도서 소개

AI 시대, 기업과 개인이 무엇을 바꾸고 무엇을 지켜야 할지를 통찰하는 미래 전략서다. 전작 『굿바이 레거시』가 블록체인과 금융환경의 변화에 주목했다면, 이번 책은 인공지능이 주도하는 변화 속에서 ‘레거시 시스템’이란 무엇인지, 어떻게 혁신해야 하는지를 다양한 산업별 사례를 통해 구체적으로 보여준다. AI 작곡가, AI 판사 보조관, 뉴로모픽 컴퓨팅, ARIA와 같은 스토리텔링을 비롯해 교육, 금융, 의료, 스타트업 생태계 등 다양한 산업 영역에 걸친 인사이트가 담겼다.

  출판사 리뷰

『굿바이 레거시 2』는 AI 시대, 기업과 개인이 무엇을 바꾸고 무엇을 지켜야 할지를 통찰하는 미래 전략서다. 전작 『굿바이 레거시』가 블록체인과 금융환경의 변화에 주목했다면, 이번 책은 인공지능이 주도하는 변화 속에서 ‘레거시 시스템’이란 무엇인지, 어떻게 혁신해야 하는지를 다양한 산업별 사례를 통해 구체적으로 보여준다. AI 작곡가, AI 판사 보조관, 뉴로모픽 컴퓨팅, ARIA와 같은 스토리텔링을 비롯해 교육, 금융, 의료, 스타트업 생태계 등 다양한 산업 영역에 걸친 인사이트가 담겼다. 기술 변화에 뒤처지지 않기 위해, 그리고 AI를 잘 쓰는 사람이 당신을 대체하기 전에 반드시 읽어야 할 책이다.

AI 시대, 인간은 무엇을 해야 할까?
변화를 이끌고 싶다면 가장 먼저 레거시를 점검하라

『굿바이 레거시 2』는 기술의 최전선에서 벌어지고 있는 변화의 물결을 가장 현실적인 시선으로 포착해낸다. AI 시대의 흐름을 따라가기에 앞서, 기업과 개인은 먼저 자신의 사고방식과 시스템이 ‘레거시’로 굳어 있지는 않은지 돌아보아야 한다. 이 책은 산업과 조직, 사회 전반에 걸친 변화의 물살 속에서 우리가 어디에 서 있고 어디로 향해야 하는지를 짚는, 문명 전환의 나침반 같은 책이다.

프롤로그에서는 기존 시스템을 맹목적으로 버리기보다는, 경험과 철학을 지닌 ‘레거시’가 어떻게 ‘레전드’로 재탄생할 수 있는지를 설파하며, AI와 인간이 공존하는 시대를 위한 성찰을 제안한다. 책은 AI가 바꾸는 일상에서부터 시작해, AI 데이터 공장, 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링, 스타트업 생태계까지 폭넓게 다룬다. 흥미로운 스토리텔링을 배치해, AI 기술이 우리의 삶에 어떻게 스며들고 있는지를 생생하게 보여준다는 점도 특징이다. 가공된 이야기임에도 실제처럼 읽히는 사례들은 이 책이 단순한 개념 설명서가 아니라, AI 시대의 실천 전략서임을 방증한다.

1권이 금융과 기술 기반 변화의 흐름을 포착한 ‘프레임’이었다면, 2권은 AI 기술의 실질적인 활용과 변화의 동력을 보여주는 ‘설계도’에 가깝다. 각 산업의 현장감 있는 사례를 통해 변화의 속도를 체감하게 하며, 기술이 아닌 ‘사고방식’의 전환이야말로 진정한 혁신임을 일깨운다.

낡은 시스템을 바꾸는 것은 단순한 기술의 문제가 아니다. 생각의 전환, 구조의 재정립, 그리고 상상력의 해방이 필요한 시대다. 『굿바이 레거시 2』는 그 시대를 살아갈 우리 모두에게 새로운 패러다임을 제안한다.

  작가 소개

지은이 : 배교식
경영 컨설턴트, IBM 금융솔루션 팀장을 거쳐 Accenture에서 자본시장 대표, 경영컨설팅 리스크 관리 부문 대표를 거쳐 JP Morgan Chase Bank에서 Technology 부문장으로 근무함. 현재는 ECG에서 공공기관, 금융산업, 국내 기업들을 대상으로 AI, 양자, 빅데이터 등 기술기반 전략 및 경영컨설팅을 수행 중임.

지은이 : 김세현
경영인, 한국개발연구원 (KDI)를 거쳐 대성산업 CFO와 DSPOWER 대표이사 역임. 한국과 싱가포르 소재 인프라 프론티어 및 DSV Co-Founder이고, 현재 에이원과 신일전자에서 근무 중. 오픈 이노베이션으로 창업 생태계를 지원하고 있음.

지은이 : 문기식
AI 프로젝트 매니저, SK C&C에서 데이터 플랫폼, 클라우드 구축 및 운영 업무를 거쳐 생성형 AI 서비스 개발 활동 중. AI를 주제로 공공기관 및 기업 강의. 현재 지식기반 AI 플랫폼 개발 프로젝트 PM을 맡고 있음.

  목차

프롤로그

1. AI가 바꾸는 세상: 시작하는 이야기 3개
1.1 AI 작곡가들이 만든 음악 세계
1.2 미국과 중국 그리고 한국의 AI 전쟁 참전
1.3 생각의 혁명, 2040년 서울
1.4 바야흐로 AI 세상

2. AI 데이터 공장이 필요해진 이유
2.1 레거시 데이터 센터는 AI 공장으로 진화 중?
2.2 AI 시대 주인공은 엔비디아가 아닌 데이터 기업?
2.3 엔비디아가 꿈꾸는 옴니버스 세상

3. 엔터 산업: 넷플릭스는 내가 보고 싶은 걸 어떻게 알까?
3.1 엔터 산업: AI가 만드는 새로운 스타덤
3.2 AI가 만드는 새로운 스타덤: 가상과 현실의 경계에서
3.3 AI 연예인에게 인간성을 탑재해라

4. 법률 산업: AI가 판단하는 정의 실현 사회
4.1 정의의 디지털 문
4.2 계약의 수호자: AI 법률 비서의 활약
4.3 정의의 새로운 눈: AI 판사 보조관의 등장
4.4 AI 기반 집단 소송 플랫폼의 등장 가능성

5. 컨설팅 산업: AI가 주도하는 인사이트의 혁명
5.1 데이터 너머의 AI 통찰력
5.2 실시간 분석 의사결정의 혁신
5.3 미래를 보는 눈을 장착하라!
5.4 컨설턴트의 AI 운영 능력 시험
5.5 수지구 신선마트와 쿠팡의 대결

6. 은행 산업: AI가 재정의하는 금융의 미래
6.1 PB 팀장 김성실의 성실한 하루
6.2 AI가 바꾸는 고객자산관리(WM) 시장
6.3 AI가 바꾸는 여신 시장의 변화
6.4 설명 가능한 AI가 되는 법: XAI
6.5 아시아 디지털 금융 혁신의 기준: DBS 은행의 AI 여정
6.6 스타트업 기업 Upstart의 AI 신용평가 혁명

7. 교육 산업: AI가 만드는 새로운 미래 교실
7.1 농구 시합 하면서 물리학 공부하기
7.2 모든 학생을 위한 모든 교육이 가능해진다?
7.3 이제 마음을 가르치는 선생님으로

8. 의료 산업: 생성형 AI가 여는 개인 맞춤형 치료의 시대
8.1 진단의 시작은 이제 AI로
8.2 신약 개발은 AI로 빠르게 빠르게
8.3 AI가 가져온 새로운 생명 연장의 꿈
8.4 실버 테크놀로지를 알아야 노후 생활이 가능한 시대
8.5 뇌와 생각의 혁명, 생각 인증 시대

9. 왜 세계는 생성형 AI에 열광하는가?
9.1 생성형 AI라는 쓰나미
9.2 실생활에서 경험하는 AI의 영향력
9.3 AI에게 일자리를 빼앗길지 모른다는 불안감
9.4 AI로 인한 고용시장 변화 위험에 노출된 사람들

10. AI가 당신을 대체하진 않지만 AI를 잘 쓰는 다른 사람이 당신을 대체할 것이다
10.1 생성형 AI는 어떻게 동작하는가?
10.2 생성형 AI에 대한 오해
10.3 생성형 AI에 대한 시장의 접근 방식 변화

11. 생성형 AI를 다루는 기술
11.1 프롬프트 엔지니어링이 왜 필요해?
11.2 내가 원하는 결과를 만들기 위한 프롬프트 엔지니어링
11.3 추론 모델(Reasoning Model)을 위한 프롬프트 엔지니어링

12. AI가 주도하는 전쟁
12.1 이스라엘 군사용 AI 시스템
12.2 AI가 만든 가짜 전쟁 사진
12.3 AI 전쟁 결정의 위험성

13. AI Company 변화의 시작은 AI Readable Data
13.1 AI 에이전트 도입을 위한 첫 단추
13.2 AI 시대에 기업의 성장 전략
13.3 생성형 AI와 로봇의 만남이 만드는 시너지

14. K-스타트업과 AI
14.1 스케일업(Scale-Up)과 피보팅(Pivoting)이 시작이자 마지막이야!
14.2 플랫폼은 서로 연결(connected)되는 거야
14.3 봄철의 사과 가격
14.4 오늘을 역사로!(Make today EPIC)
14.5 저스틴 칸도 실패할 수 있다!
14.6 민성, 온유 그리고 민승이의 ‘징스’ 게임

15. 스타트업 생태계에 남아 있는 레거시
15.1 Death Valley? 늘 다른 길을 찾아서 가라
15.2 스타트업이 투자받기 어려운 진짜 이유
15.3 세상을 바꾸는 기술을 가지고 있는가?
15.4 세상에 대한 ESG 임팩트를 주고 있는가?
15.5 레거시 혁신 파괴자들: 액셀러레이터 & 컴퍼니 빌더
15.6 K-스타트업 생태계의 독특한 구조

16. K-스타트업 생태계, You raise me up
16.1 판이 바뀐 오픈 이노베이션
16.2 딥시크가 보여 준 완전히 새로운 판
16.3 AI로 바꾸는 K-스타트업 생태계 판
16.4 K-스타트업 멤버사들, 다음 주자는?

17. 우리에게 아직 남아 있는 것들
17.1 방송국 선배 PD의 그리움
17.2 욜로(YOLO) 인생과 공무원
17.3 입시 교육에서의 레거시
17.4 영화 〈위시〉를 통해 깨달은 것

18. 레거시가 만드는 레전드
18.1 과거의 레전드가 현재의 레거시
18.2 레거시를 어떻게 알 수 있을까?
18.3 AI 시대의 공감 능력

참고자료

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