도서 소개
엄마 아빠도 모르고 선생님도 몰랐던, 데이터 사이언티스트 5인이 말하는 진짜 데이터 사이언티스트 이야기를 담은 책이다. 고영혁, 김영호, 김유경, 이예은, 강원양. 대한민국 최고의 데이터 사이언티스트 5인의 커리어패스를 통해 리얼 데이터 사이언티스트 이야기를 들어본다. 이미 남들이 간 길을 가기보단 자신이 진정 원하는 길을 걸었고, 그런 순간들이 모이고 모여 각 분야 최고의 자리에 오를 수 있었던 전문가들의 일화를 최초로 소개한다.
이 책에 등장하는 직업인들은 단순히 자신의 이야기를 전하기만 하는 것이 아니라, 직업을 결정하거나 중요한 선택을 하던 순간 어떠한 결정을 했는지, 왜 지금의 일을 하게 되었는지를 자세히 설명해주며 학생들도 함께 생각해 볼 수 있는 질문들을 던진다. 각 직업인들의 다양한 커리어패스를 통해 그들이 현재의 직업을 갖기까지 어떤 일들을 거쳐 왔는지 확인할 수 있으며 그들의 과거와 현재가 학생 자신과는 얼마나 관련이 있는지도 비교해 볼 수 있다.
출판사 리뷰
자신이 꿈꾸는 미래의 직업을 위해 누군가 형, 누나처럼 조언해 줄 수 있다면 얼마나 큰 도움이 될까? 이 책은 그렇게 자신의 형, 누나처럼 친근하게 직업의 길로 안내해 주는, 미래를 꿈꾸는 이들을 위한 친절한 직업 안내서다.
지금까지 이런 직업 가이드북은 없었다!
“대한민국 각 분야 최고의 데이터 사이언티스트들이 청소년의 관점으로
자신이 걸어온 길을 이야기해 준다.” 『데이터 사이언티스트 어떻게 되었을까?』는 엄마 아빠도 모르고 선생님도 몰랐던, 데이터 사이언티스트 5인이 말하는 진짜 데이터 사이언티스트 이야기를 담은 책이다. 고영혁, 김영호, 김유경, 이예은, 강원양. 대한민국 최고의 데이터 사이언티스트 5인의 커리어패스를 통해 리얼 데이터 사이언티스트 이야기를 들어본다.
대학수학능력시험 응시자 수는 매년 60만 명, 30대 대기업 한 해 공채 규모는 2만 명, 중고등학교 한 반 정원은 30명. 결국, 한 반에서 대기업에 들어갈 수 있는 학생은 단 1명.
이제까지의 교육은 공부 열심히 해서 SKY 대학에 가고 대기업에 들어가는 것을 최고로 여겨왔다. 그러나 획일화된 출세 가도를 달리며 현실과 타협하고 순응하다 보면 자신의 색깔을 잃어버리게 된다.
100명이 한 곳을 향해 달려가면 단 한 명만이 1등이 될 수 있지만, 100명이 각자의 지향점을 향해 달려가면 세상에 단 하나뿐인 1등 100명이 탄생한다.
이 책은 학생들이 선호하는 다양한 직업들을 소개하고 그 분야 최고의 전문가가 된 6명을 인터뷰한 책이다. 이미 남들이 간 길을 가기보단 자신이 진정 원하는 길을 걸었고, 그런 순간들이 모이고 모여 각 분야 최고의 자리에 오를 수 있었던 전문가들의 일화를 최초로 소개한다.
데이터 사이언티스트는 끊임없이 공부해야 하는 직업입니다. 뭔가를 새롭게 배우는 것에 항상 흥미를 느껴야 해요. 그리고 앞으로 이 분야에서 인정받는 사람은 비즈니스와 서비스, 데이터를 종합 적으로 바라보면서 가치를 종합적으로 창출하는 사람이 될 것입니다.
-고영혁 데이터 사이언티스트-
데이터 사이언티스트로 활동하기 위해서는 다양한 요건이 필요하겠지만, 저는 사고의 유연성을 가장 중요한 요건으로 이야기하고 싶네요. 데이터 사이언티스트로 활동을 시작하면, 다양한 부서, 다양한 업종의 사람과 함께 일할 기회가 많을 것입니다.
-김영호 데이터 사이언티스트-
숫자를 다루는 직업이기 때문에 기본적으로 꼼꼼해야 합니다. 그리고 데이터 사이언티스트는 현시점의 문제를 풀어주는 사람이기 때문에 공감 능력이 필요하다고 생각합니다. 공감 능력을 갖추고 있다면 직면한 문제를 풀기 위해 여러 가지 방법을 생각해 낼 수 있기 때문이죠. 덧붙여 융합적인 사고를 할 수 있다면 더욱 도움이 될 것입니다.
-김유경 데이터 사이언티스트-
새로운 분야에 대한 도전은 위험 부담도 있지만 그만큼 흥미로운 일이 많이 기다리고 있다는 걸 의미하기도 합니다. 현 시점에 한국에서 데이터 사이언티스트로 일한다는 것은 지속적으로 이 분야의 기술과 업무의 방향을 고민하고 부딪치며 나아가고, 동시에 개인적인 진로를 끊임없이 고민하고 개척하는 것이라고 생각합니다.
-이예은 데이터 사이언티스트-
데이터 활용이 다각적으로 시도되고 실제 활용으로 이어지고 있다는 것은, 반대로 생각하면 어떤 전공이든 이제 데이터를 활용하지 않을 분야는 없을 것이라는 겁니다. 그렇기 때문에 전공이나 분야에 국한해서 생각하지 않았으면 좋겠어요.
-강원양 데이터 사이언티스트-
이 책에 등장하는 직업인들은 단순히 자신의 이야기를 전하기만 하는 것이 아니라, 직업을 결정하거나 중요한 선택을 하던 순간 어떠한 결정을 했는지, 왜 지금의 일을 하게 되었는지를 자세히 설명해주며 학생들도 함께 생각해 볼 수 있는 질문들을 던진다. 각 직업인들의 다양한 커리어패스를 통해 그들이 현재의 직업을 갖기까지 어떤 일들을 거쳐 왔는지 확인할 수 있으며 그들의 과거와 현재가 학생 자신과는 얼마나 관련이 있는지도 비교해 볼 수 있다. ‘어떻게 되었을까?’ 시리즈는 자유학기제가 보편화되는 지금, 단순한 직업가이드북을 넘어 각 학교의 진로 교사들이 워크북을 이용하여 수업 시간에 실제로 활용할 수 있도록 도와주는 교재가 될 것이다.
추천사자유학기제가 실시됨에 따라 많은 진로교사들이 콘텐츠 부족으로 고민을 하고 있는데, ‘어떻게 되었을까’ 시리즈에는 다른 직업가이드북과는 달리 수업시간에 활용할 수 있는 콘텐츠가 많다.
- 원삼중학교 진로교사
각 직업별로 가장 핫한 전문가들을 섭외한 것이 눈길을 끈다. 방송을 통해서만 접할 수 있었던 사람들의 커리어패스가 독자에게 친근하게 다가온다. -삼성전자 직장인
유명한 사람들의 어렸을 때 사진과 이야기들이 재미있어요. 앞으로 다양한 직업들 시리즈가 계속 나왔으면 좋겠습니다. -제주동여자중학교 학생
우리 아이들에게도 직접 전해주었습니다. 인터넷에서 쉽게 검색할 수 있는 다른 직업관련 책들과는 달리 한 사람 한 사람의 가슴 깊은 이야기들이 학생들이 이해하기 쉽게 표현되어 있어서 유익한 도서라고 생각합니다. -그린네츄럴 대표 기업인
저자가 직접 전문가들을 만나서 들은 이야기들을 한 권의 책으로 묶은 것이 신선하네요. 진로와 직업에 대해서 잘 풀어내 준 것 같습니다. - 학부모
작가 소개
지은이 : 원인재
교육정책과 진로교육에 관심이 많아 다양한 교육 현장을 찾아다니며 청소년들과 소통하는 삶을 살고 있다.현재는 IJ교육연구소에서 글쓰기를 통한 진로 교육을 실시하고 있다. 참된 진로 교육은 자신을 아는 것에서부터 시작된다는 믿음을 가지고 자신을 돌아볼 수 있는 다양한 글쓰기 프로그램을 제공하고 있다.여럿이 함께 하는 즐거움과 소중함을 알고 더불어 함께 하는 가치를 추구하며 살고 있다.
목차
▶ 도움을 주신 분들을 소개합니다 004
Chapter 1
데이터 사이언티스트, 어떻게 되었을까?
▶ 데이터 사이언티스트란? … 012
▶ 데이터 사이언티스트가 하는 일 … 015
▶ 데이터 사이언티스트의 자격 요건 … 016
▶ 데이터 사이언티스트의 좋은 점·힘든 점 … 022
▶ 데이터 사이언티스트 직업 전망 … 027
Chapter 2
데이터 사이언티스트의 생생 경험담
▶ 미리보는 데이터 사이언티스트들의 커리어패스 … 030
ㅣ 고영혁 데이터 사이언티스트 032 ㅣ
● 진로, 고민과 방황의 길에서
● 새벽을 깨우는 새로운 도전
● 실질적인 가치를 만드는 일
ㅣ 김영호 데이터 사이언티스트 052 ㅣ
● 연구도 게임처럼 즐겁게
● 데이터를 다루는 모든 일
● 아무도 가지 않은 길을 가는 즐거움
ㅣ 김유경 데이터 사이언티스트 070 ㅣ
● 통계의 재미에 빠지다
● 다양한 주제, 다양한 분석
● 문제를 발견하는 통찰력이 중요해
ㅣ 이예은 데이터 사이언티스트 090 ㅣ
● 세상이 궁금했던 학창 시절
● 소셜 데이터 분석의 매력
● 데이터 사이언스의 무궁무진한 가능성
ㅣ 강원양 데이터 사이언티스트 106 ㅣ
● 콘텐츠 기획을 업으로 삼다
● 데이터 시각화의 세계
● 보다 명료하고 정확하게
▶ 데이터 사이언티스트에게 청소년들이 묻다 … 127
Chapter 3
예비 데이터 사이언티스트 아카데미
▶ 데이터 분석 프로세스 … 134
▶ 데이터 분석 활용 사례 … 136
▶ 데이터 사이언스 주요 프로그래밍 언어 활용 매뉴얼 - R … 144
▶ 데이터 사이언스 주요 프로그래밍 언어 활용 매뉴얼 - Python … 157
▶ 데이터 분석 대회 플랫폼 - Kaggle … 171
▶ 예비 데이터 사이언티스트를 위한 강의 프로그램 … 175
▶ 생생 인터뷰 후기 … 180
