도서 소개
“AI 경영은 어떻게 추진하고 계십니까?” AI로 인해 경영자는 매우 중요한 전환점을 맞이한 것은 분명한 사실이다. 그러나 AI가 새로운 사업 기회로 이어질 수 있다는 기대감이 크지만, 동시에 AI로 인해 기업이 사라질 수 있다는 두려움도 크다. AI를 활용해서 당장 무엇이라도 하고 싶지만 무엇을 어떻게 시작해야 할지 몰라 난감하다. 기술혁신 앞에 서 있는 기업들의 현실이 녹록하지 않다. 카이스트 기술경영대학원 윤태성 교수는 AI 경영은 이제 선택이 아니라, 기업이 생존하려면 반드시 도입해야 하는 전략이라고 강조한다. 또한 어떤 산업에 속한 기업이든, 어떤 업무를 하는 기업이든 AI 경영이 가능하다고 말한다. AI를 경영의 모든 영역에 활용할 수 있다는 가능성은 이미 밝혀졌다. 데이터에 기반한 의사결정, 업무 수행의 효율화, 새로운 사업모델 개발 등 참고할 만한 사례도 계속 등장하고 있다. 경영자는 지금까지 AI가 어떤 기술이며, 무엇을 할 수 있을지 가능성을 모색하는 데 주력했다. 지금부터는 AI 경영을 본격적으로 시작해야 할 때다. 경영자가 AI를 어떻게 받아들이는가에 따라 기업의 생사가 갈린다고 해도 과언이 아니다. 시대의 흐름을 따라가지 못해 도산한 기업이 한둘이 아니다. 경영자는 기업 생존을 위해 AI를 신중하게 받아들여야 한다. 《AI 매니지먼트》는 경영자를 위한 AI 경영의 교과서를 목표로 한다. AI 경영을 도입하고 실천하려는 경영자를 위해 과제를 정의하고 해법을 찾아가는 방법을 설명하며, 당장 활용할 수 있는 방법론을 제시한다. 나아가 AI 경영을 위한 아이디어의 확산과 수렴을 지원한다.
출판사 리뷰
AI 경영 시대,
리더가 반드시 알아야 할 비즈니스 전략
경영의 모든 영역에 AI를 활용해,
고객과 함께 새로운 가치를 만들어가라
“AI를 활용하지 않는 기업은 도태될 것이다.” - 젠슨 황, 엔비디아 CEO
“AI 경영은 어떻게 추진하고 계십니까?” AI로 인해 경영자는 매우 중요한 전환점을 맞이한 것은 분명한 사실이다. 그러나 AI가 새로운 사업 기회로 이어질 수 있다는 기대감이 크지만, 동시에 AI로 인해 기업이 사라질 수 있다는 두려움도 크다. AI를 활용해서 당장 무엇이라도 하고 싶지만 무엇을 어떻게 시작해야 할지 몰라 난감하다. 기술혁신 앞에 서 있는 기업들의 현실이 녹록하지 않다. 한국의 중소기업 95퍼센트가 AI 경영을 엄두조차 내지 못하고 있다. 앞으로 AI를 활용하겠다는 중소기업도 16퍼센트에 불과하다. 중소기업의 경영자는 AI를 활용하지 않는 이유로 ‘지식이 없어서’라고 말한다. AI가 어떤 기술인지 모르니 AI 경영이 왜 필요한지 모르고, 어떻게 시작하면 좋을지 방법도 모른다. 이런 이유로, 중소기업 경영자의 80퍼센트는 AI 경영이 필요하지 않다고 답한다. 그러나 아이러니하게도 경영자는 자신이 수행하는 업무에서 80퍼센트는 AI로 대체할 수 있다고 여긴다.
신간 《AI 매니지먼트》의 저자 카이스트 기술경영대학원 윤태성 교수는 AI 경영은 이제 선택이 아니라, 기업이 생존하려면 반드시 도입해야 하는 전략이라고 강조한다. 또한 어떤 산업에 속한 기업이든, 어떤 업무를 하는 기업이든 AI 경영이 가능하다고 말한다. AI를 경영의 모든 영역에 활용할 수 있다는 가능성은 이미 밝혀졌다. 데이터에 기반한 의사결정, 업무 수행의 효율화, 새로운 사업모델 개발 등 참고할 만한 사례도 계속 등장하고 있다. 경영자는 지금까지 AI가 어떤 기술이며, 무엇을 할 수 있을지 가능성을 모색하는 데 주력했다. 지금부터는 AI 경영을 본격적으로 시작해야 할 때다. 경영자가 AI를 어떻게 받아들이는가에 따라 기업의 생사가 갈린다고 해도 과언이 아니다. 시대의 흐름을 따라가지 못해 도산한 기업이 한둘이 아니다. 경영자는 기업 생존을 위해 AI를 신중하게 받아들여야 한다.
《AI 매니지먼트》에서 말하는 AI 경영은 지금 즉시 시작할 수 있는 전략으로, ‘기업의 모든 영역에 AI를 활용해서 고객과 함께 새로운 가치를 만들어가는 전략’을 말한다. 새로운 가치는 AI를 활용한 제품과 서비스로 인해 매출이 증가했다거나 혹은 AI를 활용한 방법으로 원가를 절감했다는 식으로 눈에 드러나기 마련이다.
AI 경영을 도입하려는 경영자에게는 정의해야 할 과제가 많다. 비전도 만들어야 하고 투자 규모도 정해야 한다. AI 기술의 특징을 이해하고 데이터도 확보해야 한다. AI 기술을 구현할 컴퓨팅 자원도 필요하다. 어떤 인재를 얼마나 확보할 수 있는지도 중요한 과제다. AI 경영을 위한 과제에는 단 하나의 해법이란 없다. 책 《AI 매니지먼트》는 경영자를 위한 AI 경영의 교과서를 목표로 한다. AI 경영을 도입하고 실천하려는 경영자를 위해 과제를 정의하고 해법을 찾아가는 방법을 설명하며, 당장 활용할 수 있는 방법론을 제시한다. 나아가 AI 경영을 위한 아이디어의 확산과 수렴을 지원한다.
AI 시장을 주도할 퍼스트 그룹에 들어가라
경영자가 AI를 어떻게 받아들이는가에 따라
기업의 생사가 갈린다
“AI 시대가 시작되었다.” - 빌 게이츠, 마이크로소프트 기술고문
AI 경영에 필요한 기술, 데이터, 자원, 인재를 충분하게 확보하고 있다고 판단하는 경영자는 많지 않다. 대부분 아직 준비물을 다 마련하지 못했다며 결핍을 호소한다. AI 경영을 도입하기 위해 결핍을 해소하는 노력은 중요하다. 하지만 저자는 결핍 해소에 앞서 경영자에게 묻는다. “우리는 어떤 기업이 되고 싶은가?” 먼저 이 질문에 경영자는 경영자의 관점에서 답해야 한다고 저자는 말한다.
1부에서는 AI 경영의 전체 모습을 조감하면서 세부적인 특징을 설명한다. 경영자는 먼저 〈AI 경영 기반 평가〉에 답을 하고, 무엇이 부족한지 확인한다. AI 도입을 계획하는 경영자가 느끼는 어려움은 거의 비슷하다. 기술, 데이터, 컴퓨팅, 인재 결핍을 호소한다. 네 가지 결핍을 충족하는 방법은 하나가 아니다. 1부에서는 이 결핍들을 어떤 방법으로 충족해야 AI 경영에 가장 유리한지를 다룬다. 또한, AI 경영을 도입하기 위한 과제를 정의하고, 각 과제에 해법이 될 만한 대안을 발굴한다. 아이디어를 확산하기 위해 경영자는 하나의 질문에 여러 개의 대안을 생각하는 연습을 해야 한다.
2부에서는 AI 경영으로 어떻게 성과를 내야 하는지, 그에 필요한 요소는 무엇인지 설명한다. 기업마다 구체적인 전략은 다르지만, AI 경영으로 성과를 내기 위한 공통적인 요소는 있다. 2부에서 경영자는 〈AI 경영 성과 평가〉에 답을 하면서, 먼저 무엇을 채워야 하는지 확인한다. AI 경영을 시작하려는 경영자는 AI로 인해 산업구조가 어떻게 변하는지 살핀 다음, 미래를 상상해야 한다. 기업이 미래에 어떻게 변해야 하며 무엇을 해야 하는지, 무엇을 취하고 무엇을 버릴지, 미래의 협력자와 경쟁자는 누구인지 순차적으로 상상한다. 상상이 마음에 들지 않으면 조건을 바꾸어가며 마음에 들 때까지 상상을 계속한다. 상상이 구체적일수록 실현의 가능성도 커진다. 그 다음, 상상을 기업의 비전으로 간결하게 표현한다. 비전이 명확해야 기업이 해야 할 노력과 하지 말아야 할 낭비를 구분할 수 있다. AI 경영은 경영자의 상상에서 출발해서 미래를 향한 험하고 긴 여정을 시작한다. AI 경영으로 기업과 고객이 함께 새로운 가치를 만들 수 있다면 경영자는 기업 생존을 걱정하지 않아도 된다.
AI 경영을 도입한 뒤에는 AI 경영의 성과를 만들어야 한다. 이때, 성과는 구체적인 매출 증가나 원가 절감처럼 눈에 보이는 형태로 드러나야 한다. 성과를 빠르게 만들기 위해서는 지식재산 패키지를 활용해야 한다. 특허나 표준처럼 외부에 공개된 내용만이 아니라, 유스 케이스나 기술 로드맵처럼 기업 내부에서 고유하게 사용하는 내용을 묶어서 지식재산 패키지를 만든다.
어느 기업의 경영자든 AI는 피할 수 없는 과제다. 급변하는 시장에서 주도적인 위치를 유지하려면 퍼스트 그룹에 들어가야 한다. 명시적이든 암묵적이든 ‘AI 퍼스트 그룹’에 들어가야만 시장에서 우위를 차지할 수 있다. AI라는 거대한 변화의 흐름 앞에 서 있는 경영자는 책 《AI 매니지먼트》를 통해 AI를 활용하여 고객과 함께 새로운 가치를 만들어 가는 전략을 세울 수 있을 것이다.
AI 경영을 도입하려는 기업은 많으나 AI 경영의 전체 모습을 조감하는 경영자는 많지 않다. 많은 경영자는 마치 장님이 코끼리를 만지듯이 AI 경영을 부분적으로 이해한다. 코끼리의 코를 만지는지 다리를 만지는지에 따라 AI 경영을 이해하는 범위가 완전히 바뀐다. 지금 경영자에게는 한 손에 잡히는 미니 코끼리가 필요하다. 코끼리의 전체 모습을 조감하면서 코끼리에는 코도 있고 꼬리도 있고 다리도 있다는 특징을 이해해야 한다. 시간이 지나고 코끼리가 성장해도 특징은 변하지 않는다. _ <들어가며> 중에서
AI 경영의 비전은 단순히 기술을 많이 안다고 해서 만들지 못한다. 경영자로서 경험이 많다고 해서 저절로 생기지도 않는다. AI로 인해 파괴적인 혁신이 일어나고 새로운 상식이 등장하기 때문이다. 시대를 바꿀 정도로 큰 변화는 파괴적인 혁신으로 시작되어 불연속으로 변화하는 경우가 많다. 불연속 변화는 한 치 앞도 예측하기 어렵다. 경영자는 AI가 만드는 변화의 가장 앞에 서야 한다. 경영자는 불연속 변화를 당연하게 받아들이고 적극적으로 변화에 적응해야 한다. 경영자는 먼저 AI가 만드는 미래를 폭넓게 상상하고 구체적인 경영 전략을 세워 미래를 향해야 한다. _ <1장. 어떻게 AI 경영을 준비할 것인가?> 중에서
AI가 진화하려면 데이터가 필요하다. 데이터와 AI는 마치 동전의 양면처럼 움직인다. 축적된 데이터가 있어야 AI 학습용이나 예측용으로 사용할 수 있다. 데이터 종류가 다양하고 축적된 양이 많을수록 더욱 수준 높은 AI를 기대할 수 있다. AI 학습에 필요한 데이터를 수집하는 단계에서 AI 시스템 개발을 포기할 정도다. AI 경영을 위한 장기적인 관점에서 가장 근본적인 해결
책은 디지털 전환이다. _ <3장. 데이터를 확보하라> 중에서
작가 소개
지은이 : 윤태성
도쿄대학교에서 ‘AI를 활용한 기계설계’를 주제로 공학박사 학위를 취득한 후, 도쿄대학교 조교수를 역임했다. 도쿄에서 소프트웨어 벤처를 창업하여 기술과 경영이 어떻게 조화를 이루어야 하는지 몸과 머리로 직접 경험했다. 본서에서는 AI로 인해 기업과 사회가 어떻게 변화할지 예측하고, AI 경영을 도입한 경영자가 기업 생존을 위해서 반드시 고려해야 하는 전략을 설명한다.카이스트 기술경영전문대학원에서 〈인공지능 특허전략〉, 〈서비스 이노베이션〉 등 기술과 경영을 아우르는 주제를 연구하고 가르친다. 기술로 바뀐 미래를 상상하고 이를 글로 표현하기를 좋아한다. 저서로 《기술전쟁》, 《과학기술은 어떻게 세상을 바꾸는가》, 《미라클 씽킹》, 《월급보다 내 사업》, 《탁월한 혁신은 어떻게 만들어지는가》, 《고객은 독이다》, 《한 번은 원하는 인생을 살아라》, 《지식 비즈니스가 뜬다》, 《막강 데이터력》 등이 있다.
목차
들어가며│ AI를 활용하지 못하는 기업은 10년 안에 사라진다
Part 1. AI 경영을 도입한다
chapter 1. 어떻게 AI 경영을 준비할 것인가?
1. 지금은 AI 경영 시대
2. 가장 먼저 비전을 만들라
3. 필요한 자원을 채우라
chapter 2. AI 기술의 특징을 이해하라
1. 전체 모습을 조감한다
2. 자율을 지향한다
3. AI가 인간을 판단한다
chapter 3. 데이터를 확보하라
1. 디지털 전환으로 데이터를 생성한다
2. 외부에서 데이터를 구매한다
3. 모든 데이터는 가치가 있다
chapter 4. 컴퓨팅 능력이 중요하다
1. 외부 클라우드 플랫폼을 이용한다
2. 컴퓨팅 능력은 국력에 비례한다
chapter 5. 비전을 실현할 AI 인재가 필요하다
1. AI 기술에 깊은 지식이 있는 기술 인재
2. AI 응용연구에 집중하는 산업 인재
3. AI 리터러시 교육을 전면 시행하라
4. 인재는 자본이다
chapter 6. AI 경영에 투자하라
1. AI 경영에 얼마나 투자할까?
2. 투자에 앞서 개념을 실증하라
Part 2. AI 경영을 실천한다
chapter 7. AI 경영의 성과를 빠르게 만들라
1. 지식재산 패키지를 만든다
2. 성과는 숫자로 나타나야 한다
3. 일자리 창조를 지향한다
chapter 8. AI를 활용하여 지·가·연·융 산업으로 전환하라
1. 중후장대 산업과 경박단소 산업 시대
2. 지능: AI는 다양한 데이터를 지속적으로 학습한다
3. 가상: 물리 세계에서 가상 세계로 산업의 중심이 이동한다
4. 연결: 네트워크를 하나로 연결하거나 의도적으로 분리한다
5. 융합: AI와 다양한 기술이 융합한다
chapter 9. 특허를 출원하고 사실상의 표준을 노려라
1. 특허를 출원한다
2. 사실상의 표준을 노린다
chapter 10. AI 퍼스트 그룹에 들어가라
1. 퍼스트 그룹을 형성하라
2. 노력해서 만드는 명시적인 퍼스트 그룹
3. 자연스럽게 만들어지는 암묵적인 퍼스트 그룹
4. 퍼스트 그룹을 유지하는 제1 조건은 혁신
5. 퍼스트 그룹은 독과점을 노린다
chapter 11. 새로운 가치를 창조하라
1. 인식: 인간의 불만에서 가치를 찾는다
2. 판단: 클레임 디자인으로 가치를 판단한다
3. 행동: 개인 맞춤으로 새로운 가치를 창조한다
chapter 12. AI 기술 관리에 주의하라
1. AI는 이중 용도 기술이라는 사실을 명심한다
2. 데이터 주권을 확보하라
나가며│AI를 활용해 고객과 함께 새로운 가치를 만들어가는 전략
미주
