1.5 현대적인 컴퓨터란?
1.6 최초의 현대적인 컴퓨터
1.7 무어의 법칙
1.8 요약
1.9 언제 이 내용을 사용할 것인가?
연습문제

Chapter 02 실세계 정보는 어떻게 계산 가능한 데이터가 되는가?
2.1 정보와 데이터
2.2 정보를 데이터로 전환하기
2.3 데이터 용량
2.4 데이터 유형과 데이터 부호화
2.5 데이터 압축
2.6 요약
연습문제

Chapter 03 논리
3.1 논리란 무엇인가?
3.2 부울 논리
3.3 명제 논리의 응용
연습문제

Chapter 04 문제를 해결하기
4.1 문제정의
4.2 논리적 추론
4.3 분해: 소프트웨어 설계
4.4 분해: 다른 사용법들
4.5 추상화: 클래스 다이어그램(Class Diagram)
4.6 추상화: 유스 케이스 다이어그램(Use Case Diagram)
4.7 요약
4.8 언제 이런 것들을 사용할 수 있을 것인가?
연습문제

Chapter 05 알고리즘적으로 생각하기
5.1 알고리즘
5.2 소프트웨어와 프로그래밍 언어
5.3 액션
연습문제

Chapter 06 해답을 모델링하기
6.1 활동 다이어그램
6.2 활동 다이어그램에서의 선택
6.3 활동 다이어그램에서의 반복
6.4 활동 다이어그램에서의 제어 추상화
6.5 상태와 상태 다이어그램
6.6 상태 다이어그램의 행동을 포함하기
6.7 상태 다이어그램의 상세정보 제공
6.8 요약
6.9 언제 이들을 사용하는가?
연습문제

Chapter 07 데이터 구성
7.1 이름
7.2 리스트(List)
7.3 그래프
7.4 계층
연습문제

Chapter 08 데이터 다루기
8.1 폰 노이만 구조
8.2 스프레드시트 프로그램
8.3 문장정리
8.4 패턴
연습문제

Chapter 09 정확하게 만들기
9.1 “컴퓨터 오류”란 보통은...
9.2 소프트웨어 정확성
9.3 검증
9.4 소프트웨어 테스팅
9.5 화이트박스 테스트
9.6 균등 분할을 통한 블랙박스 테스트
9.7 경계값 분석
9.8 언제 사용할 것인가?
연습문제

Chapter 10 계산의 한계
10.1 컴퓨터에서 성능은 어떻게 측정되는가?
10.2 물리적인 한계의 평가
10.3 벤치마크
10.4 성능 계산하기
10.5 비실용적인 알고리즘
10.6 불가능한 알고리즘
10.7 추상적인 한계
10.8 언제 이 내용을 사용할 것인가?
연습문제

Chapter 11 동시적 행동
11.1 병렬성 또는 동시성?
11.2 스케쥴링
11.3 정렬 연결망
11.4 동시성 효과 측정하기
11.5 병행성에서의 해결과제
11.6 언제 이 내용을 사용할 것인가?
연습문제

Chapter 12 정보 보호
12.1 보안이란 무엇인가?
12.2 기초 토대
12.3 사이버범죄의 일반적인 형태
12.4 어떻게 보호할 것인가? 단계1: 인증
12.5 어떻게 보호할 것인가? 단계2: 인가
12.6 모든 위험의 문제
12.7 몇 가지 좋은 방법들
12.8 좋은 전략
12.9 언제 이 내용을 사용할 것인가?
연습문제

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