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지은이 : KR.UM
Llama.cpp 실전 가이드
[Part 1: Llama.cpp와 로컬 AI의 시작]
Chapter 1: 왜 Llama.cpp인가?
Chapter 2: Llama.cpp 설치 및 환경 구축
[Part 2: GGUF와 모델 최적화 (핵심)]
Chapter 3: GGUF 모델 포맷 완벽 이해
Chapter 4: 양자화(Quantization): 모델 다이어트의 기술
[Part 3: Llama.cpp 핵심 API 활용]
Chapter 5: C/C++로 LLM 애플리케이션 만들기 (libllama)
Chapter 6: Python에서 Llama.cpp 활용하기 (llama-cpp-python)
[Part 4: 실전 프로젝트 및 배포]
Chapter 7: [Project 2] 로컬 RAG 시스템 구축하기
Chapter 8: [Project 3] 엣지 디바이스 배포 (라즈베리 파이)
Chapter 9: Llama.cpp 서버 활용과 배포
[부록]
부록 A. Llama.cpp 주요 파라미터 튜닝 가이드
부록 B. GGUF 모델 버전 관리와 트러블슈팅
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