도서 소개
오늘날 대한민국은 그 어느 때보다 심각한 도전에 직면해 있다. 양극화와 초저출생 문제는 국가의 지속 가능한 발전을 저해하며, 사회의 기반을 흔드는 중대한 위기다. 《양극화와 초저출생, AI에게 길을 묻다》는 이러한 문제를 심층적으로 분석하고, 첨단 기술인 AI를 활용한 혁신적 해결책을 제시한다.
AI Creator를 자처하며 《AI 한국경영》 시리즈를 꾸준히 펴내온 저자는 그동안의 깊은 통찰과 연구를 바탕으로 제1부에서는 양극화 문제를, 제2부에서는 초저출생 문제를 AI와 연결해 새로운 시각으로 풀어낸다. 저자는 독립적인 문제로 보이는 두 주제를 유기적으로 결합해 사회적 통합과 국가 발전을 위한 로드맵을 제시한다.
출판사 리뷰
지금, 양극화와 초저출생이 왜 중요한가?
양극화는 단순히 부의 불평등을 넘어 교육, 고용, 주거 등 모든 영역에서 격차를 심화하며 세대 간, 계층 간 갈등을 키운다. 동시에 초저출생 문제는 인구구조의 급격한 변화를 초래하며, 노동력 감소와 경제 성장의 동력을 저하하게 만든다. 이러한 두 문제는 서로 얽히고설켜 한국 사회의 미래를 어둡게 만들고 있다.
《양극화와 초저출생, AI에게 길을 묻다》는 양극화로 인해 악화하는 초저출생 문제의 원인을 진단하고, AI를 통해 실질적이고 실행이 가능한 해법을 제안한다. 저자는 AI를 단순한 기술적 도구로 보지 않고, 복잡한 사회적 갈등을 조정하고 문제 해결을 가속할 수 있는 혁신적인 열쇠로 활용한다.
먼저, 책의 제1부에서는 양극화의 주요 원인과 그 해결 방안을 탐구한다. 부의 불평등, 교육 양극화, 비정규직 문제, 부동산 불안 등 다양한 주제를 다루며 AI를 활용한 정책적 접근을 제안한다. 부의 재분배 문제는 AI 기반 데이터 분석을 통해 세금 정책과 복지 시스템의 공정성을 강화하고, 부의 재분배를 효과적으로 달성할 방법을 탐구한다. 교육 양극화 해소는 AI를 활용한 맞춤형 교육 플랫폼과 공교육 강화 방안을 통해 계층 간 교육 격차를 줄이는 방안을 제시한다. 비정규직 문제 해결은 AI 기반의 고용 시장 분석과 공정한 일자리 매칭 시스템을 통해 안정적이고 공평한 고용 구조를 설계한다.
제2부는 초저출생 문제에 초점을 맞추며, 단순히 출산율을 높이는 방안을 넘어, 가족과 사회가 함께 번영할 수 있는 지속 가능한 환경 조성을 목표로 한다. 일과 가정의 양립을 해결하기 위해선 AI 기반의 유연근무제와 양육 지원 시스템을 통해 부모들이 일과 가정을 병행할 수 있는 환경을 조성한다. 주거 안정은 AI를 활용한 주거 정책 시뮬레이션으로 서민들이 안정적으로 정착할 수 있는 주거 환경을 제공한다. 또, AI 분석을 통해 복지 사각지대를 해소하고, 사회적 약자를 위한 맞춤형 지원 방안을 제안한다.
미래를 위한 실천적 로드맵
저자는 단순히 문제를 지적하는 데 그치지 않고, 글로벌 사례를 바탕으로 한국 사회에 적용이 가능한 구체적 실행 방안을 제시한다. AI를 활용한 정책 설계는 공정성과 효율성을 높이고, 기존의 정책적 한계를 극복할 가능성을 열어준다. 저자는 기술의 가능성을 낙관적으로 바라보면서도, 정책의 중심에는 항상 ‘사람’이 있어야 한다고 강조한다. AI가 제안하는 해법은 국민을 위한 것이며, 이를 통해 공정하고 포용적인 사회를 만들어야 한다는 것이다.
《양극화와 초저출생, AI에게 길을 묻다》는 독자들에게 현재의 문제를 이해하고, 변화의 여정을 함께하자는 강력한 메시지를 던진다. 역사를 거울삼아 삼봉 정도전과 다산 정약용의 경세론을 되새기며, 새로운 시대의 설계도를 AI와 함께 그릴 것을 제안한다. 양극화와 초저출생이라는 거대한 도전 앞에서 AI가 그 해결의 빛이 될 수 있다는 것이 저자의 주장이다.
이 책은 이미 출간된 AI 한국경영 지도자 편, 정책제언 편, 국정운영 편, 미래비전 편, 뉴거버넌스 편, ChatGPT 시대에 묻는 교육의 미래 편, AX 교육혁명 반값 사교육 편, 미중 패권 다툼과 일자리 전쟁, 김치·스시·햄버거의 신 삼국지에 이은 10번째로 ‘양극화와 초저출생, AI에게 길을 묻다’로 양극화와 초저출생 문제를 면밀히 분석하고, AI라는 도구를 활용해 이를 해결할 수 있는 구체적이고 실행 가능한 방안을 제시한다. 변화는 AI 기술과 정책만으로 이루어지지 않는다. 국민 한 사람 한 사람이 문제를 이해하고, 변화를 위한 여정에 동참할 때, 대한민국은 더 나은 미래로 나아갈 수 있다. 다산 정약용이 혼란의 시대 속에서 새로운 국가의 길을 제시했듯이, 오늘날 우리는 AI라는 새로운 도구를 통해 양극화와 초저출생 문제를 해결하고 지속 가능한 미래를 설계해야 한다.
1부에서는 양극화 문제를 분석하고, AI를 활용한 부의 재분배, 교육 격차 해소, 고용 구조 혁신 방안, 부동산 격차 해소, 세대 간 격차 해법을 다룬다. 2부에서는 초저출생 문제의 원인과 그 영향을 살펴보고, AI 기반의 양육 지원, 복지 혁신, 정책 지속 가능성을 논의한다. 또한, 글로벌 사례를 통해 한국 사회에 맞는 실행 방안을 제안하며, AI 시대의 새로운 사회적 비전을 설계한다. 결론적으로 AI 시대 대한민국이 직면한 양극화와 초저출생 문제를 치밀히 분석하고, 그 해결을 위한 혁신적이고 실행 가능한 로드맵을 제시한다. 독자 여러분께서 이 책을 통해 문제를 깊이 이해하고, AI와 함께 더 나은 미래를 설계할 용기와 영감을 얻기를 바란다.
지금 대한민국은 또 한 번의 전환점에 서 있다. 우리가 함께 만들어갈 대한민국의 미래는 더 공정하고, 더 포용적이며, 지속 가능한 대한민국을 새로운 시대로 이끌어야 한다. AI는 그 길을 밝혀주는 중요한 등불이 될 것이다. AI 시대 변화는 이제 시작이다.
―‘머리말’ 중에서
이 책은 양극화와 초저출생이라는 한국 사회의 가장 중대한 도전을 중심으로, 인공지능(AI)이 제공할 수 있는 해결책을 탐구했다. AI는 단순히 기술적 도구가 아니라, 우리 사회가 직면한 복잡한 문제를 해결하는 새로운 접근법을 제공한다.
부의 세습과 자산 불평등 문제를 완화하기 위해 데이터 기반의 정책 설계가 가능해졌다. 교육 양극화 해소를 위해 AI는 맞춤형 학습 환경을 구축하고, 사교육 의존도를 줄일 혁신적 대안을 제공한다. 고용과 노동의 유연성을 높이고 비정규직 문제를 해결하는 데 AI가 중요한 역할을 할 수 있음을 확인했다. 초저출생 문제에서는 AI 기반의 양육 지원 시스템과 스마트 복지 체계가 새로운 가능성을 제시했다. AI는 한국 사회의 양극화와 초저출생 문제를 풀어낼 도구이자, 변화의 촉매제이다.
AI 기술은 많은 가능성을 제공하지만, 그것이 모든 문제를 자동으로 해결하지는 못한다. 기술이 성공적으로 작동하려면 이를 뒷받침하는 사회적 신뢰와 제도적 기반이 필요하다. 공정한 데이터를 활용하면 AI가 윤리적으로 설계되고, 공정한 데이터 기반으로 운영될 때만 그 효과를 극대화할 수 있다. AI 기술이 특정 계층에만 유리하게 작동하지 않도록 정책적으로 포용적 정책 설계해야 한다. 기술을 중심으로 정부, 기업, 시민 사회가 협력하여 새로운 사회적 합의와 협력으로 사회적 규범을 만들어가야 한다. 지속 가능한 성장은 기술과 인간의 조화로운 협력 속에서 이루어질 수 있다.
양극화와 초저출생 문제는 세대 간 갈등과도 밀접하게 연결되어 있다. 이 갈등을 해결하지 않고는 지속 가능한 사회로 나아가기 어렵다. 청년세대와 고령 세대가 서로의 처지를 이해하고, 공존의 가치를 추구하는 것이 필수적이다. 세대 간 자산과 소득 격차를 줄이는 맞춤형 정책이 필요하다. 복지 체계를 세대 간 연대를 중심으로 재구성하여 사회적 통합을 강화해야 한다. 세대 간 연대는 미래 세대와 현재 세대가 공존하며 성장할 수 있는 사회를 만드는 기반이 된다.
―‘맺음말’ 중에서
대한민국은 오늘날 많은 도전과 변화의 중심에 서 있다. 경제적 불평등과 양극화는 사회 곳곳에 깊은 골을 남기고, 초저출생 문제는 국가의 존립 기반을 흔드는 거대한 위기로 다가오고 있다. 이 책에서 다룬 다양한 문제와 해결책은 단순히 당면한 문제를 넘어, 미래를 설계하는 데 필요한 통찰을 제공한다.
양극화는 부와 기회의 집중을 초래하며, 개인과 세대 간의 갈등을 심화시키는 악순환을 낳는다. 한편, 초저출생 문제는 노동력 부족과 인구 구조의 왜곡을 가져와 경제 성장의 지속 가능성을 저해하고 있다. 이 두 가지 문제는 서로 얽히고설켜 있어 단일한 접근법으로는 해결이 어렵다. 따라서 우리는 다각적인 시각과 혁신적인 도구를 통해 이 문제를 해결해야 한다.
AI는 이 책에서 논의한 양극화와 초저출생 문제를 해결하기 위한 핵심 도구로 등장한다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 문제를 분석하고, 최적의 정책을 설계하며, 사회적 자원의 효율적 배분을 가능하게 한다. AI는 교육 격차를 줄이고 개인화된 학습 환경을 제공하여 사교육 의존도를 낮추는 데 기여할 수 있다. AI는 노동 시장의 유연성을 확대하고, 비정규직 문제를 해결하는 데 AI 기반의 고용 매칭 기술이 활용될 수 있다. AI를 활용한 스마트 복지 시스템은 복지 사각지대를 줄이고, 필요한 지원이 정확히 전달되도록 도와준다.
그러나 기술만으로 모든 문제를 해결할 수는 없다. AI는 단순한 도구이며, 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 정책과 사회적 합의가 필요하다. AI가 제시하는 해결책이 공정하고 포용적으로 실행될 수 있도록, 인간 중심의 원칙과 윤리가 기반이 되어야 한다.
정도전이 설계한 조선 왕조는 당시의 혼란과 부패를 해결하기 위해 과감한 개혁을 단행한 사례였다. 오늘날 대한민국도 유사한 전환점에 서 있다. AI라는 새로운 도구는 현대 사회가 직면한 복잡한 문제를 해결할 실마리를 제공한다. 그러나 변화는 단순히 기술의 도입이나 정책의 변경만으로 이루어지지 않는다. 그것은 우리 모두가 변화의 주체가 되고, 문제를 인식하며, 행동에 나설 때 비로소 가능해진다.
―‘에필로그’ 중에서
작가 소개
지은이 : 박정일
産 삼성SDS(주) Tokyo 사무소장 (이하 모두 前))學 한양대학교 공대 Computer·Software학과 겸임교수 硏 경기도교육연구원장경제위기관리연구소 부소장 法 법무법인(유한) 클라스 고문政민주당 IT 특별위원장민주당 Ubiquitous 위원장委 4차 산업혁명전략위원회 민간위원
대한민국 AI Cluster Forum 위원
광주광역시 인공지능(AI) 대표 도시 만들기 추진위원 대통령 직속 일자리위원회 중소벤처분과위원장(T/F장) 著 김치·스시·햄버거의 신 삼국지 (2004) 미·중 패권 다툼과 일자리 전쟁 (2018) AI 한국경영 지도자 편 (2020)
AI 한국경영 정책제언 편 (2021) AI 한국경영 국정운영 편 (2021) AI 한국경영 미래비전 편 (2021) AI 한국경영 뉴거버넌스 편 (2022) ChatGPT 시대에 묻는 교육의 미래 (2023)AX 교육혁명 반값사교육 편 (2024)
목차
1부. 양극화 대한민국, AI에게 답을 찾다
1장. 부의 세습, 이제 멈추어야 할 때
1. 부의 사다리, 금융 교육에서 찾다
2. 포용적 성장, 대한민국의 미래
2장. 불평등의 씨앗, 교육 양극화
1. 교육 양극화의 현실
2. 교육 양극화의 그늘
3. AI 시대 혁신적 접근
4. AI가 바꾸는 교육 패러다임
3장. 비정규직 없는 세상 만들기
1. 정규직과 비정규직의 벽을 허물다
2. 비정규직의 벽을 넘다
4장. 부동산 양극화를 넘어서라
1. 양극화의 중심 부동산
2. 부동산 양극화의 종말
5장. 세대 간의 이해와 화합
1. 세대 간 갈등 현황
2. AI 시대의 세대 간 갈등 심화 원인
3. 세대 간 갈등 해소를 위한 해결 방안
2부. 초저출생 AI 시대 해법을 찾아라
1장. 한국 사회의 초저출생 현황
1. 초저출생 현상의 정의
2. 최근 출생률 트렌드
3. 최근 출생률 증가 분석
4. 한국의 초저출생 선진국과의 비교
2장. 출생률 증가가 몰고 올 긍정적 변화
1. 한국 사회의 변화
2. 노동시장에 미치는 영향
3. 교육 시스템에 미치는 변화
4. 도시와 농촌 간 인구 변화
5. 사회보장시스템에 미치는 영향
3장. 초저출생이 미치는 사회·경제적 영향
1. 사회 전반에 미치는 영향
2. 고령화에 미치는 영향
3. 주거 문제에 미치는 영향
4. 저출생이 인구감소에 미치는 영향
5. AI 시대 노동시장에 미치는 영향
6. 복지와 공공 서비스에 미치는 영향
4장. AI 시대를 바꾸는 초저출생 해소의 길
1. AI 활용한 일·가정 양립 환경 개선 방안
2. AI 시대 초저출생 문제 해결의 핵심은 정책의 지속성
3. AI 활용한 초저출생 문제 해결책은 어떤 것들이 있을까
4. AI 기술이 주거 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있을까
5. AI 시대 사회 인식 변화를 위한 효과적인 방법은 있을까
6. AI 활용한 양육 지원 시스템은 어떻게 운영될 수 있을까
7. AI 기술이 복지 사각지대 해소에 어떻게 기여할 수 있을까
5장. 출생률 회복을 위한 글로벌 사례
1. 싱가포르
2. 일본
3. 캐나다
4. 미국
5. 노르웨이
6. 스웨덴
7. 핀란드
8. 덴마크
9. 네덜란드
10. 영국
11. 독일
12. 이탈리아
13. 프랑스
14. 헝가리
맺음말
에필로그
