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SPSS 통계분석 워크북
사회과학 논문을 위한
한국학술정보 | 부모님 | 2017.06.05
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  도서 소개

SPSS의 핵심 사용법만을 압축적으로 소개하고, 논문 사례나 실습 과제를 유기적으로 연결한다. 이를 통해 누구나 논문 및 보고서 작성 시 통계분석을 활용할 수 있는 실질적인 방법을 안내한다.

  출판사 리뷰

통계는 어렵다.
하지만 IBM SPSS Statistics는 쉽다!


통계분석은 사회현상을 이해하는 객관적 수단이다. 하지만 난해한 통계 공식과 원리 앞에서 많은 이가 좌절하고 만다. IBM SPSS Statistics는 그러한 복잡한 연산을 대신 처리해주는 프로그램이다. 대단한 지식은 필요 없다. 간단한 기초개념과 매뉴얼, 그리고 해석방법만 알면 누구나 사용할 수 있다.이 책은 SPSS의 핵심 사용법만을 압축적으로 소개하고, 논문 사례나 실습 과제를 유기적으로 연결한다. 이를 통해 누구나 논문 및 보고서 작성 시 통계분석을 활용할 수 있는 실질적인 방법을 안내한다.

  작가 소개

저자 : 이정기
한양대학교 교수학습지원센터 책임연구원이다. 동 대학에서 커뮤니케이션, 광고론, SPSS 통계분석 방법 등을 강의하고 있다. 2013년 한양대학교 신문방송학과에서 박사학위를 받았다. 박사학위 논문의 제목은 <온라인 뉴스 콘텐츠 유통융합모델 연구>이다. 이 논문은 이론의 융합, 방법론의 융합, 패러다임의 융합을 시도한 논문으로 2013년 한양대학교 박사학위 우수논문에 선정된 바 있다. 2009년 10월 첫 논문이 출판된 이후 2017년 2월까지 KCI, SSCI, SCOPUS 등재저널에 90여 편의 논문을 게재했다. 주요 저서로는 《이정기처럼 사회과학 논문 쓰기》(2017), 《대한민국 표현자유의 현실》(2016), 《온라인 광고 이슈》(2016), 《온라인 대학 교육》(2015), 《계획행동이론, 미디어와 수용자의 이해》(2013) 등이 있다. 언론광고학 분야에서 가장 활발히 연구활동을 이어가고 있는 신진학자로 알려져 있다. 융합이론과 융합방법론을 활용한 실용적 미디어 정책(법제) 연구와 수용자 연구를 지향하지만 연구주제에는 제한을 두지 않고자 한다. 최근에는 온라인(스마트) 광고, 교육커뮤니케이션 영역에 대한 학술적 호기심을 가지고 있다.2014년부터 근무하기 시작한 교수학습지원센터에서는 MOOC, Flipped Learning, Blended Learning 등 온라인 미디어 기반의 대학 교수방법론에 대해 연구하고 있다. 아울러 저자의 논문 작성 노하우에 기반하여 학부생, 대학원생들이 어렵지 않게 논문을 쓸 수 있도록 지도하는 교수방법론 개발을 위해 노력하고 있다. 이 책은 저자의 이러한 노력의 일환으로 《이정기처럼 사회과학 논문 쓰기》에 이은 두 번째 논문 쓰기 가이드북이다.블로그 http://www.jkl81.com

  목차

서문
이 책의 구성
이 책의 활용 및 감사의 말

PART 1. 통계 분석을 위한 개념 다지기

1. 통계란 무엇인가
1) 통계의 정의
2) 통계의 유형
3) 연역법과 귀납법
4) 질적 연구와 양적 연구
5) 양적 연구의 유형별 장점
6) 좋은 통계란 무엇일까

2. SPSS를 위한 기초통계 개념
1) 표본과 표집
2) 독립변인 vs 종속변인
3) 개념적 정의 vs 조작적 정의
4) 신뢰도 vs 타당도
5) 척도
6) 연구문제 vs 연구가설
7) 연구가설 vs 영가설
8) 유의수준과 P값

PART 2. SPSS 기초분석

3. SPSS 기초 이해 1
1) SPSS 통계 패키지의 이해
2) 코딩
3) 역코딩

4. SPSS 기초 이해 2
1) 신뢰도 분석
2) 합산평균 지수의 구성
3) 평균값 분리
4) 케이스 선택
5) 실습 과제

PART 3. SPSS 통계분석

5. 기초통계분석과 교차분석
1) 개념
2) 기초통계분석 방법과 사례
3) 교차분석 방법과 사례
4) 실습 과제

6. t검정의 이해
1) 개념
2) 독립표본 t검정 방법과 사례
3) 대응표본 t검정 방법과 사례
4) 실습 과제

7. ANOVA의 이해
1) 개념
2) One-Way ANOVA 방법과 사례
3) Two-Way ANOVA 방법과 사례
4) 실습 과제

8. 탐색적 요인분석의 이해
1) 개념
2) 탐색적 요인분석의 방법과 사례
3) 실습 과제

9. 상관관계 분석의 이해
1) 개념
2) 단순, 다중 상관관계 분석 방법과 사례
3) 편 상관관계 분석 방법과 사례
4) 실습 과제

10. 회귀분석의 이해
1) 개념
2) 단순, 다중 회귀분석 방법과 사례
3) 위계적 회귀분석 방법과 사례
4) 실습 과제

PART 4. 최종 실습

11. 실전 문제

참고문헌

  회원리뷰

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