목차
1장 | 빅데이터와 LLM의 새로운 만남
| 빅데이터 개념 재정립: 4V를 넘어서
| LLM 핵심 원리와 빅데이터의 융합
| 주요 LLM 모델 비교와 활용 사례
| LLM이 가져온 빅데이터 처리의 변화상
| 빅데이터와 LLM 융합의 선도
2장 | 지능형 데이터 수집과 전처리 기술
| 웹 크롤링부터 IoT 센서까지 : 데이터 수집의 진화
| LLM 기반 지능형 데이터 수집 도구와 기술 동향
| 빅데이터 품질 진단과 전처리 자동화 전략
| 비정형 데이터 활용을 위한 LLM 기반 기술
| 효율적인 데이터 어노테이션을 위한 지침과 도구
3장 | 차세대 빅데이터 저장 인프라의 진화
| 하둡과 NoSQL을 넘어: 진화하는 분산 스토리지
| 데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 설계와 구축
| 클라우드 네이티브 시대의 데이터 관리 전략
| LLM 시대의 데이터 보안과 프라이버시 보호
| 메타데이터 관리와 데이터 자산 가치 제고 전략
4장 | LLM 기반 빅데이터 처리와 분석의 혁신
| 배치에서 실시간으로: 빅데이터 처리 패러다임의 전환
| 하둡 에코시스템과 LLM의 결합
| 스파크와 LLM: 고성능 인메모리 컴퓨팅의 진화
| SQL-on-Hadoop과 LLM, 빅데이터 분석의 민주화
| 실시간 스트림 처리와 LLM 기반 이벤트 탐지
5장 | 데이터 스토리텔링과 LLM 기반 시각화
| 빅데이터 시각화의 기본기 : 차트 유형과 시각화 원칙
| BI 도구와 LLM 기반 자연어 인터페이스의 결합
| 지리정보 시각화, 공간 데이터의 분석과 표현
| 대시보드 설계와 LLM 기반 개인화 추천
6장 | LLM과 하이브리드 AI : 빅데이터 분석의 미래
| 머신러닝 파이프라인 구축과 LLM의 활용
| LLM 기반 전이학습과 도메인 적응
| 그래프 뉴럴 네트워크
7장 | 빅데이터 거버넌스와 LLM의 역할
| 데이터 자산 관리와 메타데이터 거버넌스
| 효과적인 데이터 거버넌스와 윤리 체계 수립
| 데이터 거버넌스 성숙도 모델과 구현 로드맵
| 데이터 품질 지표 설계와 모니터링 방안
| 개인정보 비식별화와 프라이버시 보호 기술
| 공정한 AI를 위한 데이터 편향성 진단과 해소 방안
| LLM 모델 해석과 설명 가능한 AI 구현
| 조직 문화와 윤리 의사결정 체계 확립
8장 | LLM 시대 빅데이터 기술의 진화 방향과 미래상
| 엣지 컴퓨팅과 연합학습 기반 데이터 처리
| LLM과 지식 그래프의 결합
| 데이터 민주화와 셀프서비스 분석 플랫폼
| 데이터 경제 활성화를 위한 비즈니스 모델
| 데이터 중심 조직으로의 전환 사례와 성공 요인
| 빅데이터와 LLM을 활용한 ESG 가치 창출
