도서 소개

인공지능을 현명하게 사용하는 역량은 무엇이고, 미래 사회에 꼭 필요한 전문가는 어떤 사람일까? 인공지능이 우리 삶에 깊숙이 들어온 지금, 우리는 과연 ‘생각하는 존재’로 남아 있을 수 있을까? 인공지능의 판단을 인간보다 더 신뢰하는 세상에서 인간은 어떻게 인공지능과 ‘차별화된 존재’가 될 수 있을까?

이 책은 인공지능의 발전과 한계 그리고 그 속에서 인간만이 할 수 있는 고유한 사유의 중요성을 짚어낸다. 인공지능이면 뭐든 다 될 것 같은 분위기에 중요한 성찰을 해볼 수 있는 관점을 제시하며, 기술 낙관론과 공포 사이에서 흔들리는 우리의 시선을 바로잡는다. 기술을 이해하고 인간을 돌아보는 깊이 있는 성찰의 여정이 지금 시작된다.

  출판사 리뷰

좋은습관연구소의 51번째 습관은 “인공지능을 읽는 습관”입니다. 하루가 다르게 빠르게 변하는 인공지능 이슈, 이러한 시대를 맞아 우리가 꾸준히 학습하고 캐치해야 할 것은 무엇일까요? 인공지능을 활용하는 기술(스킬)일까요? 아닙니다. 인공지능을 현명하게 사용하는 역량입니다. 즉 인공지능 시대에도 바뀌지 않을 생각과 태도가 무엇인지 아는 것입니다.
이 책을 읽으며 미래 사회에 필요한 진짜 전문가는 누구인지, 그런 사람이 되기 위해 어떤 습관을 가져야 하는지, 꼭 한 번 생각해보는 기회를 가져보시기 바랍니다.




이미 광풍인 분야는 늦었다. 향후 10년 뒤 그리고 20년 뒤 기술의 기초가 되는 연구는 지금 보기에는 하찮고 인기가 없을 가능성이 높다. 어느 분야의 어떤 연구가 미래 기술의 초석이 될지는 아무도 모른다. 하지만 지금 광풍이 부는 기술 분야가 미래 기술의 초석이 아니라는 건 확실하다. 그리고 한 가지 더 확실한 것은 유행을 따르지 않아도 되는 자유로운 연구 환경(좀 더 확장하면 교육 환경)이 새로운 기술을 만들고, 새로운 역사를 만든다는 것이다. 예전에 전기가 그랬고, 컴퓨터가 그랬고, 인터넷이 그랬고, 알파고가 그랬고, 지금의 챗GPT가 그랬던 것처럼 말이다.

2016년 알파고가 세상에 남긴 가장 큰 의미는 무한하다고 여겨졌던 또 하나의 영역이 기술의 발전으로 ‘유한’의 영역으로 들어왔다는 점이다. 바둑은 19x19에서 벌어지는 유한한 게임이다. 예전에도 그랬고 지금도 그렇다. 다만 과거에는 이를 무한한 게임으로 생각했고 많은 사람들이 그렇게 믿었다. 하지만 알파고는 바둑이 더 이상한 무한한 게임이 아니라는걸 증명했다. 얼마나 많은 사람들이 사실과 달리 판단하고 그러한 고정관념으로 세상을 살아가는지 알파고가 잘 보여준 셈이다.

  작가 소개

지은이 : 김송규
마카오 폴리텍 대학교 컴퓨팅 전공 교수로 데이터 사이언스, 소프트웨어 공학, 정보 보안 등을 가르치고 있다. 미국 플로리다 공대에서 컴퓨터 공학 석사와 경영 과학/오퍼레이션 리서치 박사 학위를 취득했다. 이후 삼성전자 무선사업부에서 일했으며, 필리핀 아시아 경영대학원, 아랍에미레이트 아부다비 경영대학원에서도 가르쳤다.다양한 문화권에서의 경험과 자연, 공학, 경영을 넘나드는 넓은 스펙트럼으로 게임이론, 확률 모델과 같은 응용 수학 분야의 연구는 물론이고 머신 러닝을 이용한 생체 보안 시스템, 블록체인 기반의 네트워크 설계 및 데이터 기반의 경영 전략 모델 설계까지 여러 분야의 연구를 동시 다발적으로 하고 있다.타국에서 한국의 뉴스를 접하며 정치, 경제, 교육, 문화에 대한 다양한 관점의 글을 소셜미디어에 쓰기도 한다. 2024년 1월 데이터 만능주의에 대한 경고와 데이터 중심의 의사결정에서 어떤 점을 유의해야 하는지를 밝히는 책 <데이터는 예측하지 않는다>를 출간했다. 현재 국제 전문가 조직인 IEEE(전자전기공학회) 시니어 회원이기도 하다.brunch.co.kr/@amangkim현) 마카오 폴리텍 대학교 컴퓨팅 전공 부교수현) IEEE(전자공학회) 시니어 회원전) UAE 칼리파 대학교 연구원전) UAE 아부다비 경영대학원(ADSM) 부교수전) 필리핀 아시아 경영대학원(AIM) 부교수전) 삼성전자 무선사업부 책임연구원

  목차

1부 - 인공지능, 과거와 현재를 돌아보다

01 인공지능의 내 맘대로 역사
02 인공지능의 가장 직관적인 이해
03 알파고가 세상에 남긴 것들
04 해외 연구자 입장에서의 챗GPT
05 챗GPT 프롬프트 실전
06 인공지능과 노벨상

2부 - 인공지능, 인간 사회와의 관계를 묻다

07 기계(인공지능)가 세상을 지배할 가능성
08 인공지능에 인격이 존재하는가?
09 특이점에 관한 오해
10 인공지능 발전의 미래 대예측
11 인공지능이 업무에 도움이 될까?
12 하드웨어가 중요한 이유
13 때로는 단순한 게 답이다

3부 - 인공지능, 도구는 도구일 뿐

14 인공지능은 천하제일검이 아니다
15 생성형 AI가 대세일까?
16 인공지능이 인간을 대체할 것인가?
17 인공지능과 미래의 일자리
18 집단지성의 몰락
19 인공지능 시대에 다시 생각하는 예술의 가치

4부 - 인공지능 시대, 우리는 어떻게 준비할 것인가

20 AI 인재 확보를 위한 기본 요소
21 대한민국에서 인공지능 인재 육성이 불가능한 이유
22 인문학 심화 과정
23 코딩Coding을 배운다는 것
24 인공지능 시대에 던져진 철학적 질문들
25 릴스, 쇼츠 그리고 인공지능
26 AI Gen: 인공지능 네이티브
27 인공지능 시대를 살아가는 꼰대들의 자세
28 성실함이 무기가 되는 세상

  회원리뷰