도서 소개

‘바야흐로 챗GPT가 주도하는 AI 혁명이 현대인의 소비생활 방식과 모습을 하루가 다르게 바꾸고 있다. 가히 제5차 산업혁명이라고 할까? 지금까지 애플, 마이크로소프트, 엔비디아, DHL, 카카오, 당근마켓 등 거대 플랫폼 기업들이 방대한 상품 데이터베이스와 고도화된 추천 알고리즘으로 소비자들의 쇼핑 가이드와 코디네이터 역할을 해왔다면 이제 생성형 AI의 등장으로 단순히 상품 추천과 검색 수준을 초월해 소비자의 개인적 취향, 욕구, 감정, 감성, 니즈를 정성적, 정량적으로 이해하고 분석해 시기적절하고 최적화된 쇼핑 체험을 미리 제공한다.AI 기반 물류 최적화 도입은 기업 경쟁력을 크게 향상시킨다. 고객의 요구가 변화함에 따라 물류 기업은 더 빠르고 정확한 서비스를 제공해야 하며 그에 대한 솔루션으로 테슬라의 옵티머스, 피겨 AI 로봇 등이 떠오르고 있다. 더욱이 AI는 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 해 기업이 전략을 수립하는 데 인사이트를 제공한다. 이를 통해 기업은 시장 변화에 더 민첩하게 대응할 수 있다. 이러한 변화들이 맞물려 시너지를 만들어내고 있다. AI의 발전은 로봇의 성능을 높이고 로봇의 실전 투입은 더 많은 데이터를 생성해 AI의 발전을 가속화한다.이 책에서 독자들은 AI가 가져올 유통 혁명의 모습을 종합적으로 피부에 와 닿게 현실감 있게 살펴볼 수 있다. 빅테크 기업들의 AI 전략, 검색과 쇼핑의 패러다임 변화, 물류 자동화의 미래까지 변화의 모든 측면을 살펴볼 것이다. 미래의 쇼핑과 유통 세계로 출발하는 급행열차에 탑승한 것을 환영한다!

  출판사 리뷰

◆ AI 쇼핑의 현주소와 미래 방향을 제시하는 안내서
◆ AI 기술이 가져올 물류·유통 생태계 혁명 조망

쇼핑의 컨셉과 패러다임이 근본적으로 바뀐다.
플랫폼에서 대화형과 소비자 경험으로
그 중심에 생성형 AI가 있다.

‘바야흐로 챗GPT가 주도하는 AI 혁명이 현대인의 소비생활 방식과 모습을 하루가 다르게 바꾸고 있다. 가히 제5차 산업혁명이라고 할까? 지금까지 애플, 마이크로소프트, 엔비디아, DHL, 카카오, 당근마켓 등 거대 플랫폼 기업들이 방대한 상품 데이터베이스와 고도화된 추천 알고리즘으로 소비자들의 쇼핑 가이드와 코디네이터 역할을 해왔다면 이제 생성형 AI의 등장으로 단순히 상품 추천과 검색 수준을 초월해 소비자의 개인적 취향, 욕구, 감정, 감성, 니즈를 정성적, 정량적으로 이해하고 분석해 시기적절하고 최적화된 쇼핑 체험을 미리 제공한다.

물류·배송 완전 자동화의 선봉장이자 게임 체인저
휴머노이드 로봇과 자율주행 기술의 발전
물류 최적화가 전체 유통 시스템의 효율성과 기업 경쟁력 향상을 견인

AI 기반 물류 최적화 도입은 기업 경쟁력을 크게 향상시킨다. 고객의 요구가 변화함에 따라 물류 기업은 더 빠르고 정확한 서비스를 제공해야 하며 그에 대한 솔루션으로 테슬라의 옵티머스, 피겨 AI 로봇 등이 떠오르고 있다. 더욱이 AI는 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 해 기업이 전략을 수립하는 데 인사이트를 제공한다. 이를 통해 기업은 시장 변화에 더 민첩하게 대응할 수 있다. 이러한 변화들이 맞물려 시너지를 만들어내고 있다. AI의 발전은 로봇의 성능을 높이고 로봇의 실전 투입은 더 많은 데이터를 생성해 AI의 발전을 가속화한다.

AI 유통 혁명의 거센 물결과 국내 업체들의 절실한 대응책
네이버, 쿠팡, 카카오모빌리티, 배달의민족 등 위기 다가와, 새로운 활로 모색해야
규제 정비, R&D 지원 확대 등 정부의 역할도 중요
위기는 새로운 기회가 될 수 있다. 네이버는 오픈AI, 앤스로픽 같은 선도 기업들과의 전략적 제휴를 통해 기술 격차를 극복하고 한국어에 특화된 서비스로 차별화할 수 있다. 쿠팡은 자사의 물류 인프라를 로봇 자동화 시스템으로 전환하고 새로운 형태의 통합 커머스 서비스를 개발할 수 있다. 카카오는 현대자동차와의 협력을 강화하고 단계적인 자율주행 도입 전략을 수립하고 플랫폼 운영 노하우와 현대차의 자동차 제조 기술을 결합한다면 테슬라에 대적할 경쟁력을 확보할 수 있다. 배달의민족은 레스토랑 솔루션과 식자재 유통으로 사업을 다각화하고 자체 자율배달 시스템을 구축해야 한다. 정부도 자율주행과 로봇 상용화를 위한 규제를 정비하고 AI 기술 개발을 위한 R&D 지원을 확대하고 기존 법체계를 새로운 기술 환경에 맞게 시급히 개정해야 한다.

AI가 가져올 유통 혁명의 청사진
이 책에서 독자들은 AI가 가져올 유통 혁명의 모습을 종합적으로 피부에 와 닿게 현실감 있게 살펴볼 수 있다. 빅테크 기업들의 AI 전략, 검색과 쇼핑의 패러다임 변화, 물류 자동화의 미래까지 변화의 모든 측면을 살펴볼 것이다. 미래의 쇼핑과 유통 세계로 출발하는 급행열차에 탑승한 것을 환영한다!

“챗GPT, AI 이미지 생성 도구 등의 등장은 AI의 중요성을 부각했다”
다양한 산업에서 빅데이터 분석, 로봇공학, 사물인터넷(IoT) 등 신기술의 핵심 동인으로 자리매김 중

리서치 전문업체 마켓앤마켓은 전 세계 AI 시장 규모를 2023년 1,502억 달러(약 200조 원)에서 2030년 1조3,452억 달러(약 1,800조 원)으로 9배 성장할 것으로 예측했다. 2030년까지 글로벌 AI 시장이 연평균 무려 36.8% 성장하는 것이다. 2025~2028년은 생성형, 연합학습, 설명 가능, 엣지 AI의 고도화가 이루어지고 2028~2030년은 인간 수준의 정교한 생성형 AI가 등장해 광범위한 연합학습을 채택하고 전 산업 분야에 설명 가능한 AI가 도입되고 자율적, 실시간 인텔리전스가 가능한 고급 엣지 AI가 보편화될 것으로 예상했다.

“AI 기술은 온라인 쇼핑의 근본적 변화를 가져올 것이다”
대기업에서의 기술개발과 물류 스타트업 운영 경험을 가진 저자의 예리한 예측과 분석

아마존, 월마트, 구글은 생성형 AI를 활용해 쇼핑 경험을 혁신 중이며 유통물류 산업에 거대한 변화를 가져오고 있다. 세 기업의 전략은 다르지만 메시지는 하나다. 생성형 AI가 열어갈 새로운 쇼핑 시대가 개막되었다는 것이다. 20년 이상 디자인, 사용자 경험, 브랜드 전략 분야에서 일했고 특히 물류 스타트업을 직접 운영하며 라스트마일 딜리버리의 현실적 문제들을 몸소 경험한 저자는 이 과정에서 AI와 자율주행, 로봇 기술이 가져올 혁명적 변화에 주목하고 있다. AI 기술이 온라인 쇼핑의 근본적인 변화를 가져올 것이라는 저자의 분석이 매우 흥미롭다. 대기업에서의 기술개발과 스타트업 창업가로서의 현장 경험이 융합된 저자는 국내외 빅테크 기업들의 AI 커머스 전략과 물류 자동화 기술의 현재와 미래를 예리하게 그려내고 있다.

입고 먹고 보고 듣고 신고 만져보는 오감 체험을 온라인에서!
혁명적으로 바뀌는 소비자 쇼핑 환경과 경험
심상치 않은 구글의 행보
기존 검색 광고업에서 유튜브를 통한 쇼핑 서비스업체로 변신?

구글은 생성형 AI를 활용한 새로운 쇼핑 서비스들을 잇달아 선보이고 있다. ‘상전벽해’의 느낌이다. 구글과 쇼핑이라니. 뭔가 미스매칭 같다. 하지만 내막을 들여다보면 자연스러운 행보다. 구글은 단순히 새로운 쇼핑몰을 만드는 것이 아니라 온라인 쇼핑의 근본적인 문제들을 해결하고 실제 매장에서의 쇼핑 경험을 온라인으로 옮겨오겠다는 야심 찬 목표를 세웠다. 고객이 오프라인 매장에서 점원과 대화하며 물건을 고르고 옷을 직접 입어보고 화장품을 얼굴에 발라보고 신발을 신어보는 이 모든 느낌을 AI의 도움으로 더 똑똑하고 더 개인화된 방식으로 온라인에서 구현하겠다는 것이다. 와우! 시공을 초월하는 정말 놀라운 혁신적인 시도가 아닐 수 없다.

인력 확보의 어려움과 비용 증가를 고민하는 물류·유통 산업
그 솔루션은 바로 휴머노이드 로봇

이 책 모든 장의 내용이 나름 알차고 유익하지만 특히 눈길을 끈 것은 생활 밀착형 로봇 활용이었다. 지금 전 세계는 물류센터 작업자와 배송 인력 확보가 갈수록 어려워지고 인건비와 물류비용도 계속 증가 추세인데 이러한 문제의 해결사가 바로 휴머노이드 로봇이다. 일선 산업 현장에게는 가뭄의 단비일 것이다. 생성형 AI의 발전으로 로봇이 사람처럼 걷고 물건을 집어 옮기고 포장하고 물류센터에서 24시간 쉬지 않고 상품을 분류하고 고객의 집 앞까지 직접 배달하는 로봇 시대가 눈앞에 다가온 것이다.

월마트는 음성과 텍스트를 활용한 쇼핑 서비스를 통해 고객이 장바구니를 더 편리하게 채울 수 있도록 도와준다. 예를 들어 어떤 가정에서 부모가 돌보던 아이가 갑자기 다쳤을 때 “헤이, 시리(Hey, Siri)”나 “오케이, 구글(OK, Google)”이라고 말하고 나서 “월마트 장바구니에 밴드 에이드(Band-Aid) 추가해줘”라고 요청할 수 있다. 그러면 월마트의 AI 시스템이 곧바로 이 음성 명령을 처리하고 고객의 과거 구매 기록을 분석해 그 가정에서 주로 쓰는 ‘슈퍼히어로(Superhero) 밴드 에이드’를 자동으로 담아준다.
- 제2장 월마트의 반격: AI에 진심인 전통 유통의 혁신 중

화장품 쇼핑에도 변화가 있을 것으로 보인다. AR 뷰티 툴(AR Beauty Tools)이라는 기술을 통해 사용자의 얼굴에 가상으로 화장을 입혀볼 계획이다. 이 기술은 얼굴 인식 및 매핑 기술, AR 기술, 컬러 매칭 알고리즘을 결합한 것이다. 얼굴의 주요 지점(랜드마크)을 식별하고 얼굴의 형태와 구조를 3D로 모델링한다. 증강 현실(AR) 기술은 가상의 메이크업을 실시간으로 사용자의 얼굴에 적용한다. 이 과정에서 조명 조건, 피부 텍스처, 얼굴 움직임 등을 고려해 자연스러운 결과를 만들어낸다.
- 제3장 구글의 도전: 생성형 AI로 쇼핑의 판을 바꾸다 중

메타의 전략은 크게 세 가지로 보인다. 첫째, AR 기술로 현실과 가상을 연결한다. 둘째, 오픈소스 AI로 기술 발전 속도를 높여준다. 셋째, 이 두 기술을 결합해 새로운 컴퓨팅 플랫폼을 만든다. 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱 등 거대한 사용자 기반은 이 전략을 실현하는 데 큰 힘이 될 것이다.
- 제10장 넥스트 스마트폰의 준비: 메타의 AR+AI 전략 중

  작가 소개

지은이 : 김창수
- KAIST 산업디자인학 학사·석사 수료- 연세대 MBA, 영국 샐퍼드대 디자인 매니지먼트 박사과정 수료- 현) 비욘드엑스(BX) AI커머스센터장- 전) LG전자 디자인경영센터 Life Soft Research 선임연구원- 전) 삼성전자 삼성종합기술원 User Experience Design 팀장- 전) SK텔레콤 마케팅커뮤니케이션실 Brand Experience 팀장- 전) ㈜원더스 대표이사(매출 200억 원 달성)- 제25회 한국물류대상 국토교통부 장관 표창 수상20년 이상 디자인, 사용자 경험, 브랜드 전략 분야에서 일하며 기술이 어떻게 사람들의 일상을 변화시키는지 관찰해왔다. 특히 물류 스타트업을 직접 운영하며 라스트마일 딜리버리의 현실적 문제들을 몸소 경험했고 이 과정에서 AI와 자율주행, 로봇 기술이가져올 혁명적 변화에 주목하게 되었다.저자는 AI 기술이 온라인 쇼핑의 근본적인 변화를 가져오고 있다고 분석한다. 그의 인사이트에 따르면 소비자들이 직접 검색하고 비교하는 방식에서 AI가 소비자의 맥락을 이해하고 대신 쇼핑해주는 방식으로 패러다임이 전환되고 있다. 대기업에서의 기술 개발 경험과 스타트업 창업가로서의 현장 경험이 융합된 그의 분석은 국내외 빅테크 기업들의 AI 커머스 전략과 물류 자동화 기술의 현재와 미래를 예리하게 파헤치고 있다.

  목차

서문: AI가 여는 유통 혁명

[1부 | AI를 통한 기존 산업의 혁신, 빅테크의 생성형 AI 전쟁]

제1장 아마존의 혁신: 루퍼스가 여는 AI 쇼핑의 미래
1-1. 고객 경험을 혁신하는 AI
1-2. 버추얼 트라이 온 및 핏 지원
1-3. 광고주와 판매자를 위한 AI 혁신
1-4. 물류와 운영을 혁신하는 AI
1-5. 지속 가능성을 위한 AI 도입
1-6. 오프라인 매장에서의 AI 활용: 아마존 원

제2장 월마트의 반격: AI에 진심인 전통 유통의 혁신
2-1. 고객 경험 혁신: 옴니채널 쇼핑의 미래
2-2. 매장 운영 최적화: AI 기반 스마트 매장
2-3. 공급망 관리 효율화: AI 기반 의사 결정 지원

제3장 구글의 도전: 생성형 AI로 쇼핑의 판을 바꾸다
3-1. SGE – 검색 경험의 변화
3-2. 버추얼 트라이 온 – 의류 쇼핑의 새로운 방식
3-3. AR 뷰티 툴 – 화장품 쇼핑의 변화
3-4. 구글 AI 쇼핑 – 패션디자이너
3-5. 구글 렌즈와 서클 투 서치 - 구글의 AI 비전 쇼핑

[2부 | 새로운 질서의 형성: 검색의 종말]

제4장 대화형 검색이 바꾸는 쇼핑 경험
4-1. 키워드 검색에서 대화형 검색으로
4-2. 서치GPT: 비관론을 넘어선 새로운 수익 모델
4-3. 구글의 대응: 신중한 투 트랙 전략
4-4. 네이버의 도전: 시간과의 경주
4-5. 새로운 검색 시장의 승자

제5장 서치GPT가 보여준 가능성
5-1. 플랫폼의 위기를 보여주는 네이버의 새로운 도전
5-2. 챗GPT가 보여준 진정한 AI 쇼핑 에이전트의 가능성
5-3. 두 접근 방식의 근본적 차이

제6장 대화형 쇼핑 플랫폼의 현실화: 퍼플렉시티 쇼핑
6-1. 퍼플렉시티 쇼핑의 핵심 기능
6-2. 퍼플렉시티의 생태계 구축 전략

[3부 | 쇼핑 에이전트가 바꿀 미래의 쇼핑]

제7장 생성형 AI의 킬러앱으로 부상하는 AI 에이전트
7-1. AI 에이전트의 등장과 중요성
7-2. AI 에이전트의 정의와 기존 대규모 언어 모델과의 차이점
7-3. AI 에이전트의 발전 과정

제8장 AI 에이전트의 현실화: 클로드의 도전
8-1. 클로드 컴퓨터 유지 기능
8-2. AI 에이전트 시대의 서막

제9장 쇼핑을 지배할 하드웨어 플랫폼 전쟁: 온디바이스 AI
9-1. 1차 플랫폼 전쟁: 구글과 애플의 치열한 격돌
9-2. 새로운 전장: 온디바이스 AI
9-3. 온디바이스 AI는 무엇인가
9-4. 경쟁의 시작: 구글과 삼성, 애플과 오픈AI의 연합

제10장 넥스트 스마트폰의 준비: 메타의 AR+AI 전략
10-1. 오리온: AR의 새로운 지평을 열다
10-2. 레이밴 메타 AI 글래스: 일상 속 AR의 진화
10-3. 메타퀘스트 3s: VR/AR의 대중화를 향한 도전
10-4. 라마 3.2: 메타의 야심 찬 AI 전략
10-5. 메타 AI: 일상 속 지능형 어시스턴트

[4부 | 플랫폼 커머스의 종말]

제11장 PSA 시대와 플랫폼 커머스의 종말
11-1. PSA 시대의 쇼핑 시나리오
11-2. PSA 시대, 플랫폼 커머스의 재편
11-3. PSA 시대, 기업들의 과제

제12장 카카오의 반격: 메시지 플랫폼에서 AI 쇼핑 게이트웨이로
12-1. 카카오의 게이트웨이 경쟁력: 국민 메신저의 힘
12-2. 카카오의 컨텍스트 이해 능력: 대화 데이터의 가치
12-3. 카카오의 AI 전략: AI 오케스트레이션 전략
12-4. 애플과의 전략적 유사성: 플랫폼 중심의 AI 통합
12-5. 카카오의 AI 쇼핑 에이전트 실현 가능성
12-6. AI 쇼핑 에이전트로서의 카카오의 경쟁력 분석
12-7. 네이버와 쿠팡의 대응 과제

[5부 | 휴머노이드 로봇 혁명]

제13장 생성형 AI가 가져온 로봇 혁명
13-1. 휴머노이드 로봇들의 등장: 상상을 뛰어넘는 현실
13-2. 휴머노이드 로봇 혁명의 비밀: 생성형 AI의 힘
13-3. 산업 현장의 혁명
13-4. 가정의 변화: 가사노동에서의 해방이 가능할까?

제14장 빅테크의 로봇 전쟁: 테슬라 옵티머스
14-1. 머스크의 비전: 노동의 재정의
14-2. 테슬라의 숨겨진 무기: 기술 통합의 힘
14-3. 대량 생산의 마법: 가격 혁명
14-4. 시장 전략: 산업용에서 가정용으로

제15장 빅테크의 로봇 전쟁: 엔비디아의 그루트
15-1. 그루트 2.0: 휴머노이드 로봇 개발의 꿈, 엔비디아가 현실로 만든다
15-2. 대규모 비전 모델: 로봇 개발의 혁신을 이끄는 그루트 2.0의 핵심 AI 엔진
15-3. 아이작 심: 로봇용 가상 놀이터 - 현실 세계를 그대로 담다
15-4. 젯슨 토르: 로봇의 두뇌를 깨우는 강력한 심장
15-5. 엔비디아, 휴머노이드 로봇 '드림팀' 결성: 플랫폼 지배 전략의 서막
15-6. 경쟁 구도: 테슬라 vs 엔비디아 연합

제16장 현실이 되는 물류 로봇: 피겨 AI의 헬릭스
16-1. 피겨 AI의 헬릭스: 물류에 특화된 휴머노이드 로봇
16-2. 물류 현장에 특화된 헬릭스의 핵심 기술
16-3. 헬릭스가 가져올 물류 현장의 변화
16-4. 국내 물류 현장에 미칠 영향

[6부 | 자율주행과 무인 배송의 미래]

제17장 테슬라의 완전자율주행 로보택시 전략
17-1. 테슬라의 비밀 무기, 수직 계열화
17-2. 테슬라의 수직 계열화 전략
17-3. 로보택시 시장 진입 전략
17-4. 한국 시장의 도전과 기회

제18장 자율주행과 휴머노이드 로봇의 결합, 완전무인물류
18-1. 자율주행과 물류 생태계의 융합
18-2. FSDD 시스템
18-3. FSDD가 가져올 미래

제19장 완전자율주행 상용화 시기
19-1. 일론 머스크가 트럼프에 올인한 이유
19-2. 트럼프와 머스크의 교감
19-3. 결국 정부효율위원회 수장이 되다
19-4. 실제 일론 머스크는 효율 전문가
19-5. 트럼프와 일론 머스크는 자율주행 규제를 연방 차원으로 일원화할 것이다
19-6. 사이버캡이 상용화 시기를 앞당길까?

맺음말: AI 유통 혁명과 우리의 대응

  회원리뷰