도서 소개
하루가 다르게 매일 진화하는 AI 기술 시대. AI는 더 이상 낯설지 않은 일상의 도구가 되었다. 간단한 프롬프트 입력만으로도 원하는 결과물을 이전보다 훨씬 쉽고 효율적으로 얻을 수 있다. 하지만 AI 도구 사용이 긍정적인 측면만 존재하는 것은 아니다. 아날로그 경험은 점차 소외되고, 인간 고유의 창의력과 상상력은 설 자리를 잃어가고 있다. 이제 AI 도구 활용 기술과 함께 AI를 윤리적, 비판적, 창의적 관점에서 이용할 수 있는 능력이 필요한 시대이다. 이 책은 이 시대 교육 현장에서 꼭 필요한 AI 리터러시 교육을 다양한 활동지와 함께 바로 활용할 수 있도록 구성한 안내서이다.
출판사 리뷰
AI 도구와 활용 기술이 넘쳐나는 시대,
무엇을 어떻게 가르쳐야 할 것인가?
다양한 활동지를 활용한 AI 리터러시 교육의 실질적인 안내서
하루가 다르게 매일 진화하는 AI 기술 시대. AI는 더 이상 낯설지 않은 일상의 도구가 되었다. 간단한 프롬프트 입력만으로도 원하는 결과물을 이전보다 훨씬 쉽고 효율적으로 얻을 수 있다. 하지만 AI 도구 사용이 긍정적인 측면만 존재하는 것은 아니다. 아날로그 경험은 점차 소외되고, 인간 고유의 창의력과 상상력은 설 자리를 잃어가고 있다. 이제 AI 도구 활용 기술과 함께 AI를 윤리적, 비판적, 창의적 관점에서 이용할 수 있는 능력이 필요한 시대이다. 이 책은 이 시대 교육 현장에서 꼭 필요한 AI 리터러시 교육을 다양한 활동지와 함께 바로 활용할 수 있도록 구성한 안내서이다.
■ 이 책은
AI 리터러시 교육은 왜 필요한가?
AI는 이미 우리 삶과 교육 속에 깊이 들어와 있다. AI 도구 사용은 이제 선택이 아닌 필수인 시대가 되었다. AI 기술을 활용해 다양한 창작 활동이 가능해졌으며, 교육과 업무의 효율성은 더욱 극대화되었다. 이에 발맞춰 AI 도구 활용 기술에 대한 정보는 어느 때보다 넘쳐난다. 하지만 정작 이 도구들을 어떤 관점에서 이해하고, 비판하고, 활용할 것인지에 대한 교육은 부족한 현실이다. AI 도구는 분명 편리함과 효율성을 극대화할 수 있다는 장점이 있지만, 그 이면에는 작동 원리의 한계에 따른 위험성이 존재한다. 그럴듯한 오류를 만들 수도 있고, 데이터 편향을 반영할 수도 있다. 따라서 이를 제대로 이해하고 판단하여 활용하지 않으면 더 큰 오류와 위험성을 초래한다. 이 책은 이 같은 경각심을 일깨워주며 AI 기술에 대한 대한 맹목적 수용이 아닌, 인간 고유의 주체성을 잃지 않고 AI 기술을 제대로 활용할 수 있는 다양한 방법을 안내한다.
AI 도구 활용과 함께 가르쳐야 할 리터러시 교육
AI 리터러시 교육에서 가장 중요한 것은 인간 중심의 사고를 회복하고 확장하는 일이다. AI 의존도가 높은 환경이 심화될수록 자칫 사회적 소통 능력과 공감 능력까지 떨어질 염려가 있다. 따라서 기술과 적절한 거리를 유지하고 객관적으로 비판하며 성찰적으로 활용하는 능력은 이 시대 시민으로서 갖춰야 할 필수 요소이다.
이 책은 여러 활동지를 통해 학교에서 바로 활용할 수 있는 AI 리터러시 교육 방법을 다양하게 소개한다. 손으로 직접 쓰고, 질문하고, 고쳐보는 경험을 통해 사고를 구조화하고, 객관적인 거리를 유지하여 AI 도구를 활용할 수 있게 돕는다. AI가 만들어낸 결과물을 단순히 소비하는 태도에서 벗어나, 내용을 분석하고 비교하며 재구성하는 훈련을 강조한다. 또한 데이터 활용 문제, 저작권, 개인정보 보호와 알고리즘 편향 등 인간의 판단이 필요한 윤리적인 문제까지 폭넓게 다룬다.
수업에 바로 활용 가능한 AI 리터러시 교육의 모든 것
AI 리터러시 교육에서 가장 중요한 것은 빠르게 진화하는 기술 속에서도 인간의 사고력, 창의성, 윤리성을 지키는 교육이다. AI는 점점 더 정교해지겠지만 이를 이해하고 판단하고 책임지는 능력은 여전히 인간의 몫이다. 따라서 학교에서의 AI 리터러시 교육은 학생들이 AI 시대를 건강하게 살아가도록 돕기 위한 기본 역량 교육이라 할 수 있다.
이 책은 AI 리터러시 교육의 개념과 이해, 교육 방법 등을 다양한 차원에서 설명한다. 미디어 리터러시 관점에서 AI 리터러시 교육, 아날로그 소양과 디지털 소양의 조화를 추구하는 교육의 방법론, AI 이해 역량뿐만 아니라 비판적 사고와 평가 역량, 창의적 문제 해결 역량, 윤리적 활용 역량을 향상시키기 위한 다양한 활동지와 사례를 구체적으로 제시한다. 아울러 AI 기반의 질문 중심 수업, 심리학과 AI 리터러시 교육을 접목한 인문학 기반의 창의적 교육 방안도 심도 있게 소개한다.
AI 활용 교육이라고 해서 도구 사용법만을 익히는 데 치중해서는 안 된다. 계획(Plan)하고, AI와 상호작용(Interaction)하며, 전체 과정을 돌아보고 평가(Evaluation)하는 ‘PIE’ 과정을 함께 해야 한다. 먼저 계획(P) 단계에서는 학습자가 AI를 어떻게 활용할지 목표를 설정하고 준비한다. 이는 단순한 기술 사용이 아니다. 학습의 방향성과 목적을 명확히 하는 출발점이다. 이어지는 상호작용(I) 단계에서는 계획에 따라 AI와 실제로 협업하며 문제를 해결하고 아이디어를 발전시킨다. 이 과정에서 학습자는 AI를 단순한 도구가 아닌 파트너로 경험하게 된다. 마지막으로 평가(E) 단계에서는 AI와 상호작용을 통해 얻은 결과를 되돌아보고, 전체 학습 과정을 성찰하며 다음 학습을 위한 통찰을 얻는다.
- 중에서
아날로그 소양은 다양한 직접 경험을 통해 형성된다. 미술관·박물관에서 작품 감상은 문화적 감수성을 키우고, 음악 감상이나 자연 속 산책은 내면을 해석하는 힘을 기르며, 영화·연극·드라마의 서사 분석은 감정과 사고를 통합하는 능력을 강화한다.
AI 리터러시 교육은 이런 인간 고유의 감각과 결합해 학습자의 전인적 역량을 키울 수 있다. 이는 학습자가 기술에 종속되지 않고 주체적으로 활용하는 시민으로 성장하도록 돕는 접근이다. 비판적 사고, 창의력, 공감 능력 등은 디지털 도구만으로 대체할 수 없으며, 종이책 읽기, 손 글씨, 토론, 자연 관찰, 예술 활동 같은 직접적 경험은 사고의 깊이와 맥락 이해를 확장한다.
- 중에서
활동지 기반 학습은 학습자가 스스로 정리하고 적용하는 과정을 통해 개념을 내면화하도록 지원한다. 이를 통해 AI·머신러닝·딥러닝의 구조적 차이, 알고리즘·데이터·모델과 같은 핵심 용어를 정확히 이해할 수 있다. 더불어 AI가 인간처럼 사고하는 존재가 아니라 데이터 기반의 확률적 계산을 수행하는 기술이라는 본질도 명확히 인식하게 된다.
이런 활동은 기술에 대한 과도한 기대나 오해를 방지하고, AI의 가능성과 한계를 균형 있게 바라보는 비판적 사고를 기르는 데 이바지한다. 나아가 학습자는 AI를 사회적 맥락 속에서 책임 있게 활용하려는 태도를 갖추게 되며, 이후 프롬프트 설계나 창의적 활용으로 자연스럽게 이어지는 사고력의 기반을 마련하게 된다. 따라서 AI 기본 개념 이해를 중심으로 한 활동은 AI 시대를 살아가는 시민으로서 갖추어야 할 핵심 역량을 기르는 데 필수적이다.
- 중에서
작가 소개
지은이 : 권영부
AI·디지털·미디어 리터러시 교육 연구자로서 다양한 미디어의 교육적 활용 방안을 연구하고, 이를 전국의 교육청과 교육연수원, 초·중·고등학교, 대학교, 한국언론진흥재단·시청자미디어재단·한국콘텐츠진흥원·한국신문협회 등의 미디어 교육 관련 기관, 국공립 도서관과 대학 도서관, 지방자치단체 등에서 강의하고 있다. 강의 대상은 초·중·고등학교 학생부터 대학(원)생, 교사(사서·진로·보건·특수·영양교사 포함), 미디어 교육 강사, 공무원, 학부모, 일반 시민까지 폭넓다. 주요 강의 주제는 신문활용교육(NIE), 미디어 리터러시 교육, 디지털 리터러시 교육, 디지털 미디어 문해 교육, AI 리터러시 교육, 디지털 시민교육, AI·디지털 기반의 진로교육·보건교육·독서교육·토론교육·논술교육·경제교육·융합교육 등이다. 또한 2022 개정 교육과정과 수업 평가, 학생 주도성을 키우는 수업 평가, 깊이 있는 학습, 학생활동중심수업과 과정중심평가, 민주시민교육 등 다양한 교육 주제로 전국의 교육청과 교육연수원, 각급 학교에서 학생과 교사를 대상으로 강의를 이어가고 있다. 프랑스국립미디어교육센터(CLEMI, 클레미) 교육과정을 이수했고, 서울 동북고등학교 수석교사를 역임했으며, 현재 NIE한국위원회 위원장을 맡고 있다. 주요 저서로는 『신문을 활용한 교과지도·수행평가·논술지도』 『신문으로 논술잡기』 『뉴스, 제대로 알고 즐기기』 『미디어 리터러시 교육 어떻게 할 것인가?』 『미디어교육사(공저)』 『2022 개정 교육과정과 학생 주도성을 키우는 수업 평가』 등이 있다.
목차
책을 펴내며
프롤로그
Chapter1. AI 리터러시 교육의 이해
01 AI 활용 교육의 이해
02 AI 리터러시 교육의 이해
03 AI 활용 교육과 AI 리터러시 교육의 비교
Chapter2. 미디어 리터러시 교육과 AI 리터러시 교육
01 미디어 리터러시 교육
02 미디어 리터러시 교육과 AI 리터러시 교육
03 AI 리터러시 프레임워크와 AI 리터러시 교육
Chapter3. 유튜브 리터러시 교육과 AI 리터러시 교육
01 유튜브 리터러시 교육
02 우수한 유튜브 채널 선정 기준
03 유튜브 리터러시 교육의 실제
04 유튜브 기반의 AI 리터러시 교육 필요성
05 유튜브 기반의 AI 리터러시 교육 실제
Chapter4. 아날로그와 디지털 소양의 조화로운 AI 리터러시 교육
01 아날로그 소양의 이해
02 디지털 소양의 이해
03 준사회적 관계와 사회적 부작용
04 아날로그와 디지털 소양의 조화로운 AI리터러시 교육의 실제
Chapter5. AI 이해 역량과 교육의 실제
01 AI 이해 역량의 이해
02 AI 기본 개념 이해 능력을 키우는 활동
03 AI 작동 방식 이해 능력을 키우는 활동
04 AI 활용 구조 이해 능력을 키우는 활동
05 사회적 맥락 속 AI의 이해 능력을 키우는 활동
Chapter6. 비판적 사고와 평가 역량과 교육의 실제
01 비판적 사고와 평가 역량의 이해
02 정보 검증 능력을 키우는 활동
03 AI의 한계 인식 능력을 키우는 활동
04 비판적 질문 능력을 키우는 활동
05 대안 탐색과 판단 능력을 키우는 활동
Chapter7. 창의적 문제 해결 역량과 교육의 실제
01 창의적 문제 해결 역량의 이해
02 문제 정의 능력을 키우는 활동
03 프롬프트 설계 능력을 키우는 활동
04 창조적 활용 능력을 키우는 활동
05 결과 해석과 개선 능력을 키우는 활동
Chapter8. 윤리적 활용 역량과 교육의 실제
01 윤리적 활용 역량의 이해
02 개인정보 보호 능력을 키우는 활동
03 저작권과 지적재산권 존중 능력을 키우는 활동
04 공정성과 차별 문제 고려 능력을 키우는 활동
05 책임 있는 활용 능력을 키우는 활동
06 AI 리터러시 교육 때 경계해야 할 문제
Chapter9. AI 기반의 질문 중심 수업
01 AI 기반 질문 중심 수업의 이해
02 AI 기반 질문 중심 수업의 실제
수준별 맞춤형 질문 활동·실시간 반응 분석과 추가 질문 활동·오답 기반 교정 질문 활동·토론 촉진 질문 활동·사례 기반 질문 활동·다양한 사고 수준 질문 활동·메타인지 촉진 질문 활동·협력 학습 지원 질문 활동·피드백 중심 질문 활동·창의적 문제 해결 질문 활동·AI 기반 질문 중심 수업의 한계
Chapter10. 심리학 기반의 AI 리터러시 교육
01 가용성 편향과 AI 리터러시 교육
02 확증 편향과 AI 리터러시 교육
03 에펠탑 효과와 AI 리터러시 교육
04 인지 부하 이론과 AI 리터러시 교육
05 메타인지와 AI 리터러시 교육
06 사회적 학습 이론과 AI 리터러시 교육
07 기계 의인화 경향과 AI 리터러시 교육
08 인지적 구두쇠와 AI 리터러시 교육
에필로그
