도서 소개

2025년은 AI가 우리 일상에 더욱 깊숙이 스며들 것을 대비해 기술에 대한 깊은 이해와 준비가 필요하다. AI 기술은 챗GPT가 본격적으로 보급된 2023년부터 빠른 속도로 변화하며 그 영향력도 덩달아 높아졌다. 이에 IT 테크라이터이자 ICT 분야 전문가 김지현 작가는 2025년을 ‘AI 발전의 시기’로 정의하고 주요 키워드 10개를 뽑아 미래를 대비하고, AI 트렌드에 대한 재미있고 심도 있는 질문으로 인공지능 시대의 청사진을 제시한다.

《IT 트렌드 2023》부터 시작한 'IT 트렌드' 세 번째 시리즈 《IT 트렌드 2025》에서는 IT 기술과 산업의 흐름을 파악하고 개인, 기업, 정부 등이 꼭 알아야 할 실질적인 가치와 전망을 담았다. 책에서 제시하는 개인이 갖춰야 할 IT 지식, 기업이 만들어야 할 비즈니스 모델, 정부가 실행해야 할 역할을 따라가면 AI 시대에 앞서나가는 돌파구를 찾을 수 있을 것이다. 기술의 변화와 그에 대한 준비, IT 기술과 비즈니스 모델을 잘 운영하기 위한 통찰력을 제공하고, 독자가 AI와 IT 기술의 발전에 잘 대비할 수 있도록 돕는다.

  출판사 리뷰

“AI의 작동 원리를 이해하고, 스킬까지 갖춘다면
2025년의 IT 흐름을 완벽히 이해한 것”

새로운 성장 가도를 달리는
AI의 기술과 산업을 본격 해부한다

★★★ 《트렌드 코리아》 김난도 교수,
한빛미디어 박태웅 의장 강력 추천 ★★★

향후 AI를 비롯한 IT 기술의 트렌드는 물론이고,
근미래 산업과 소비의 지형을 제대로 파악하고자 하는 독자라면 읽지 않을 수 없는 책이다.
― 김난도, 서울대 소비자학과 교수, 《트렌드 코리아》 시리즈 대표 저자

해마다 내놓는 IT 트렌드의 새 시리즈 《IT 트렌드 2025》가 나왔다.
그가 가장 잘하는 일을 몹시 깔끔하게 해냈다. 성실함에 경의를 표한다.
― 박태웅, 한빛미디어 의장

2025년은 AI가 우리 일상에 더욱 깊숙이 스며들 것을 대비해 기술에 대한 깊은 이해와 준비가 필요하다. AI 기술은 챗GPT가 본격적으로 보급된 2023년부터 빠른 속도로 변화하며 그 영향력도 덩달아 높아졌다. 이에 IT 테크라이터이자 ICT 분야 전문가 김지현 작가는 2025년을 ‘AI 발전의 시기’로 정의하고 주요 키워드 10개를 뽑아 미래를 대비하고, AI 트렌드에 대한 재미있고 심도 있는 질문으로 인공지능 시대의 청사진을 제시한다.
《IT 트렌드 2023》부터 시작한 'IT 트렌드' 세 번째 시리즈 《IT 트렌드 2025》에서는 IT 기술과 산업의 흐름을 파악하고 개인, 기업, 정부 등이 꼭 알아야 할 실질적인 가치와 전망을 담았다. 책에서 제시하는 개인이 갖춰야 할 IT 지식, 기업이 만들어야 할 비즈니스 모델, 정부가 실행해야 할 역할을 따라가면 AI 시대에 앞서나가는 돌파구를 찾을 수 있을 것이다. 이 책은 AI 시대의 새로운 지침서로서 기술의 변화와 그에 대한 준비, IT 기술과 비즈니스 모델을 잘 운영하기 위한 통찰력을 제공하고, 독자가 AI와 IT 기술의 발전에 잘 대비할 수 있도록 도울 것이다.

“AI 산업과 기술은 계속 성장한다”
AI가 가져올 변화는 우리 미래에 기회

기술, 산업, 비즈니스 모델,
금융, 문화, 생활을 가로지르는 AI 혁신
2025년은 더 나은 미래를 위한
인공지능 전환의 골든타임

2024년의 IT 산업은 2023년에 이어 매우 빠른 속도로 발전하며 기술과 시장 모두에 큰 변화를 주었다. LMM에 이은 LAM과 LMM의 부상, AI의 품질을 결정하는 데이터의 발전, 임바디드 AI와 휴머노이드 로봇, 차세대 디바이스 등의 미래를 밝히고 있고, 클라우드, AI 데이터 센터 등의 기술도 여전히 우상향 곡선을 그리고 있다. 2025년은 기술과 산업, 대중 할 것 없이 AI의 발전에 집중해야 한다. 지난 몇 년간 AI에 대한 막대한 투자가 이어졌기에 본격적으로 수익을 검증해야 하는 한 해가 될 것이다. AI 모델이나 인프라는 물론이고, 새로운 가치를 창출하는 AI 산업 솔루션, 우리 삶에서 흔히 사용하는 모바일과 인터넷 소프트웨어에 AI를 접목하는 시도도 늘 것이다. 이에 본격적으로 AI 시대를 개막하는 한 해로 삼아야 한다. 이를 성공적으로 이끌기 위해서는 AI 리터러시를 갖추고 기술을 오남용하지 않고 잘 활용하는 지식과 문화가 필요하다.

2025년 IT 트렌드 10대 키워드
“AI가 이끄는 한 해”

AI 생태계의 확장,
특이점을 넘어 초진화 시대가 온다

✱ ‘생성형 AI’ 앱으로 스며들다
챗GPT 이후의 세계는 마치 2010년대의 모바일 붐을 연상시킨다. 챗GPT라는 거대한 물결을 맞이한 후 다양한 종류의 AI 서비스가 쏟아져 나오고 있다. 모바일뿐만 아니라 PC에도 적용되고 그 위에서 작동하는 앱이나 프로그램에도 혁명을 일으키는 중이다. AI는 점차 우리가 사용하는 웹 서비스와 모바일 앱에 자리 잡고 있다.

✱ ‘LAM’ PC와 스마트폰으로 침투하다
2023년이 LLM 시대였다면, 2024년은 SLM과 LMM(large multimodal model, 거대 멀티모달 모델)으로 뻗쳐나가는 계기를 만든 한 해다. 더 나아가 2025년은 LAM(large action model, 대규모 행동 모델)의 발달로 AI 기술이 더욱 다양한 영역에서 새로운 가치를 만들 것이다. 화면을 이해하는 LMM과 그 화면을 따라하는 LAM이 상용화된다면 꿈의 AI 에이전트 시대가 마침내 열릴 것이다.

✱ ‘임바디드 AI’ 로봇은 상상이 아닌 현실이다
영화나 3D 같은 가상의 영상 말고 진짜 실재하는 로봇이 사람처럼 움직이고 산과 고개를 넘나든다면 어떤 기분일까? 서빙 로봇이나 배달 로봇은 팬데믹을 맞이하면서 일상화됐지만, 인간의 모습을 한 휴머노이드 로봇은 단순히 작업을 위한 존재가 아닌 물리적으로 질적 성장을 했고, 인간과 직접 상호작용을 하며 현실에서 사람처럼 눈과 귀, 입을 가지고 세상을 배우면서 학습하는 AI 로봇, 임바디드 AI로 더욱 진화할 것이다.

✱ ‘차세대 디바이스’ 세 번째 인터넷 사용자 경험을 주도하다
스마트폰 이후 세상을 놀라게 할 웨어러블 AI 디바이스가 탄생할까? 차세대 디바이스는 기존의 기기나 앱에서 서비스를 빠르고 쉽게 사용할 수 있어야 보급과 확산이 빠를 것이다. LLM, LMM, LAM 등의 AI의 기술을 적극적으로 도입해야 하고, 옷핀, 반지, 안경 등의 형태로 발전해 독립적인 디바이스로 자리 잡아 인간에게 어떠한 편리함을 줄지 지켜봐야 한다.

✱ ‘AI 데이터센터’ 미래의 부가가치를 위한 투자
AI 인프라는 크게 칩셋, 서버, 클라우드, LLM 4가지로 구분할 수 있다. 이에 2025년은 2024년에 이어 인프라 구축을 위한 AI 침과 메모리 서버, 전력망에 대한 투자가 늘 것이다. 기존의 LLM, LMM, LAM 기술을 활용해 끊임없는 인공지능 혁신과 AI 서비스를 만들고 확산해야 기업의 투자나 그 규모가 확대될 것이다.

✱ ‘AI 솔루션’ 새로운 비즈니스의 기회
2025년엔 생성형 AI를 활용해 다양한 시도를 선보이겠지만 기존의 모바일 앱이나 환경이 매우 탄탄하기 때문에 이를 위협할 정도로 파급력이 크진 않을 것이다. 이에 IT 산업 주력 트렌드로 소프트웨어적인 속성을 지닌 AI 솔루션을 주목해야 한다. LLM 개발과 데이터의 변환과 관리, LLM 사용과 운영, 통합 솔루션, 윤리와 규제 솔루션을 확대해 AI 기반 서비스를 안정화해야 한다.

✱ ‘데이터’ AI의 품질을 결정하다
AI는 양질의 데이터로 학습할수록 품질이 좋아진다. 이에 빅테크 기업은 데이터 수집에 전방위로 노력 중이다. 또한 누구나 접근 가능한 데이터뿐만 아니라 인터넷에 공개되지 않은 데이터를 확보하는 것도 AI를 개발하는 데 핵심이다. 더 나아가 기업만의 sLLM을 개발하는 데도 고유의 데이터는 필수다. 이 데이터를 잘 보관하고 정제해, 필요할 때 쓸 수 있게 하는 기술 또한 함께 발전할 것이다.

✱ ‘디지털 트랜스포메이션’ 벌써 10년, AIX로의 대전환
2010년대 초반부터 주목받기 시작한 디지털 트랜스포메이션이 벌써 10년을 맞이했다. 클라우드와 IT 기술의 비약적인 발전으로 많은 기업이 많이 도입하기 시작했으며 팬데믹과 엔데믹을 계기로 업무 자동화와 업무 툴 적용 등이 강화됐다. 하지만 생성형 AI의 등장은 인공지능 혁명을 가져다준 동시에 누구나 데이터 업무를 할 수 있다는 점에서 디지털 트랜스포메이션의 단면을 보였다. 어떠한 방식으로 고객과 업무의 혁신을 보일지 디지털화의 혁신을 기대해 볼 때다.

✱ ‘오감을 느끼는 AI’ 시청각을 넘어 오감으로
AI는 시청각 분야에서 혁신적인 발전을 했다. 하지만 촉각, 후각, 미각 분야에서는 데이터 측정과 수집이 시청각보다는 힘들어 발전이 더딘 게 사실이다. 하지만 센서 기술의 발전으로 전자코, 전자혀 개발이 한창이고, 촉각 AI도 발전 중이다. 오감을 인지하는 AI는 콘텐츠, 의료, 학습 등에 신세계를 열 전망이다.

✱ ‘딥페이크’ AI로 인한 사회적 고민
생성형 AI가 발달하면서 데이터 보안이나 프라이버시 침해 등 사화적, 윤리적 문제가 생겨나고 있다. 점점 자연스러운 동영상 생성에 우리 사회는 가짜 뉴스 등 허위 콘텐츠로 인한 깊은 혼돈을 겪고 있다. 기술의 발전만 논의할 때가 아니라 이해관계자를 포함한 인류의 포괄적인 발전을 논의할 때다.

LLM은 이제 언어만 이해하는 것이 아니라 오디오, 비디오, 이미지 등 다양한 멀티미디어 포맷을 인식하고 해석하면서 사용의 폭이 넓어지고 있다. LMM(large multimodal model, 거대 멀티모달 모델)을 통해 말로 묻고, 글로 대답하는 것을 넘어 사람의 눈과 귀처럼 세상을 보고 들을 뿐만 아니라 소리, 그림, 영상 등 다양하게 표현할 수 있다. 더 나아가 AI에 외부의 서비스와 기계가 연결되면서 실행 영역도 확장하고 있다.

그렇다면 2025년의 떠오르는 IT 산업 주력 트렌드는 무엇일까? 바로 이런 AI 서비스가 필요로 하는 AI 솔루션이다. 1990년대 조립 PC가 국내에서 부상하기 시작하면서 용산에 방문하는 사람이 늘고 주변 식당과 컴퓨터 학원, 고장 수리 업체, 전문서적 출판사의 매출이 먼저 상승한 것과 비슷하다. 이처럼 AI 서비스가 급부상하려면 서비스 개발과 운영에 필요한 솔루션이 필요하다. AI 인프라가 하드웨어, 네트워크 등의 물리적 실체를 가진 것이라면, AI 솔루션은 소프트웨어 속성을 지닌다. 2025년은 AI 솔루션이 기업용, 일반용으로 다변화되면서 주목받을 것이다.

팬데믹 기간에 많은 기업이 비대면 고객 서비스를 강화하고 협업 툴을 전사적으로 도입했으며, 클라우드 전환도 가속화했다. 그러나 엔데믹으로의 전환은 팬데믹 기간 중 경험하고 투자한 디지털 전환의 효과를 유지하면서도 기존 사업과 운영 방식의 효율성을 회복해야 하는 새로운 과제를 부여했다. 일례로 생성형 AI는 자동 번역과 통역 그리고 실제 문서를 작성하고 코드를 생성하는 등 반복적이고 시간 소모적인 업무의 자동화를 통해 효율과 효과 모두를 챙기며 개선한다.

  작가 소개

지은이 : 김지현
다양한 IT, DT 사업 경험과 직업을 가진 ICT 분야 전문가다. 현재는 SK mySUNI CIO와 경영경제연구소 부사장으로 AI, 메타버스, 블록체인 등 기술 기반의 디지털 트랜스포메이션 연구와 교육을 맡고 있다. 기존에는 SKT A. PMO로 AI 사업 전략과 mySUNI AI, DT컬리지에서 교육 기획을 담당했고, SK플래닛에서 신규사업 전략을 담당했다. 2000년대에는 다음커뮤니케이션에서 모바일 사업 전략과 사물인터넷 등의 신규 서비스를 기획하기도 했고, 한때 카이스트 정보미디어 겸직교수를 맡기도 했다. 1996년에 《컴퓨터 119》라는 첫 책을 쓰기 시작해, 2009년 《웹 트렌드 & 전략 리포트》, 2010년 《모바일 이노베이션》, 2013년 《포스트 스마트폰, 경계의 붕괴》, 2020년 《인공지능과 인간의 대화》, 2021년 《IT 사용설명서》, 2023년 《챗GPT 빅 웨이브》 등 신기술 트렌드 중심의 다양한 책을 출간했고, 2022년 《IT 트렌드 2023》을 시작으로 매년 ‘IT 트렌드’ 시리즈를 저술하며 활발하게 활동 중이다.

  목차

프롤로그
AI를 도구로 삼아 인간의 가치를 찾자

PART 1. 2025 IT 키워드 10
IT 트렌드 2024 다시 보기
‘AI’ 모든 것을 삼켜버리다
‘클라우드와 디지털 트랜스포메이션’ 고도화, 가속화, 다양화
‘메타버스와 웹3’ 화려하게 사그라지다

AI가 이끄는 2025년
‘생성형 AI’ 앱으로 스며들다
‘LAM’ PC와 스마트폰으로 침투하다
‘임바디드 AI’ 로봇은 상상이 아닌 현실이다
‘차세대 디바이스’ 세 번째 인터넷 사용자 경험을 주도하다
‘AI 데이터센터’ 미래의 부가가치를 위한 투자
‘AI 솔루션’ 새로운 비즈니스의 기회
‘데이터’ AI의 품질을 결정하다
‘디지털 트랜스포메이션’ 벌써 10년, AIX로의 대전환
‘오감을 느끼는 AI’ 시청각을 넘어 오감으로
‘딥페이크’ AI로 인한 사회적 고민

PART 2. AI 기술의 확장과 경쟁
LLM의 다변화, LMM의 확장, LAM의 대두
‘sLLM 차별화’ 취사선택하는 버티컬 LLM으로의 발전
‘LMM 전략’ 눈과 귀가 달린 AI로 진화하다
‘LAM 혁신’ 다변화를 넘어 확장으로, 진화를 넘어 초진화로

AI 시장을 둘러싼 경쟁 구도
‘AI 전쟁’ 오픈AI, 구글, 애플, 마이크로소프트
‘애플 인텔리전스’ AI 생태계를 조성하는 애플
‘AI 칩셋’ 사활을 거는 빅테크 기업

온디바이스 AI 시대가 온다
‘AI의 초지능화’ 클라우드를 벗어나 스마트폰 속으로
‘AI 스마트폰’ 변환, 압축, 확장의 생성형 AI
‘AI 에이전트’ AI를 삼키다

산업용 로봇과 일상 속 휴머노이드 로봇
‘산업용 로봇’ AI와 로봇 기술의 융합
‘휴머노이드 로봇’ 로봇의 생명은 챗GPT?
‘로봇과 노동시장’ 인간에게 내려진 도전 과제

PART 3. 신산업혁명과 기업의 혁신
신산업혁명의 마중물, 생성형 AI
‘신산업혁명’ 세 번째 세상 속 기술의 특이점
‘클라우드’ 초거대 AI를 품고 날다
‘AI 인프라’ 점점 커지는 역할과 중요성

AI 기반의 생태계와 기술의 다변화
‘AI 플랫폼’ 웹, 모바일에 이어 세상을 뒤흔들다
‘메타버스와 NFT’ AI와의 시너지는 언제쯤일까
‘양자 컴퓨터’ 더욱 고도화될 AI

기업의 AIX를 통한 사업 혁신
‘기업 디지털 트랜스포메이션’ 지난 5년 돌아보기
‘기업 AIX 전략’ 생성형 AI로 만들다
‘RPA와 AI 팀원’ AI의 업무 효율화

PART 4. AI 혁명, 정부와 개인의 대처
도구와 플랫폼을 바꾼 인터넷 서비스
‘원 프롬프트, 멀티 액션’ 시간 낭비 없는 인터넷 환경
‘검색창에서 대화창으로’ 검색과 결과의 영역을 넓히다
‘사람 대신 AI’ API와 자동화 서비스

AI의 양면성, 두려움과 희망의 경계
‘AI 디스토피아’ AI의 장단점과 사회적 책임
‘AI 유토피아’ 올바르게 사용할 때 비로소 혁신이다
‘AI의 본질’ 새 시대의 새로운 법

AI 시대, 개인의 대처와 정부의 역할
‘AI와 일터’ 인간의 일을 돕는 AI
‘AI와 노동시장’ AI의 고도화와 일자리 위협
‘AI와 교육’ 함께 커가는 시대, 목적이 아닌 수단으로
‘K-IT’ 대한민국만 할 수 있는 서비스와 정부의 역할

부록. AI 트렌드 2025, 묻고 답하다
IT 혁명이 지속되는 2024년
AI는 쿠팡을 어떻게 바꿀까?
AI폰은 어떤 가치를 제공하나?
엔비디아는 계속 승승장구할까?
삼성전자는 AI에 어떻게 대응하고 있나?
메타의 AI 전략은 무엇일까?
AI는 검색 서비스를 무너뜨릴까?
오픈AI는 제2의 구글이 될까?
한국의 토종기업은 AI 산업에서 살아남을까?
AI는 우리 일자리를 빼앗을까?
기업은 AI를 어떻게 활용해야 할까?
내 일상은 AI로 인해 어떻게 바뀔까?
공기 같은 존재가 된 IT, 클라우드 마비가 가져올 사회 이슈는 무엇일까?

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프롤로그
AI를 도구로 삼아 인간의 가치를 찾자

PART 1. 2025 IT 키워드 10
IT 트렌드 2024 다시 보기
‘AI’ 모든 것을 삼켜버리다
‘클라우드와 디지털 트랜스포메이션’ 고도화, 가속화, 다양화
‘메타버스와 웹3’ 화려하게 사그라지다

AI가 이끄는 2025년
‘생성형 AI’ 앱으로 스며들다
‘LAM’ PC와 스마트폰으로 침투하다
‘임바디드 AI’ 로봇은 상상이 아닌 현실이다
‘차세대 디바이스’ 세 번째 인터넷 사용자 경험을 주도하다
‘AI 데이터센터’ 미래의 부가가치를 위한 투자
‘AI 솔루션’ 새로운 비즈니스의 기회
‘데이터’ AI의 품질을 결정하다
‘디지털 트랜스포메이션’ 벌써 10년, AIX로의 대전환
‘오감을 느끼는 AI’ 시청각을 넘어 오감으로
‘딥페이크’ AI로 인한 사회적 고민

PART 2. AI 기술의 확장과 경쟁
LLM의 다변화, LMM의 확장, LAM의 대두
‘sLLM 차별화’ 취사선택하는 버티컬 LLM으로의 발전
‘LMM 전략’ 눈과 귀가 달린 AI로 진화하다
‘LAM 혁신’ 다변화를 넘어 확장으로, 진화를 넘어 초진화로

AI 시장을 둘러싼 경쟁 구도
‘AI 전쟁’ 오픈AI, 구글, 애플, 마이크로소프트
‘애플 인텔리전스’ AI 생태계를 조성하는 애플
‘AI 칩셋’ 사활을 거는 빅테크 기업

온디바이스 AI 시대가 온다
‘AI의 초지능화’ 클라우드를 벗어나 스마트폰 속으로
‘AI 스마트폰’ 변환, 압축, 확장의 생성형 AI
‘AI 에이전트’ AI를 삼키다

산업용 로봇과 일상 속 휴머노이드 로봇
‘산업용 로봇’ AI와 로봇 기술의 융합
‘휴머노이드 로봇’ 로봇의 생명은 챗GPT?
‘로봇과 노동시장’ 인간에게 내려진 도전 과제

PART 3. 신산업혁명과 기업의 혁신
신산업혁명의 마중물, 생성형 AI
‘신산업혁명’ 세 번째 세상 속 기술의 특이점
‘클라우드’ 초거대 AI를 품고 날다
‘AI 인프라’ 점점 커지는 역할과 중요성

AI 기반의 생태계와 기술의 다변화
‘AI 플랫폼’ 웹, 모바일에 이어 세상을 뒤흔들다
‘메타버스와 NFT’ AI와의 시너지는 언제쯤일까
‘양자 컴퓨터’ 더욱 고도화될 AI

기업의 AIX를 통한 사업 혁신
‘기업 디지털 트랜스포메이션’ 지난 5년 돌아보기
‘기업 AIX 전략’ 생성형 AI로 만들다
‘RPA와 AI 팀원’ AI의 업무 효율화

PART 4. AI 혁명, 정부와 개인의 대처
도구와 플랫폼을 바꾼 인터넷 서비스
‘원 프롬프트, 멀티 액션’ 시간 낭비 없는 인터넷 환경
‘검색창에서 대화창으로’ 검색과 결과의 영역을 넓히다
‘사람 대신 AI’ API와 자동화 서비스

AI의 양면성, 두려움과 희망의 경계
‘AI 디스토피아’ AI의 장단점과 사회적 책임
‘AI 유토피아’ 올바르게 사용할 때 비로소 혁신이다
‘AI의 본질’ 새 시대의 새로운 법

AI 시대, 개인의 대처와 정부의 역할
‘AI와 일터’ 인간의 일을 돕는 AI
‘AI와 노동시장’ AI의 고도화와 일자리 위협
‘AI와 교육’ 함께 커가는 시대, 목적이 아닌 수단으로
‘K-IT’ 대한민국만 할 수 있는 서비스와 정부의 역할

부록. AI 트렌드 2025, 묻고 답하다
IT 혁명이 지속되는 2024년
➊ AI는 쿠팡을 어떻게 바꿀까?
➋ AI폰은 어떤 가치를 제공하나?
➌ 엔비디아는 계속 승승장구할까?
➍ 삼성전자는 AI에 어떻게 대응하고 있나?
➎ 메타의 AI 전략은 무엇일까?
➏ AI는 검색 서비스를 무너뜨릴까?
➐ 오픈AI는 제2의 구글이 될까?
➑ 한국의 토종기업은 AI 산업에서 살아남을까?
➒ AI는 우리 일자리를 빼앗을까?
➓ 기업은 AI를 어떻게 활용해야 할까?
내 일상은 AI로 인해 어떻게 바뀔까?
공기 같은 존재가 된 IT, 클라우드 마비가 가져올 사회 이슈는 무엇일까?

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