지은이 : 정유희
내일지식창고 대표. 진로진학컨설팅 교육학 석사학위를 이수하고 한국교육컨설턴트협의회 교수로 공학 및 의학계열 입시 및 취업컨설턴트로 활동하고 있다. EBS 과제탐구과정, EBS 진학마스터 핵심/심화과정 강사, 팟캐스트 ‘진학주책쇼’, 진로로드맵TV에서 활동하고 있다. 저서로는 『공학계열 진로로드맵』, 『의학·생명계열 진로로드맵』, 『약대바이오계열 진로로드맵_심화편』, 『의치한의학계열 진로로드맵_심화편』, 『나는 탐구보고서로 대학간다』 등이 있다.
지은이 : 이희성
청림 교육컨설팅센터 대표. 상담심리치료학 박사Ph.D.로 학생부종합전형 입시스트레스에 대한 근거이론연구를 하였다. 여성가족부 청소년상담사와 한국교육컨설턴트협의회 진로진학상담사로 활동하고 있다. 최근에는 말레이시아 쿠알라룸푸르에 있는 국제학교 학생들의 상담과 컨설팅을 진행하고 있다. 저서로는 『교대·사범대 진로로드맵』, 『언어문화·미디어계열 진로로드맵』, 『퍼스널 브랜드로 완성하는 학종, 학생부를 부탁해』, 『발달심리학』 등이 있다.
지은이 : 강건
인제대학교 의학과 재학 중 코딩에 관심을 가지고 한국정보올림피아드KOI 고등부 동상 수상, 전남과고를 졸업하고, 의학에 접목된 인공지능이나 가상현실에 관심을 가지게 되었다. 한국 대학생 프로그래밍 경시대회ACM-ICPC 2019년 21위, 부산코딩경진대회 대학부 2020년 은상, 부산미래과학자상 2020년 대학부 이학부문 우수상 등이 있다.
PART 1. 사회 이슈 기반 탐구
1) 신문을 활용한 탐구활동
① 불량검사도 인공지능으로
② 미·중 반도체 전쟁
③ AI 반도체의 등장
④ 소프트웨어 인재 양성기관 '싹' 출범
⑤ 게임도 클라우드에서
⑥ 공인인증서 폐지, 민간 인증서 안전한가
⑦ 스마트시티로 교통ㆍ안전ㆍ환경 해결한다
⑧ 사물 스스로 행동 결정하는 AI 기술 '액션브레인’
⑨ 양자 컴퓨팅의 등장
⑩ 5G + AI + XR
2) 논문을 통한 심층 탐구활동
① 자율주행자동차 안전사고와 시사점
② 인공지능 기술의 미래 활용을 위한 준비
③ 초연결 시대로의 변화와 대응 방향
④ OLED의 현황과 전망
⑤ 오픈소스 중요성과 시사점
⑥ 분자 스핀트로닉스의 현황과 전망)
⑦ 전력반도체 시장 및 기술개발 동향
⑧ 스마트 모빌리티 서비스의 현황과 미래
⑨ 양자 통신 및 양자 암호의 개요
⑩ 게임 프로그래밍에 관한 소프트웨어 교육 연구
3) 노벨상 수상자 탐구활동
① 세라믹 물질의 초전도 현상 발견
② 광전자 공학에 이용되는 반도체 이질 구조의 개발
③ 광섬유 내부의 빛의 전달과정 연구
④ 차세대 나노 신소재 그래핀 연구
⑤ 에너지 효율성이 높은 청색 발광 다이오드 개발
⑥ 레이저 물리학 분야에서 획기적인 발명
⑦ 전도성 플라스틱 개발
⑧ 초경량 형광 현미경 개발
⑨ 극저온 전자현미경 개발
⑩ 리튬이온전지 개발
PART 2. 학생부 기록 사례 엿보기
1) 창의적 체험활동 기록 사례
① 자율활동
② 동아리활동
③ 진로활동
2) 교과 세특 기록 사례
① 국어 관련 교과 세특
② 영어 관련 교과 세특
③ 수학 관련 교과 세특
④ 과학 관련 교과 세특
⑤ 사회 및 기타과목 교과 세특
PART 3. 독서로 심화 탐구
1) 전공적합성 인재로의 독서
① 3년 후 AI 초격차 시대가 온다
② 인공지능의 현재와 미래
③ 1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법
④ 이것이 인공지능이다
⑤ 반도체 제국의 미래
⑥ 반도체전쟁
⑦ 쉽게 배우는 반도체
⑧ 소프트웨어개발자 어떻게 되었을까?
⑨ 처음 떠나는 컴퓨터 과학 산책
⑩ 양자 컴퓨팅 입문
2) 융합형 인재로의 독서
① AI 시대, 문과생은 이렇게 일합니다
② 교양으로서의 인공지능
③ 문과생이 판치는 소프트웨어 개발
④ 언어의 뇌과학
⑤ 다빈치가 된 알고리즘
⑥ 인공지능 시대의 미래교육
⑦ 인공지능을 위한 수학
⑧ 기초 수학으로 이해하는 머신러닝 알고리즘
⑨ 인공지능 시대, 십 대를 위한 미디어 수업
⑩ 이끌지 말고 따르게 하라
PART 4. 자소서 엿보기
1)계열별 관련 학과 자소서 엿보기
① 인공지능 관련 학과 자소서
② SW·컴퓨터공학 관련 학과 자소서
③ 반도체 관련 학과 자소서
④ 전기전자공학 관련 학과 자소서
⑤ 메카트로닉스 관련 학과 자소서
부록
1. 학과별 면접 기출문제
1) 인성면접 이해하기
2) 심층면접 이해하기
2. 나만의 학생부에서 면접문제 뽑아보기
1) 자소서 기반 면접문제
2) 학생부 기반 면접문제
3. 국가 AI 전략사업 이해하기
1) 글로벌 AI 강국을 위한 비전
2) 인공지능 인재 양성
3) 분야별 AI 도입·활용 과제
4. 코딩 관련 대회 및 공부법 안내
1) 알고리즘 경시대회 및 도서 안내
2) 소프트웨어 개발방법 및 공모전 안내
3) 인공지능 학습법 및 도서 안내
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